このトピックでは、GPU 機能を備えたコンピューティング最適化インスタンスファミリーの機能に関する説明、および各ファミリーのインスタンスタイプのリストを記載します。
- 推奨インスタンスファミリー
- 利用可能なその他のインスタンスファミリー
vgn6i GPU 機能を備えた軽量のコンピューティング最適化インスタンスファミリー
vgn6i は招待制のプレビュー中です。 vgn6i を使用するには、 チケットを起票してサポートセンターにお問い合わせくださいしてサポートセンターにお問い合わせください。
機能
- I/O 最適化
- 標準 SSD およびウルトラディスクをサポート
- NVIDIA T4 GPU コンピューティングアクセラレーター使用
- パススルーを介した GPU 仮想化の結果である仮想 GPU (vGPU) 使用
- NVIDIA® Tesla® T4 GPU の 1/8、1/4、1/2 コンピューティング容量をサポート
- 2GB、4GB、8 GB の GPU メモリをサポート
- CPU とメモリの比率は 1:5
- 2.5 GHz Intel 搭載 ® Xeon ® Platinum 8163 (Skylake) プロセッサー
- 大規模なコンピューティング容量をベースとした高速かつ信頼性の高いネットワークを提供
- 次のシナリオに適しています。
- クラウドゲームのリアルタイムレンダリング
- AR・VR アプリケーションのリアルタイムレンダリング
- インターネットサービスを柔軟にデプロイするための AI (深層学習および機械学習) 推論
- 深層学習の教育環境
- 深層学習の実験環境のモデリング
インスタンスタイプ
インスタンスタイプ | vCPU | メモリ (GiB) | ローカルストレージ (GiB) | GPU | GPU メモリ (GB) | 帯域幅 (Gbit/s) | パケット転送速度 (Kpps) | IPv6 のサポート | NIC キュー | ENI (1 つのプライマリ ENI を含む) | 各 ENI のプライベート IP アドレス |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.vgn6i-m4.xlarge | 4 | 23.0 | なし | 1/4 × T4 | 4 | 3.0 | 500 | あり | 2 | 4 | 10 |
ecs.vgn6i-m8.2xlarge | 10 | 46.0 | なし | 1/2 × T4 | 8 | 4.0 | 800 | あり | 4 | 5 | 20 |
注
- 仕様の詳細については、「インスタンスタイプファミリー」をご参照ください。
gn6i GPU 機能を備えたコンピューティング最適化インスタンスファミリー
機能
- I/O 最適化
- CPU とメモリの比率は 1:4
- 2.5 GHz Intel 搭載 ® Xeon ® Platinum 8163 (Skylake) プロセッサー
- 数百万の IOPS、標準 SSD、ウルトラディスクを提供する拡張 SSD (ESSD) をサポート
- NVIDIA T4 GPU コンピューティングアクセラレーター使用
- 新式 NVIDIA Turing アーキテクチャ採用
- 16 GB GPU メモリ (320 GB/s 帯域幅)
- 2,560 CUDA core / GPU
- 最大 320 の Turing Tensor core
- 混合精度の Tensor core は 65 FP16 TFLOPS、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS をサポート
- 大規模なコンピューティング容量をベースとした高速かつ信頼性の高いネットワークを提供
- 次のシナリオに適しています。
- コンピュータービジョン、音声認識、音声合成、自然言語処理 (NLP)、機械翻訳、推奨システムの AI (深層学習と機械学習) 推論
- クラウドゲームのリアルタイムレンダリング
- AR・VR アプリケーションのリアルタイムレンダリング
- グラフィックワークステーションまたは過負荷グラフィックスコンピューティング
- GPU 高速化データベース
- 高性能コンピューティング
インスタンスタイプ
