モバイルインターネットとソーシャルメディアの時代において、ユーザーはいつでもどこでもインターネット上に自分の言葉や行動を記録しています。企業がそのようなデータをどのように活用するかは、ビジネスの重要な部分です。ユーザーペルソナは、これらの言葉や行動に基づいて構築されます。ユーザーペルソナ技術は、プレシジョンマーケティング、システムレコメンデーション、広告、リスクコントロール、インテリジェントカスタマーサービスなどのビジネスシナリオで広く使用されています。ユーザーペルソナデータには、次の特性があります。大量のデータが生成されます。データは高並列で読み書きされます。データをアーカイブする必要があります。大量のデータの分析結果を返す必要があります。データは動的な列から収集されます。ユーザーペルソナデータは、多次元で複雑なクエリをサポートする必要があります。
ソリューションの概要
ApsaraDB for Lindorm（Lindorm）は、大量の半構造化データおよび構造化データのためのストレージシステムを提供します。これは、トランザクションが不要で、大量のデータと高並列の読み書きを処理する必要があるため、ユーザーペルソナワークロードの特性に最適です。次の図はアーキテクチャを示しています。
メリット
1. Lindorm は費用効果が高いです。同じテーブルのホットデータとコールドデータを個別に保存できるホットアンドコールド分離機能を提供します。 Lindorm は、最適化された圧縮アルゴリズムを提供して、データ圧縮を最適化します。 Lindorm では、複数のタイプのデータを保存することもできます。
2. Lindorm は高スループット機能を提供します。さまざまなシナリオで、Lindorm は Apache HBase Community Edition 2.0 が提供するパフォーマンスの何倍ものスループットパフォーマンスを提供します。
3. Lindorm を使用すると、増分データをリアルタイムでアーカイブできます。 Lindorm Tunnel Service ( LTS ) を使用して、データをオフラインストレージメディアにリアルタイムでアーカイブできます。
4. Lindorm は BulkLoad 機能を提供します。 Lindorm は、データを効率的にロードできるログ構造化マージ ( LSM ) 技術アーキテクチャを使用します。これは、オンラインビジネスにほとんど影響を与えません。
5. データは動的な列から収集されます。ユーザーペルソナデータ構造は頻繁に変更されます。 Lindorm では、動的な列を使用してユーザーペルソナデータを収集できます。
6. Lindorm は、多次元で複雑なクエリをサポートします。 Lindorm は、グローバルセカンダリインデックスベースのクエリをサポートするクラウドネイティブアーキテクチャを使用します。 Lindorm 検索エンジンを使用すると、多次元クエリを実行できます。
エキスパートサービス
ご質問がある場合は、[テクニカルサポート] にお問い合わせください。