PolarDB:パーティションの剪定

パーティションタイプ

リストパーティションテーブルのクエリ

• リストパーティションテーブルの場合、パーティションプルーニングはWHERE句を含むクエリをすばやくプルーニングできます。 WHERE句の演算子は、(=) 、IS NULL、またはIS NOT NULLに等しくすることができます。

  例：

  ------ Specify a list-partitioned table.
  CREATE TABLE sales_hist(..., country text, ...) 
      PARTITION BY LIST(country) (
      PARTITION americas VALUES('US', 'CA', 'MX'), 
      PARTITION europe VALUES('BE', 'NL', 'FR'), 
      PARTITION asia VALUES('JP', 'PK', 'CN'), 
      PARTITION others VALUES(DEFAULT)
  ) 
  ------ Extract the information that contains the following WHERE clauses from the list-partitioned table.
  WHERE country = 'US' WHERE country IS NULL;          

  最初のWHERE句が使用されている場合、パーティションはWHERE country = 'US' を満たさないため、パーティションプルーニングはeurope、asia、その他のパーティションを除外します。

  2番目のWHERE句が使用されている場合、これらのパーティションはWHERE country is NULLを満たさないため、パーティションプルーニングはアメリカ、ヨーロッパ、およびアジアのパーティションを除外します。

範囲パーティション分割テーブルのクエリ

• 範囲パーティションテーブルの場合、パーティションプルーニングはWHERE句を含むクエリをすばやくプルーニングできます。 WHERE句の演算子は、(=) 、より大きい (>) 、より大きいか等しい (>=) 、より小さいか等しい (<) 、より小さいか等しい (<=) 、IS NULL、IS NOT NULL、またはBETWEENとandで構成される式です。 例：

  WHERE size > 100 AND size <= 200 WHERE size BETWEEN 100 AND 200

  説明

  パーティションプルーニングでは、ORまたはIN演算子を含む式はサポートされません。

  例：

  ------ Specify a range-partitioned table.
  CREATE TABLE boxes(id int, size int, color text) 
    PARTITION BY RANGE(size)
  (
      PARTITION small VALUES LESS THAN(100),
      PARTITION medium VALUES LESS THAN(200),
      PARTITION large VALUES LESS THAN(300)
  )
  ------ Extract the information that contains the following WHERE clauses from the range-partitioned table. 
  WHERE size > 100-- Scan the medium and large partitions.
  WHERE size >= 100-- Scan the medium and large partitions.
  WHERE size =100-- Scan the medium partition.
  WHERE size <= 100-- Scan the small and medium partitions.
  WHERE size < 100-- Scan the small partition.
  WHERE size > 100 AND size < 199-- Scan the medium partition.
  WHERE size BETWEEN 100 AND 199-- Scan the medium partition.
  WHERE color = 'red' AND size = 100  -- Scan the medium partition.
  WHERE color = 'red' AND (size > 100 AND size < 199) -- Scan the medium partition.

ステージ

PolarDB for PostgreSQL (Oracleと互換) では、条件式は不変、安定、および揮発性に分類されます。 3種類の条件式は、3種類の枝刈りに対応する。

• 定数リテラルなど、条件式が不変の場合は、オプティマイザーステージでパーティションプルーニングが実行されます。

• now() を含む式など、条件式が安定している場合、パーティションプルーニングは初期の実行段階で実行されます。

• random() を含む式など、条件式が揮発性である場合、パーティションプルーニングは後の実行ステージで実行されます。

オプティマイザステージでのパーティションの剪定

次の例は、オプティマイザーステージでパーティションプルーニングを実行する方法を示しています。

この例では、logdateフィールドをパーティションキーとして使用して、measurement_y2023q1、measurement_y2023q2、measurement_y2023q3、measurement_y2023q4の4つのパーティションを含むmeasurementという名前のテーブルが作成されます。 各パーティションは、4分の1の2023のデータに対応します。

CREATE TABLE measurement(
    city_id         int not null,
    logdate         date not null,
    peaktemp        int,
    unitsales       int
) PARTITION BY RANGE (logdate);
CREATE TABLE measurement_y2023q1 PARTITION OF measurement
    FOR VALUES FROM ('2023-01-01') TO ('2023-04-01');
CREATE TABLE measurement_y2023q2 PARTITION OF measurement
    FOR VALUES FROM ('2023-04-01') TO ('2023-07-01');
CREATE TABLE measurement_y2023q3 PARTITION OF measurement
    FOR VALUES FROM ('2023-07-01') TO ('2023-10-01');
CREATE TABLE measurement_y2023q4 PARTITION OF measurement
    FOR VALUES FROM ('2023-10-01') TO ('2024-04-01');

logdate >= DATE '2023-10-01' の条件に基づいて測定テーブルを照会します。 EXPLAINコマンドの結果に示すように、1番目、2番目、3番目の4分の1のパーティションはデフォルトでプルーニングされます。 3つのパーティションのデータがlogdate >= DATE '2023-10-01 'の条件を満たしていないため、システムは3つのパーティションのデータを照会しません。 この例では、パーティションプルーニングはオプティマイザステージで実行されます。 フィルタ条件はパーティションキーのlogdateに基づいて指定され、条件式で使用されるDATE '2023-10-01 'は定数です。 条件式は、オプティマイザの初期化時に計算できます。