インスタンスタイプ | vCPU | メモリ (GiB) | ローカルストレージ (GiB) | GPU | GPU メモリ (GB) | 帯域幅 (Gbit/s) | パケット転送速度 (Kpps) | IPv6 のサポート | NIC キュー | ENI (1 つのプライマリ ENI を含む) | 各 ENI のプライベート IP アドレス |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.gn6i-c4g1.xlarge | 4 | 15.0 | なし | 1 × T4 | 16 | 4.0 | 500 | あり | 2 | 2 | 10 |
ecs.gn6i-c8g1.2xlarge | 8 | 31.0 | なし | 1 × T4 | 16 | 5.0 | 800 | あり | 2 | 2 | 10 |
ecs.gn6i-c16g1.4xlarge | 16 | 62.0 | なし | 1 × T4 | 16 | 6.0 | 1,000 | あり | 4 | 3 | 10 |
ecs.gn6i-c24g1.6xlarge | 24 | 93.0 | なし | 1 × T4 | 16 | 7.5 | 1,200 | あり | 6 | 4 | 10 |
ecs.gn6i-c24g1.12xlarge | 48 | 186.0 | なし | 2 × T4 | 32 | 15.0 | 2,400 | あり | 12 | 6 | 10 |
ecs.gn6i-c24g1.24xlarge | 96 | 372.0 | なし | 4 × T4 | 64 | 30.0 | 4,800 | あり | 24 | 8 | 10 |
注
- 仕様の詳細については、「インスタンスタイプファミリー」をご参照ください。
gn6e GPU 機能を備えた軽量のコンピューティング最適化インスタンスファミリー
機能
- I/O 最適化
- ESSD、標準 SSD、ウルトラディスクをサポート
- NVIDIA V100 (32 GB NVLink) GPU プロセッサー使用
- CPU とメモリの比率は 1:4
- 2.5 GHz Intel 搭載 ® Xeon ® Platinum 8163 (Skylake) プロセッサー
- SXM2 モジュールを備えた NVIDIA V100 GPU コンピューティングアクセラレーター使用
- 新式 NVIDIA Volta アーキテクチャ採用
- 32 GB HBM2 GPU メモリ (900 GB/s の帯域幅)
- 5,120 CUDA core / GPU
- 640 Tensor core / GPU
- 最大 6 つの NVLink 接続と 300 GB/s (1 接続あたり 25 GB/s) の合計帯域幅をサポート
- 大規模なコンピューティング容量をベースとした高速かつ信頼性の高いネットワークを提供
- 次のシナリオに適しています。
- 画像分類、自律走行車、音声認識で使用される AI アルゴリズムのトレーニングおよび推論アプリケーションなどの深層学習アプリケーション
- 流体力学、金融、分子動力学、環境分析などの科学計算アプリケーション
インスタンスタイプ
インスタンスタイプ | vCPU | メモリ (GiB) | ローカルストレージ (GiB) | GPU | GPU メモリ (GB) | 帯域幅 (Gbit/s) | パケット転送速度 (Kpps) | IPv6 のサポート | NIC キュー | ENI (1 つのプライマリ ENI を含む) | 各 ENI のプライベート IP アドレス |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.gn6e-c12g1.3xlarge | 12 | 92.0 | なし | 1 × V100 | 32 | 5.0 | 800 | あり | 8 | 6 | 10 |
ecs.gn6e-c12g1.12xlarge | 48 | 368.0 | なし | 4 × V100 | 128 | 16.0 | 2,400 | あり | 8 | 8 | 20 |
ecs.gn6e-c12g1.24xlarge | 96 | 736.0 | なし | 8 × V100 | 256 | 32.0 | 4,800 | あり | 16 | 8 | 20 |
注
- 仕様の詳細については、「インスタンスタイプファミリー」をご参照ください。
gn6v GPU 機能を備えた軽量のコンピューティング最適化インスタンスファミリー
機能
- I/O 最適化
- ESSD、標準 SSD、ウルトラディスクをサポート
- NVIDIA V100 GPU プロセッサー
- CPU とメモリの比率は 1:4
- 2.5 GHz Intel を搭載 ® Xeon ® Platinum 8163 (Skylake) プロセッサー
