Data Transmission Service (DTS) の AI データ準備機能は、非構造化データと構造化データを、ベクターデータベースやデータレイクハウスなどの Data+AI インフラストラクチャに転送します。この機能は、エンタープライズナレッジベース、AI 支援によるコンテンツ作成、インテリジェントなカスタマーサービスなどの、検索拡張生成 (RAG) アプリケーションのためのデータを準備します。
シナリオ
本番環境での検索拡張生成 (RAG) アプリケーションのデータを準備します。
ソースデータベースから完全データと増分データをフェッチします。
非構造化データと構造化データを処理し、関連付けます。
統合されたプロセスを使用して、複雑なデータ形式を解析、セグメント化、ベクトル化します。
データソースに直接接続してデータをフェッチするため、ダウンロードやアップロードの必要がありません。
課金
詳細については、「AI データ準備の課金方法」をご参照ください。
制限事項
データ準備タスク
リージョン間のタスクはサポートされていません。
事前にターゲットデータベースに必要なテーブルスキーマを作成する必要があります。
ターゲットデータベース内の既存のデータの上書きはサポートされていません。
RAGFlow ナレッジベース
VPC ネットワークタイプのみがサポートされています。
VPC、ベクターデータベース、および OSS バケットは同じリージョンにある必要があります。
サポートされているリージョン
データ準備タスク: 詳細については、「サポートされているリージョンの一覧」をご参照ください。
RAGFlow ナレッジベース: 中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (深圳)、および中国 (香港)。
サポートされているデータフロー
データ準備タスク
ソースデータベースタイプ | ターゲットデータベースタイプ | リファレンス |
MySQL | AnalyticDB for PostgreSQL |
RAGFlow ナレッジベース
ベクターデータベース | 設定ドキュメント | チュートリアル |
AnalyticDB for PostgreSQL | ||
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