EXPLAIN SELECT * FROM measurement WHERE logdate >= DATE '2023-10-01';
                                 QUERY PLAN                                  
-----------------------------------------------------------------------------
 Append  (cost=0.00..34.09 rows=567 width=20)
   ->  Seq Scan on measurement_y2023q4  (cost=0.00..31.25 rows=567 width=20)
         Filter: (logdate >= '01-OCT-23 00:00:00'::date)
(3 rows)

初期のエグゼキューター段階でのパーティションの剪定

次の例では、最初の例で作成された測定テーブルを使用して、早期実行段階でパーティションプルーニングが実行される方法を説明します。

次の例では、最初の例と同じテーブル測定を使用し、同じクエリを実行します。 ただし、次の例で使用する条件式は、定数式から安定式now() に変わります。 新しい条件式はオプティマイザーステージでは計算できませんが、初期の実行ステージでは計算できます。 月が7月2023日の場合、第1四半期と第2四半期の2つのパーティションが削除されます (サブプラン削除済み: 2) 。 第3および第4四半期のパーティションのみをスキャンする必要がある。 この例では、パーティションプルーニングは、早期実行段階で実行されます。 フィルター条件はパーティションキーlogdateに基づいて指定され、条件式now() は安定しています。 条件式は、この段階で計算することができる。

EXPLAIN SELECT * FROM measurement WHERE logdate >= now();
                                 QUERY PLAN                                  
-----------------------------------------------------------------------------
 Append  (cost=0.00..153.34 rows=2268 width=20)
   Subplans Removed: 2
   ->  Seq Scan on measurement_y2023q3  (cost=0.00..35.50 rows=567 width=20)
         Filter: (logdate >= now())
   ->  Seq Scan on measurement_y2023q4  (cost=0.00..35.50 rows=567 width=20)
         Filter: (logdate >= now())
(6 rows)

後のエグゼキューター段階でのパーティションの剪定

次の例では、最初の例で作成された測定テーブルを使用して、後の実行段階でパーティションプルーニングが実行される方法を説明します。

次の例では、最初の例と同じテーブルを使用し、同じクエリを実行します。 ただし、次の例で使用する条件式は、定数式からvolatile subjoin (select to_date('2023-10-1 ')) に変わります。 新しい条件式は、実行の早い段階では計算できませんが、実行の遅い段階でのみ計算できます。

EXPLAIN ANALYZEコマンドの結果に示すように、最初の4分の3のパーティションにはタグが付けられます (実行されません) 。 この例では、パーティションプルーニングは、後の実行段階で実行されます。 このタイプのパーティションプルーニングは、volatile式、サブクエリ、サブ結合、および結合条件の式に適用できます。 フィルタ条件はパーティションキーのlogdateに基づいて指定され、条件式 (select to_date('2023-10-1 ')) はvolatile subjoinです。 条件式は、この段階で計算することができる。

EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM measurement WHERE logdate >= (select  to_date('2023-10-1'));
                                                      QUERY PLAN                                                       
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Append  (cost=0.01..136.35 rows=2268 width=20) (actual time=0.067..0.068 rows=0 loops=1)
   InitPlan 1 (returns $0)
     ->  Result  (cost=0.00..0.01 rows=1 width=8) (actual time=0.051..0.053 rows=1 loops=1)
   ->  Seq Scan on measurement_y2023q1  (cost=0.00..31.25 rows=567 width=20) (never executed)
         Filter: (logdate >= $0)
   ->  Seq Scan on measurement_y2023q2  (cost=0.00..31.25 rows=567 width=20) (never executed)
         Filter: (logdate >= $0)
   ->  Seq Scan on measurement_y2023q3  (cost=0.00..31.25 rows=567 width=20) (never executed)
         Filter: (logdate >= $0)
   ->  Seq Scan on measurement_y2023q4  (cost=0.00..31.25 rows=567 width=20) (actual time=0.004..0.004 rows=0 loops=1)
         Filter: (logdate >= $0)