- SXM2 モジュールを備えた NVIDIA V100 GPU コンピューティングアクセラレーター使用
- 新式 NVIDIA Volta アーキテクチャ採用
- 16 GB HBM2 GPU メモリ (900 GB/s 帯域幅)
- 5,120 CUDA core / GPU
- 640 Tensor core / GPU
- 最大 6 つの NVLink 接続と 300 GB/s (1 接続あたり 25 GB/s) の合計帯域幅をサポート
- 大規模なコンピューティング容量をベースとした高速かつ信頼性の高いネットワークを提供
- 次のシナリオに適しています。
- 画像分類、自律走行車、音声認識で使用される AI アルゴリズムのトレーニングおよび推論アプリケーションなどのディープラーニングアプリケーション
- 流体力学、金融、分子動力学、環境分析などの科学計算アプリケーション
インスタンスタイプ
インスタンスタイプ | vCPU | メモリ (GiB) | ローカルストレージ (GiB) | GPU | GPU メモリ (GB) | 帯域幅 (Gbit/s) | パケット転送速度 (Kpps) | IPv6 のサポート | NIC キュー | ENI (1 つのプライマリ ENI を含む) | 各 ENI のプライベート IP アドレス |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.gn6v-c8g1.2xlarge | 8 | 32.0 | なし | 1 × NVIDIA V100 | 1 × 16 | 2.5 | 800 | あり | 4 | 4 | 10 |
ecs.gn6v-c8g1.8xlarge | 32 | 128.0 | なし | 4 × NVIDIA V100 | 4 × 16 | 10.0 | 2,000 | あり | 8 | 8 | 20 |
ecs.gn6v-c8g1.16xlarge | 64 | 256.0 | なし | 8 × NVIDIA V100 | 8 × 16 | 20.0 | 2,500 | あり | 16 | 8 | 20 |
ecs.gn6v-c10g1.20xlarge | 82 | 336.0 | なし | 8 × NVIDIA V100 | 8 × 16 | 32.0 | 4,500 | あり | 16 | 8 | 20 |
注
- 仕様の詳細については、「インスタンスタイプファミリー」をご参照ください。
vgn5i GPU 機能を備えた軽量のコンピューティング最適化インスタンスファミリー
機能
- I/O 最適化
- 標準 SSD およびウルトラディスクをサポート
- NVIDIA P4 GPU コンピューティングアクセラレーターを使用
- パススルーを介した GPU 仮想化の結果である仮想 GPU (vGPU) 使用
- NVIDIA® Tesla® P4 GPU の 1/8、1/4、1/2、1/1 のコンピューティング容量をサポート
- 1 GB、2 GB、4 GB、8 GB の GPU メモリをサポート
- CPU とメモリの比率は 1:3
- 2.5 GHz Intel 搭載 ® Xeon ® E5-2682 v4 (Broadwell) プロセッサー
- 大規模なコンピューティング容量をベースとした高速かつ信頼性の高いネットワークを提供
- 次のシナリオに適しています。
- クラウドゲームのリアルタイムレンダリング
- AR・VR アプリケーションのリアルタイムレンダリング
- インターネットサービスを柔軟にデプロイするための AI (深層学習および機械学習) 推論
- 深層学習の教育環境
- 深層学習の実験環境のモデリング
インスタンスタイプ
インスタンスタイプ | vCPU | メモリ (GiB) | ローカルストレージ (GiB) | GPU | GPU メモリ (GB) | 帯域幅 (Gbit/s) | パケット転送速度 (Kpps) | IPv6 のサポート | NIC キュー | ENI (1 つのプライマリ ENI を含む) | 各 ENI のプライベート IP アドレス |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.vgn5i-m1.large | 2 | 6.0 | なし | 1/8 × P4 | 1 | 1.0 | 300 | あり | 2 | 2 | 6 |
ecs.vgn5i-m2.xlarge | 4 | 12.0 | なし | 1/4 × P4 | 2 | 2.0 | 500 | あり | 2 | 3 | 10 |
