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    OpenSearch:単一ワーカーインスタンスの概要

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    OpenSearch:単一ワーカーインスタンスの概要

    最終更新日:Apr 07, 2025

    このトピックでは、単一ワーカーを持つ OpenSearch Vector Search Edition インスタンスを購入する方法について説明します。

    手順

    1. OpenSearch コンソール にログオンします。左上隅で、OpenSearch Vector Search Edition に切り替えます。インスタンスページで、[インスタンスの作成] をクリックします。

    2. 購入ページで、サービスエディションとして [Vector Search Edition] を選択し、OpenSearch Vector Search Edition インスタンス購入のための以下のパラメーターを構成します。リージョンとゾーン、[Searcher Workers]、[Searcher Worker Specifications]、[Total Storage Space of Single Searcher Worker]、[VPC]、[vSwitch]。次に、ユーザー名とパスワードを指定し、[今すぐ購入] をクリックします。ユーザー名とパスワードは、クエリでの権限検証に使用されます。Alibaba Cloud アカウントとパスワードをユーザー名とパスワードとして指定しないことをお勧めします。image.png

      説明

      • ビジネス要件に基づいて、購入する Search ワーカーの数と仕様を決定する必要があります。数と仕様を指定すると、価格は自動的に計算され、購入ページ に表示されます。

      • 単一ワーカーインスタンスを購入する場合、Query Result Searcher（QRS）ワーカーを購入する必要はありません。この場合、QRS ワーカーパラメータは 0 のままにし、QRS ワーカーファミリパラメータは無効です。

      • OpenSearch Vector Search Edition インスタンスにアクセスするために使用する Elastic Compute Service（ECS）インスタンスと同じ VPC と vSwitch を指定する必要があります。そうしないと、OpenSearch Vector Search Edition インスタンスにアクセスするときに {'errors':{'code':'403','message':'Forbidden'}} エラーメッセージが報告されます。

      • ローカル SSD を使用する Searcher ワーカーには、50 GB のストレージ容量の無料クォータが提供されます。Searcher ワーカーの追加ストレージ容量を 50 GB 単位で購入できます。クラウドディスクを使用する Searcher ワーカーの場合、ストレージ容量の無料クォータは提供されず、50 GB 単位でストレージ容量を購入できます。

    3. 注文の確認今すぐ有効にする ページで、構成を確認し、利用規約を読み、同意してから、 をクリックします。

    4. インスタンスを購入した後、[コンソール] をクリックします。[インスタンス] ページで、購入したインスタンスを表示できます。

    インスタンスの構成

    [インスタンス] ページで購入したインスタンスは、[構成保留中] 状態です。システムは、データを含まないインスタンスを自動的にデプロイします。自動的にデプロイされたインスタンスの Searcher ワーカーの数と仕様は、インスタンスの購入時に指定したものと同じです。インスタンスを検索に使用する前に、次の手順を実行します。テーブルの基本情報の構成、データソースの追加、フィールドの構成、インデックススキーマの構成を実行してから、インスタンスのインデックスの再作成を実行します。

    1. テーブルの基本情報の構成

    インスタンスの詳細ページの左側のナビゲーションウィンドウで、[テーブル管理] をクリックします。[テーブル管理] ページで、[テーブルの追加] をクリックします。作成ウィザードの [テーブルの基本情報] ステップで、テーブルを追加テーブル名データ シャードデータ更新のリソース数シナリオテンプレート、、、 パラメータを構成します。次に、 をクリックします。

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    パラメータ：

    • テーブル名：テーブルの名前。カスタムテーブル名を入力できます。

    • データシャード：データシャードの数。単一ワーカーインスタンスの場合、デフォルト値は 1 で、値を変更することはできません。ただし、インスタンスのワーカー数を増やすことができます。詳細については、「インスタンスの構成を変更する」をご参照ください。

    • データ更新のリソース数：データ更新に使用されるリソースの数。デフォルトでは、インデックスごとに 2 つのデータ更新リソースの無料クォータが提供されます。各リソースは、4 つの CPU コアと 8 GB のメモリで構成されています。無料クォータを超えるリソースについては課金されます。詳細については、「OpenSearch Vector Search Edition の課金概要」をご参照ください。

    • シナリオテンプレート：テーブルの作成に使用されるテンプレート。有効な値：共通テンプレート、ベクトル：画像検索、ベクトル：テキストのセマンティック検索。

    2. データソースの追加

    [データ同期] ステップで、データソースを追加します。次のタイプのデータソースがサポートされています。MaxCompute + API、OSS + API、DLF、API。この例では、完全データソースとして MaxCompute + API が選択されています。次に、[チェック] をクリックして、データソース情報を確認します。データソース情報がチェックに合格したら、次へ をクリックします。

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    3. フィールドの構成

    OpenSearch は、選択したシナリオテンプレートに基づいて関連するプリセットフィールドを提供し、データソースからフィールドリストにすべてのフィールドを自動的にインポートします。

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    次の情報に注意してください：

    • プライマリキーフィールドとベクターフィールドは必須です。 プライマリキーフィールドでは、[Type] パラメーターを INT または STRING に設定し、[Primary Key] 列を選択する必要があります。 ベクターフィールドでは、[Type] パラメーターを FLOAT に設定し、[Vector Field] 列を選択する必要があります。

