PolarDB for PostgreSQL (Compatible with Oracle) は、組み込みの時空間データベースエンジンGanosBaseを提供します。 このエンジンは、空間データおよび時空間データを効率的に格納、索引付け、照会、分析、および計算することができる。
静的関心点 (POI) は、アプリケーション位置情報に発展する。 電子マップは、動くオブジェクトの軌跡に進化します。 衛星リモートセンシングは、ユビキタスIoTに進化します。 結果として、時空間情報は、デジタルフレームワークの最も基本的な次元である。 空間および時空間データは、構造化されておらず、サイズが大きく、データ集約型であり、計算集約型である。 空間および時空間データは、高いセキュリティコンプライアンスを特徴とする。 時空間SQLエンジンGanosBaseは、PolarDB for PostgreSQL (Compatible with Oracle) 用に開発されました。 GanosBaseは、データベース内のさまざまな時空間次元のデータを取得および処理できます。 従来の方法を使用する場合、データはデータベース間で抽出および収集する必要があります。 この方法と比較して、GanosBaseはデータベースのパフォーマンスを大幅に向上させ、プログラムをより効率的に開発できます。 さらに、GanosBaseは、5Gプログラム、衛星リモートセンシング、業界の時空間ビッグデータ、スマートシティソリューションをサポートするための複数の構造とモードを特徴とするクラウド情報サービスを提供しています。
PolarDB for PostgreSQL (Compatible with Oracle) が提供する現在のバージョンのGanosBaseは、次の5種類の空間データベースまたは時空データベースをサポートしています。
幾何オブジェクトデータベース: 地理情報システム (GIS) の点、線、平面、立体などの空間幾何オブジェクトのモデリングと管理を提供します。
移動オブジェクトデータベース (MOD): 移動オブジェクトの時空間軌道、属性、およびイベントのモデリングおよび管理を提供する。
リモートセンシング画像データベース: リモートセンシング画像、デジタル標高モデル (DEM) 、ボリュームピクセルなどのラスターオブジェクトのモデリングと管理を提供します。
幾何学的ネットワークデータベース: 道路網などの幾何学的ネットワークのモデリングを提供し、さまざまな最短経路を計算できます。
ライダーポイントクラウドデータベース: 自動運転と3次元レーザーレーダーのライダーポイントクラウドデータのモデリングと管理を提供します。
ビジネスのマルチモデル空間データまたは時空間データを統合してデータベースにインポートし、データを統合して保存し、短時間でデータを照会および取得できます。 さらに、ビジネス要件に基づいてデータを分析および計算できます。
OpenGIS標準に準拠し、PostGISと互換性があります
幾何学的オブジェクトは、ジオフェンスによって表されるポリゴンおよびPOIを含む。 GanosBaseはPostGIS構文との互換性が高いです。 さらに、GanosBaseは、ジオメトリと空間インデックス、トポロジアルゴリズムの効率、ベクトル表示の高速化、並列クエリの最適化などの点で、PostGISよりも優れたパフォーマンスを提供します。 GanosBaseが提供するSQLインターフェイスは、国際標準化機構 (ISO) およびOpenGIS標準に準拠しています。 SQLインターフェイスは、2次元、3次元、または4次元の座標系もサポートします。 4次元座標系では、点の座標は (x,y,z,m) の形である。 さらに、SQLインターフェイスを使用すると、多次元空間インデックスを作成し、平面座標と球面座標をサポートできます。
ソフトウェアとハードウェアをクラウドに統合したリモートセンシング画像データベースのサポート
GanosBaseを使用すると、さまざまなラスターデータのインポート、エクスポート、マージ、カット、統計の収集、分析が可能です。 モデリングオブジェクトは、パンクロマティック、マルチスペクトル、およびハイパースペクトルのリモートセンシング画像、DEM、および3次元ボリュームピクセルを含む。 さらに、GanosBaseは、クラウドGPUの並列コンピューティングアクセラレーション機能と、object storage Service (OSS) によって提供される安定した、効率的な、低コストのオブジェクトストレージ拡張と統合されています。 テストでは、書き込み操作やデータ再サンプリングなどの時間のかかる操作が、GanosBaseでは5倍から27倍効率的であることが示されています。 GanosBaseは、衛星や無人航空機 (UAV) などのオブジェクトによって提供されるリモートセンシング画像のデータを管理するための重要な機能を提供します。