ecs.vgn5i-m4.2xlarge | 8 | 24.0 | なし | 1/2 × P4 | 4 | 3.0 | 800 | あり | 2 | 4 | 10 |
ecs.vgn5i-m8.4xlarge | 16 | 48.0 | なし | 1 × P4 | 8 | 5.0 | 1,000 | あり | 4 | 5 | 20 |
注
- 仕様の詳細については、「インスタンスタイプファミリー」をご参照ください。
gn5 GPU 機能を備えた軽量のコンピューティング最適化インスタンスファミリー
機能
- I/O 最適化
- 標準 SSD およびウルトラディスクをサポート
- NVIDIA P100 GPU プロセッサー使用
- 複数の CPU とメモリの比率を提供
- 高性能ローカル NVMe SSD に接続
- 2.5 GHz Intel 搭載 ® Xeon ® E5-2682 v4 (Broadwell) プロセッサー
- 大規模なコンピューティング容量をベースとした高速かつ信頼性の高いネットワークを提供
- 次のシナリオに適しています。
- 深層学習
- 流体力学、金融、分子動力学、環境分析などの科学計算アプリケーション
- 高性能計算、レンダリング、マルチメディアのコーディングとデコーディングなどのサーバー側の GPU コンピューティングワークロード
インスタンスタイプ
インスタンスタイプ | vCPU | メモリ (GiB) | ローカルストレージ (GiB) | GPU | GPU メモリ (GB) | 帯域幅 (Gbit/s) | パケット転送速度 (Kpps) | IPv6 のサポート | NIC キュー | ENI (1 つのプライマリ ENI を含む) | 各 ENI のプライベート IP アドレス |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.gn5-c4g1.xlarge | 4 | 30.0 | 440 | 1 × NVIDIA P100 | 1 × 16 | 3.0 | 300 | なし | 1 | 3 | 10 |
ecs.gn5-c8g1.2xlarge | 8 | 60.0 | 440 | 1 × NVIDIA P100 | 1 × 16 | 3.0 | 400 | なし | 1 | 4 | 10 |
ecs.gn5-c4g1.2xlarge | 8 | 60.0 | 880 | 2 × NVIDIA P100 | 2 × 16 | 5.0 | 1,000 | なし | 2 | 4 | 10 |
ecs.gn5-c8g1.4xlarge | 16 | 120.0 | 880 | 2 × NVIDIA P100 | 2 × 16 | 5.0 | 1,000 | なし | 4 | 8 | 20 |
ecs.gn5-c28g1.7xlarge | 28 | 112.0 | 440 | 1 × NVIDIA P100 | 1 × 16 | 5.0 | 1,000 | なし | 8 | 8 | 20 |
ecs.gn5-c8g1.8xlarge | 32 | 240.0 | 1,760 | 4 × NVIDIA P100 | 4 × 16 | 10.0 | 2,000 | なし | 8 | 8 | 20 |
ecs.gn5-c28g1.14xlarge | 56 | 224.0 | 880 | 2 × NVIDIA P100 | 2 × 16 | 10.0 | 2,000 | なし | 14 | 8 | 20 |
ecs.gn5-c8g1.14xlarge | 54 | 480.0 | 3,520 | 8 × NVIDIA P100 | 8 × 16 | 25.0 | 4,000 | なし | 14 | 8 | 20 |
注
- 仕様の詳細については、「インスタンスタイプファミリー」をご参照ください。
gn5i GPU 機能を備えた軽量のコンピューティング最適化インスタンスファミリー
機能
- I/O 最適化
- 標準 SSD およびウルトラディスクをサポート
- NVIDIA P4 GPU プロセッサー使用
- CPU とメモリの比率は 1:4
- 2.5 GHz Intel 搭載 ® Xeon ® E5-2682 v4 (Broadwell) プロセッサー
- 大規模なコンピューティング容量をベースとした高速かつ信頼性の高いネットワークを提供
- 次のシナリオに適しています。
- 深層学習と推論
- マルチメディアのエンコードやデコードなどのサーバー側の GPU コンピューティングワークロード
インスタンスタイプ