    • デフォルトでは、ベクトルフィールドは FLOAT タイプの複数値フィールドであり、ベクトルフィールドの複数の値はコンマ（,）で区切られます。カスタムの複数値デリミタを入力することもできます。

    • ソースデータにフィールドが存在しないか空の場合、システムは自動的にフィールドをデフォルト値に設定します。デフォルトでは、数値タイプのフィールドは 0 に設定され、STRING タイプのフィールドは空の文字列に設定されます。カスタムデフォルト値を指定することもできます。

    4. インデックススキーマの構成

    4.1. ベクトルインデックス

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    • プライマリキーフィールドとベクトルフィールドは必須です。名前空間フィールドはオプションで、空のままにすることができます。

    • [含まれるフィールド] パラメータには、3 つの固定フィールドのみを構成でき、フィールドを追加することはできません。

    • [ベクトル次元]：ベクトルの次元。選択したベクトルモデルに基づいてベクトル次元を指定します。

    • [距離タイプ]：InnerProduct または SquareEuclidean を選択できます。InnerProduct は内積距離を示します。ベクトルスコアが大きいほど、ドキュメントの関連性が高くなります。SquareEuclidean はユークリッド距離の二乗を示します。ベクトルスコアが小さいほど、ドキュメントの関連性が高くなります。

    • [ベクトルインデックスアルゴリズム]：Linear、HNSW、QGraph、QC アルゴリズムがサポートされています。GPU インスタンスも CAGRA アルゴリズムをサポートしています。サポートされているアルゴリズムの詳細については、「ベクトルの紹介」をご参照ください。

    • [リアルタイムインデックス作成]：API 操作を使用してプッシュされた増分データのリアルタイムインデックスを作成するかどうかを指定します。有効な値：true および false。デフォルト値：true。

    • ベクトルインデックスの詳細設定のパラメータを構成することもできます。詳細については、「ベクトルインデックスの共通構成」をご参照ください。

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    説明

    名前空間フィールド：インスタンスのエンジンバージョンが vector service 1.0.2 以前の場合、名前空間フィールドは STRING タイプにすることはできません。

    4.2. その他のインデックス

    OpenSearch は、ベクトルフィールド以外のフィールドのインデックスを自動的に作成します。インデックス名はフィールド名と同じです。インデックスは [その他] タブで管理できます。ベクトルインデックスは手動で構成する必要があります。

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    4.3. グローバルインデックスの構成

    この機能はデフォルトで無効になっています。この機能を有効にすると、整数タイプのフィールドの有効期限を構成できます。期限切れのドキュメントは自動的にクリアされます。

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    5. 作成の確認

    確認ステップで、[確認] をクリックします。テーブル管理ページで、テーブルは追加中状態になります。

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    6. 変更履歴の表示

    インスタンスの詳細ページの左側のナビゲーションウィンドウで、[変更履歴] をクリックします。[変更履歴] ページで、過去 3 日間、7 日間、30 日間のインスタンスの変更履歴を表示できます。たとえば、テーブルの作成、インデックスの作成、インスタンスのスケールアウト、完全データの再インデックス作成のプロセスを表示できます。次の図は、テーブルを作成するプロセスを示しています。[変更履歴] ページのすべてのプロセスが完了すると、検索サービスが構築され、クエリテストを実行できます。

    7. クエリテストの実行

    インスタンスの詳細ページの左側のナビゲーションウィンドウで、[ベクトル管理] > [クエリテスト] を選択します。フォームモードまたは開発者モードでクエリテストを実行できます。

    7.1 フォームモード

    右上隅で、[フォームモード] を選択します。次に、[テーブル名] と [クエリタイプ] パラメータを構成します。フォーム モードテーブル名クエリの種類ベクトルテキスト検索検索結果 は、 または に設定できます。この例では、 が選択されています。次に、 フィールドにクエリテキストを入力し、 をクリックします。 セクションでクエリ結果を表示できます。

    7.2 開発者モード

    右上隅で、開発者モードテーブル名検索 を選択します。 パラメータを構成し、左側のセクションでパラメータを指定してから、 をクリックします。右側のセクションでクエリ結果を表示できます。

    • vector：クエリ対象のベクトル。

    • topK：取得する上位 K 件のドキュメント。

    • includeVector：ドキュメントにベクトル情報を返すかどうかを指定します。

    クエリ構文の詳細については、このトピックの「構文」セクションをご参照ください。

    構文

    SDK を使用してベクトルベースのクエリを実行する

    • SDK を使用してベクトルベースのクエリまたはプライマリキーベースのクエリを実行します。詳細については、「データのクエリ」をご参照ください。

    • SDK を使用してドキュメントを追加または削除します。詳細については、「データの更新」をご参照ください。

    インスタンスのスケールアウト

    単一ワーカーインスタンスのワーカー数を増やすには、次の手順を実行します。

    警告

    単一ワーカーインスタンスがスケールアウトされている間、インスタンスは使用できません。スケールアウトの進行状況は、[変更履歴] ページで確認できます。

    1. [インスタンス] ページで、スケールアウトするインスタンスを見つけ、[アクション] 列の [アップグレード/ダウングレード] をクリックします。

    2. [アップグレード/ダウングレード] ページで、購入する QRS ワーカーの数と仕様を指定し、利用規約を読み、同意してから、[今すぐ購入] をクリックします。