Data Agent for Analytics は、Alibaba Cloud ApsaraDB チームがエンタープライズユーザー向けに提供するデータ分析エージェントです。自然言語による説明から要件を分析し、データを自動的に理解して分析手法を提案します。その後、エージェントはツールを使用して最終的な分析結果を配信します。
シナリオ
ビジネス担当者：売上動向やユーザー行動分析など、データ要件を定義して迅速にレポートを生成します。
データアナリスト：探索的分析を実行します。エージェントは、自動化された特徴量エンジニアリングやデータクリーニングなどの時間のかかるタスクを完了させ、Python コードを再利用できます。
マネージャー：主要なビジネス指標に関する深いインサイトと分析を迅速に取得し、データ駆動型のビジネス意思決定をサポートします。
機能
データ探索とインサイトの自動化：自然言語でニーズを記述します。エージェントは要件とデータを自律的に理解し、分析的なインサイトを得て、レポートを生成します。
データ価値へのパスを短縮：複雑なデータ処理ワークフローではなく、データ結果とビジネス上の意思決定との関係に集中できます。
企業データへのシームレスな接続：Alibaba Cloud ApsaraDB および DMS で管理されているデータソースをサポートし、即時のデータ分析を可能にします。
制限事項
この機能は現在、中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (深セン)、中国 (成都)、中国 (北京)、中国 (張家口)、中国 (香港)、シンガポールのリージョンでのみ利用可能です。
レイアウト
初期インターフェイス:
データセンター：分析用のデータを追加およびアップロードします。
タスク管理：分析タスクの履歴を表示します。
ユーザー情報：現在のログインアカウントに関する情報を表示します。
対話エリア：新しい分析タスクのためにエージェントと最初のコミュニケーションを行うエリアであり、タスク実行を表示するエリアです。
ワークスペースインターフェイス:
対話エリア：分析タスクが開始された後に表示される対話エリアです。
タスク実行エリア：分析タスクの各ステップでエージェントが作成したコードと、対応する実行結果を表示します。
手順
Agent コンソールにログインします。
ビジネスニーズに最も適したバージョンを選択します。バージョンの違いに関する詳細については、「Data Agent のエディション」をご参照ください。
Free Edition：
[Free version] カードで、[無料トライアル] をクリックします。
Personal Edition：
Personal Edition カードで、Upgrade to Personal Edition をクリックします。
ニーズに基づいて、リージョン、シート数、サブスクリプション期間を選択します。
説明[利用期間] で、月単位の期間をクリックします。
[今すぐ購入] をクリックし、購入を完了します。
Enterprise Edition：
Enterprise Edition カードで、Upgrade to Enterprise Edition をクリックします。
ニーズに応じて、リージョン、大規模言語モデル (LLM) リソースプランの数、サブスクリプション期間を選択します。
説明[サブスクリプション期間] セクションで、月単位の期間をクリックして 1〜11 か月のサブスクリプション期間を選択します。
[今すぐ購入] をクリックして、購入を完了します。
データサンプルをアップロードします。ローカルファイルをアップロードするか、既存のデータを使用できます。
をクリックしてローカルファイルをアップロードします。200 MB 以下の CSV、XLSX、または XLS ファイルをアップロードできます。
をクリックして既存のデータを使用します。データセンターで既存のデータを追加できます。
要件を記述し、Enter キーを押すか、
をクリックして分析を開始します。エージェントが実行計画を生成するのを待ちます。計画がニーズを満たしているか確認します。
要件を満たしている場合は、[ジョブを開始] をクリックします。
計画がニーズを満たしていない場合は、[タスクを修正] をクリックし、計画が満足のいくものになるまで要件の詳細を提供します。
計画が実行されるのを待ちます。実行中、エージェントが各ステップで作成したコードと結果を表示できます。
エージェントがデータからビジュアル Web レポートを作成し、より豊富なインサイトを提示できるようにします。
データセンター
左側のナビゲーションウィンドウで [データセンター] をクリックします。表示されたページで [データを追加] をクリックします。データソースタイプに基づいてデータインジェスト方法を選択します。
[Local Upload]：
分析したいファイルをアップロードエリアにドラッグするか、エリアをクリックしてファイルをアップロードします。アップロードが完了したら、[確認] をクリックします。
RDS Database、PolarDB database、AnalyticDB Database：
[リージョン] と [インスタンス] を選択します。
[データベースユーザー名] と [データベースパスワード] を入力します。
テストリンクの継続 をクリックします。
[テーブルを含むデータベース] を選択し、[テーブルを追加] をクリックします。
[確認] をクリックします。
長期記憶
長期記憶はエージェントのコア機能です。エージェントと対話しながらデータを分析する際、システムは将来のデータ分析に役立つ重要な情報を自動的に取得し、洗練させます。この情報はエージェントの長期記憶として保存されます。その後、このメモリは後続の対話でインテリジェントに取得され、適用されます。このプロセスにより、ビジネスニーズに対するエージェントの理解の精度が大幅に向上し、分析結果が最適化され、全体的なユーザーエクスペリエンスが向上します。
機能構成
この機能は、分析エクスペリエンスを継続的に最適化するために、デフォルトで有効になっています。システムにメモリを自動的に保存させたくない場合は、次の手順でこの機能を無効にできます：
メモリ管理ページにログインします。
生成メモリー スイッチを見つけてオフにします。
リストの説明
メモリ管理 ページでは、保存されているすべてのメモリを表示および管理できます。リストには、次の主要な情報が含まれています：
リスト項目 | 説明 |
ソース | メモリが生成された特定の対話を示します。リンクをクリックすると、元の対話コンテキストに直接移動して、メモリのソースを追跡できます。 |
コンテンツ | システムが会話から抽出して理解した重要な情報を表示します。 |
熱 | システムは、取得および使用される頻度に基づいて、各メモリの「人気スコア」を計算します。スコアが高いほど、メモリがより頻繁に使用され、分析作業にとってより重要であることを意味します。 |
ステータス | メモリには 2 つのステータスがあります： |
操作 | [操作] 列では、メモリの編集と削除ができます：
|
データプライバシーに関する声明
エージェントは、モデルのトレーニングや反復のために個人データを使用しません。これには、アップロードされたファイル、クエリコンテンツ、分析結果、生成されたレポートが含まれます。
お客様のデータは、個人アカウント内でオンデマンドで起動される専用のコンピューティングインスタンスで処理されます。インスタンスはリリース後に破棄されます。他のアカウントは、お客様のアカウントに関連付けられたデータ、プロセス、または履歴にアクセスできません。
ローカルマシンからアップロードされたデータの場合、元のファイルは分離された環境に保存され、他のアカウントからは見えません。
データベースに基づく分析の場合、データは購入したデータベースに残り、計算プロセス中に移行されることはありません。計算が完了すると、すべての中間結果は破棄され、保存されません。