インスタンスタイプ | vCPU | メモリ (GiB) | ローカルストレージ (GiB) | GPU | GPU メモリ (GB) | 帯域幅 (Gbit/s) | パケット転送速度 (Kpps) | IPv6 のサポート | NIC キュー | ENI (1 つのプライマリ ENI を含む) | 各 ENI のプライベート IP アドレス |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.gn5i-c2g1.large | 2 | 8.0 | なし | 1 × NVIDIA P4 | 1 × 8 | 1.0 | 100 | あり | 2 | 2 | 6 |
ecs.gn5i-c4g1.xlarge | 4 | 16.0 | なし | 1 × NVIDIA P4 | 1 × 8 | 1.5 | 200 | あり | 2 | 3 | 10 |
ecs.gn5i-c8g1.2xlarge | 8 | 32.0 | なし | 1 × NVIDIA P4 | 1 × 8 | 2.0 | 400 | あり | 4 | 4 | 10 |
ecs.gn5i-c16g1.4xlarge | 16 | 64.0 | なし | 1 × NVIDIA P4 | 1 × 8 | 3.0 | 800 | あり | 4 | 8 | 20 |
ecs.gn5i-c16g1.8xlarge | 32 | 128.0 | なし | 2 × NVIDIA P4 | 2 × 8 | 6.0 | 1,200 | あり | 8 | 8 | 20 |
ecs.gn5i-c28g1.14xlarge | 56 | 224.0 | なし | 2 × NVIDIA P4 | 2 × 8 | 10.0 | 2,000 | あり | 14 | 8 | 20 |
注
- 仕様の詳細については、「インスタンスタイプファミリー」をご参照ください。
gn4 GPU 機能を備えた軽量のコンピューティング最適化インスタンスファミリー
機能
- I/O 最適化
- 標準 SSD およびウルトラディスクをサポート
- NVIDIA M40 GPU プロセッサー使用
- 複数の CPU とメモリの比率を提供
- 2.5 GHz Intel 搭載 ® Xeon ® E5-2682 v4 (Broadwell) プロセッサー
- 大規模なコンピューティング容量をベースとした高速かつ信頼性の高いネットワークを提供
- 次のシナリオに適しています。
- 深層学習
- 流体力学、金融、分子動力学、環境分析などの科学計算アプリケーション
- 高性能計算、レンダリング、マルチメディアのコーディングとデコーディングなどのサーバー側の GPU コンピューティングワークロード
インスタンスタイプ
インスタンスタイプ | vCPU | メモリ (GiB) | ローカルストレージ (GiB) | GPU | GPU メモリ (GB) | 帯域幅 (Gbit/s) | パケット転送速度 (Kpps) | IPv6 のサポート | NIC キュー | ENI (1 つのプライマリ ENI を含む) | 各 ENI のプライベート IP アドレス |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ecs.gn4-c4g1.xlarge | 4 | 30.0 | なし | 1 × NVIDIA M40 | 1 × 12 | 3.0 | 300 | なし | 1 | 3 | 10 |
ecs.gn4-c8g1.2xlarge | 8 | 30.0 | なし | 1 × NVIDIA M40 | 1 × 12 | 3.0 | 400 | なし | 1 | 4 | 10 |
ecs.gn4.8xlarge | 32 | 48.0 | なし | 1 × NVIDIA M40 | 1 × 12 | 6.0 | 800 | なし | 3 | 8 | 20 |
ecs.gn4-c4g1.2xlarge | 8 | 60.0 | なし | 2 × NVIDIA M40 | 2 × 12 | 5.0 | 500 | なし | 1 | 4 | 10 |
ecs.gn4-c8g1.4xlarge | 16 | 60.0 | なし | 2 × NVIDIA M40 | 2 × 12 | 5.0 | 500 | なし | 1 | 8 | 20 |
ecs.gn4.14xlarge | 56 | 96.0 | なし | 2 × NVIDIA M40 | 2 × 12 | 10.0 | 1,200 | なし | 4 | 8 | 20 |
注
- 仕様の詳細については、「インスタンスタイプファミリー」をご参照ください。