Advanced Database & Application Migration (ADAM) は、データベースをクラウドにスムーズに移行するためのソリューションを提供します。ADAM は、移行の実現可能性、コスト、クラウドストレージのオプションに関する包括的な評価を提供します。実装支援、データ移行、アプリケーション移行のための組み込みツールが含まれており、データベース移行のライフサイクル全体をカバーします。このプロセスにより、データベースとアプリケーションをクラウドに移行するために必要なリスク、技術的な複雑さ、時間が削減されます。
サポートされているデータソース
Oracle 10g、11g、12c、18c、および 19c
シナリオ
従来の IT システムをクラウドに移行する
従来の IT システムは、IOE (IBM、Oracle、EMC) ミニコンピューターアーキテクチャを使用しています。このアーキテクチャは、ハードウェアのスペックアップによってのみスケールアウトをサポートします。これらのスペックアップによるパフォーマンスの向上はコストに比例せず、スムーズで線形なスケーリングは不可能です。対照的に、インターネットベースの分散アーキテクチャはスムーズなスケールアウトをサポートし、パフォーマンスの向上はハードウェアへの投資に比例します。
クラウド内で IT システムを移行する
システムはすでに Alibaba Cloud 上にあります。ビジネスの成長に伴い、既存のデータベースではニーズを満たせなくなる可能性があります。データベースを置き換えるか、追加する必要があります。ADAM は、ターゲットストレージの選択とアプリケーションの変換に関するエキスパートサービスを提供し、システムの拡張と変換を支援します。
課金
ADAM は無料で使用できます。
特徴
コレクター
データベースコレクター: 環境、オブジェクト、SQL、容量、パフォーマンス、トランザクション数などのソースデータベース情報を収集・集計し、データベースの実際の稼働状況を反映します。データ冗長性と情報セキュリティの問題に対処するため、機密データをマスキングし、重複を削除し、収集した SQL データの一貫性チェックを実行して精度を確保します。詳細については、「データベース情報の収集」をご参照ください。
データベース評価
ターゲットデータベースを推奨し、移行のワークロードとコストを見積もります。詳細については、「データベース評価の概要」をご参照ください。
ソースデータベースのプロファイル分析: データベースコレクターによって収集されたデータを、パフォーマンス、容量、特徴、外部依存関係、オブジェクト詳細、パノラマ検索など、複数のディメンションから分析します。パノラマ分析では、オブジェクトの関係や特徴の識別子などの情報が提供されます。
ターゲットデータベースの推奨: ソースデータベースとさまざまなターゲットデータベースのバージョンとの間のオブジェクトと SQL の互換性を分析します。ソースデータベースの使用シナリオをインテリジェントに分析し、適切なターゲットデータベースを推奨します。
ターゲットデータベースの互換性評価: 特定のターゲットデータベースのバージョンについて、ソースデータベースとのオブジェクトと SQL の互換性の度合い、オブジェクト変換ポイントの詳細、推奨される最小仕様、推定コスト、および移行の脅威に関する警告を提供します。
データベースの変換と移行
ソースデータベースのスキーマをターゲットデータベースに移行します。インテリジェントな変換と手動修正を組み合わせて、互換性のない DDL 文を変換します。詳細については、「オンライン変換と移行の概要」をご参照ください。
データベースアーカイブの管理
ADAM でデータベースアーカイブを作成、テスト、削除することで、機能を使用する際にデータベース情報を再入力する手間を省くことができます。詳細については、「データベースアーカイブの管理」をご参照ください。
利点
長年の移行経験:
ADAM は、Alibaba での長年にわたる社内移行の成功経験に基づいて構築されています。この経験には、従来の IT アーキテクチャからインターネットおよびクラウドアーキテクチャにスペックアップするための包括的なツールチェーンとベストプラクティスが含まれています。
移行前のデータベース評価:
ADAM は、ソースデータベースのクラウド移行の実現可能性、コスト、およびターゲットストレージのオプションに関する包括的な評価を提供します。移行のワークロードとコストの事前見積もりを提供します。
機密データの保護:
データベースコレクターは収集したデータをマスキングし、機密性の高いデータベース情報の漏洩を防ぎます。
互換性分析:
ソースの特徴のマッチング: オブジェクトが使用している特徴を特定し、ターゲットデータベースに対応するソリューションを提供します。
ソースのシナリオのマッチング: パフォーマンスに影響を与える可能性のある特定の使用シナリオについて、ADAM はターゲットデータベースがそれらを効果的にサポートできるかどうかを評価します。調整が必要な場合は、調整計画を提供します。
スキーマの自動変換:
ADAM は、ソースデータベースからターゲットデータベースへテーブルやその他のオブジェクトを自動的に変換できます。サポートされているオブジェクトを、ターゲットデータベース内の対応するオブジェクトまたは Java コードに直接変換します。現在、スキーマの自動変換は、ターゲットデータベースでのテーブルスキーマの自動作成をサポートしています。