AnalyticDB:パフォーマンステスト

テストインスタンスの仕様

• エンジンのバージョン: AnalyticDB for PostgreSQL V7.0

• マイナーバージョン: V7.1.0.0.

• エディション: 高可用性エディション。

• ノード仕様: 4コアと32 GBメモリ。

• 計算ノードの数: 4.

• ノードストレージ容量: 200 GB。

• ディスクタイプ: PL1 Enterprise SSD (ESSD) 。

• コーディネータ・ノード・リソース: 8つの計算ユニット (CU) 。

テストデータセット

テストデータは、ウィキペディア言語データベースのスナップショットから取得され、5百万行のデータが含まれています。 GitHubのsofthuafei/wiki-datasetからパッケージ "wiki-articles-500w-aa" から "wiki-articles-500w-az" をダウンロードします。 この例では、テストデータを20回連続でインポートして、0.1億行のデータを含むデータセットを作成します。

• データセットには、url、title、およびbodyフィールドが含まれます。

• データセットはJSON形式です。

• データセットのサイズは2.34 GBです。

性能テスト結果

• BM25インデックスを作成するのに必要な時間は、GIN(tsvector) インデックスを作成するのに必要な時間の約63% です。

• 単項クエリに関して、BM25インデックスの1秒あたりのクエリ (QPS) パフォーマンスは、GIN(tsvector) インデックスのQPSパフォーマンスの6〜7倍です。

• 多項クエリに関して、BM25インデックスのQPS性能は、GIN(tsvector) インデックスのQPS性能の6〜11倍である。

• 単項ANDポイントクエリに関して、BM25インデックスのQPSパフォーマンスは、GIN(tsvector) およびBツリーインデックスのQPSパフォーマンスの6〜9倍です。

• 単項AND範囲クエリに関して、BM25インデックスのQPSパフォーマンスは、GIN(tsvector) およびBツリーインデックスのQPSパフォーマンスの1〜9倍です。

インデックスの作成

単一用語クエリの実行

body列に用語を含む上位20件の結果を照会します。 例: body:Gabriel Basso 上位20件の結果の中で、項の平均発生率は56,685です。 次の表に、最大QPS値と対応する応答時間 (RT) 値を示します。

多用語クエリの実行

body列に1つ以上の用語を含む上位20件の結果を照会します。 例: body:handsworth OR body:cern すべての用語はテストデータセットから抽出されます。 出現が100未満である用語は含まれない。 各クエリに含まれる用語の数は、重み分布パラメータ [0.03、0.15、0.25、0.25、0.15、0.08、0.04、0.03、0.02] に準拠しています。 この場合、クエリの3% は1つの用語を含み、クエリの15% は2つの用語を含む。

単項ANDポイントクエリの実行

ポイントのクエリ条件に基づいて、1行のデータのみが一致します。

SELECT * FROM articles ORDER BY body @@@ pgsearch.config('body:"David" AND id:80000000');
SELECT * FROM articles_gin WHERE  body_ts @@ to_tsquery('David') AND id = '80000000';

単項AND範囲クエリの実行

1万行のデータが一致し、99.99% のデータが範囲クエリ条件に基づいて除外されます。

SELECT * FROM articles WHERE body @@ pgsearch.config('body:"David" AND id:[110000 TO 120000]');
SELECT * FROM articles_gin WHERE  body_ts @@ to_tsquery('David') AND id >= '110000' AND id <= '120000';