軌道とイベントの多次元およびマルチモデルMODのサポート
GanosBaseにはMODエンジンが含まれています。 このエンジンは、4次元環境で人、車両、航空機などの移動オブジェクトの時空間軌道を管理します。 GanosBaseは、OGC Moving Features Access (2017) の標準に準拠しています。 GanosBaseには独立した軌道モデルがあり、属性ベースとイベントベースのモデリング機能を提供します。 さらに、GanosBaseは、軌道の構築、圧縮、セグメンテーション、類似性評価など、軌道に関するさまざまな複雑な操作をサポートしています。 ネイティブ軌道モデルに基づく時空間コンピューティングは、ポイントモデルに基づく時空間コンピューティングの約50〜100倍のパフォーマンスを提供します。
トポロジネットワークトパスの解析と大規模な点群データの保存とクエリ
GanosBaseのジオメトリックネットワークデータベースエンジンは、エッジノードトポロジネットワークを構築できます。 このエンジンは、ターンやUターンなどの概念もサポートしています。 加えて、エンジンは、旅行セールスマン問題 (TSP) アルゴリズム、k最短経路 (KSP) アルゴリズム、およびターン制限最短経路 (TRSP) アルゴリズムなどの経路計画アルゴリズムをサポートする。 GanosBaseでは、自動運転と3次元データモデリングの要件を満たすために、大規模なLidar点群データを保存、管理、分析できます。 GanosBaseは、さまざまな効率的な圧縮アルゴリズムと、空間的関係、演算、および統計計算のための40を超える関数も提供します。
業界のエコシステム向けの広範なソリューション
ガノスは、公共サービス、ビジネス、軍事サービス、民間サービス、科学、教育などのさまざまな分野で適用できます。 フィールドは、新しいビジネスフォームと地理空間産業にさらに分けることができます。 新しいビジネスフォームには、IoT、旅行、ロジスティクス、ソーシャルコンタクト、小売、ロケーションベースのサービス (LBS) が含まれます。 地理空間産業には、土地、測量と地図作成、水力工学、農業、公安、緊急事態、輸送、電気通信、エネルギー、および航空宇宙が含まれます。
GanosBaseは、軽量クラウドGISのソリューションを提供します。 このソリューションでは、PostgreSQL、PostGIS、およびGeoServerで構成される従来のソリューションが、PolarDB for PostgreSQL、GanosBase、およびGeoServerで構成されるクラウドネイティブサービスに変更されます。
GanosBaseはApsara Stack GISのソリューションを提供します。 GanosBaseは、SuperMapやArcGIS of Esriなどの主流の基本GISプラットフォームに適合しています。 GanosBaseを使用すると、時空間データ用のクラウドネイティブ管理プラットフォームを構築できます。 さらに、このソリューションは、地上、地下、屋内、屋外、地上、および海洋データからなるすべての空間データのモデリング機能を提供します。
GanosBaseはリモートセンシングのための新しいソリューションを提供します。 このソリューションは、OSS、透過的アクセス、およびGeospatial Data Abstraction Library (GDAL) のドライバーをサポートします。 このソリューションでは、QGISからリソースを参照し、GeoServerを使用してデータをイメージサービスとして公開することもできます。
GanosBaseは、IoT時空間データのソリューションを提供します。 このソリューションでは、Apache KafkaやApache Flinkなどのストリーミングエンジンとメッセージングミドルウェアを使用して、時空間ストリーミングデータを受信できます。 このようにして、データを使用して、MOD、Lidar点群データ、または時系列データベースのモデルを作成できます。
GanosBaseの基本的な時空間クラウドコンピューティング機能は、他の基本的なクラウドコンピューティングプラットフォームに適用されている最中です。 GanosBaseチームは、独立系ソフトウェアベンダー (ISV) のコンピューティング機能の向上を引き続き支援しています。 さらに、チームは、より多くの顧客に利益をもたらすためのデジタルトランスフォーメーションの基本エンジンとして、時空間クラウドコンピューティングを引き続き推進しています。