このトピックでは、データの取り込み、メタデータオブジェクトの保存、メタデータリクエストなどのリソース使用量を含む、Data Lake Formation（DLF）のリソースの請求について説明します。
請求対象項目と請求方法
現在、DLF のすべての機能は無料です。 メタデータオブジェクトの数が 100 万個を超えても、メタデータリクエストの数が 100 万個を超えても、課金されません。
メタデータオブジェクトの保存
メタデータオブジェクトとは、データレイクのメタデータに保存されているデータベース、テーブル、パーティション、およびインデックスです。
最初の 100 万個のメタデータオブジェクトは毎月無料で保存されます。 メタデータオブジェクトの数が 100 万個を超える場合、100 万個を超えるメタデータオブジェクトの部分については、10 万個のメタデータオブジェクトごとに毎月 1 米ドルの費用がかかります。 超過分のメタデータオブジェクトの数が 10 万の倍数でない場合、請求のために最も近い 10 万の倍数に切り上げられます。
メタデータオブジェクトは月ごとにカウントされ、毎月初日に請求されます。 支払いは毎月初日に決済されます。
メタデータオブジェクトが課金される最低金額未満の場合、課金されません。
例:
1 月 1 日に、データレイクには 100 個のデータベース、10,000 個のテーブル、500,000 個のパーティション、および 5,000 個のインデックスが含まれています。
合計すると、1 月 1 日には合計 515,100 個のメタデータオブジェクトがデータレイクに保存されています。
1 月 31 日に 600,000 個のパーティションが追加され、データベース、テーブル、およびインデックスの数は変わりません。 この場合、1 月 31 日には合計 111 万 5,100 個のメタデータオブジェクトがデータレイクに保存されています。
2 月 1 日に受け取る請求書には、合計 2 米ドルが請求されていることが示されています。 具体的には、最初の 100 万個のメタデータオブジェクトは無料で課金されますが、100 万個を超える部分については 2 米ドルが課金されます。 超過メタデータオブジェクトの数は 115,100 個です。
2 月 1 日に、1 月に発生したデータレイクのメタデータオブジェクトの保存費用として、アカウントから 2 米ドルが差し引かれます。
メタデータリクエスト
メタデータリクエストとは、データレイクのメタデータ内のデータベース、テーブル、パーティション、インデックス、および関数の作成、読み取り、変更、および削除に対するリクエストです。
DLF に関連付けられているコンピューティングエンジンで DDL ステートメントを実行して、メタデータリクエストを開始できます。 コンピューティングエンジンは、E-MapReduce（EMR）Hive、EMR Spark SQL、EMR Presto、および MaxCompute です。 DLF コンソールを使用するか、API オペレーションを呼び出して、メタデータオブジェクトを管理できます。
最初の 100 万個のメタデータリクエストは毎月無料です。 メタデータリクエストの数が 100 万個を超える場合、100 万個を超えるメタデータリクエストの部分については、100 万個あたり毎月 1 米ドルの費用がかかります。 超過分のメタデータリクエストの数が 100 万以下である場合、請求には 100 万が使用されます。
メタデータリクエストは月ごとにカウントされ、毎月初日に請求されます。 支払いは毎月初日に決済されます。
メタデータリクエストが課金される最低金額未満の場合、課金されません。
例:
1 月に、EMR、MaxCompute、Hologres などのコンピューティングエンジンを使用して、DLF のメタデータを作成およびアクセスします。 メタデータにアクセスするために合計 120 万件のリクエストが開始されます。 この場合、1 月には合計 1 米ドルが請求されます。 具体的には、最初の 100 万件のメタデータリクエストは無料で課金されますが、100 万件を超える部分については 1 米ドルが課金されます。 超過メタデータリクエストの数は 20 万件です。
2 月 1 日に、1 月に発生したデータレイクのメタデータ管理リクエストの費用として、アカウントから 1 米ドルが差し引かれます。
データ取り込みのリソース使用量
データの取り込みとは、データソースから DLF のデータレイクにデータを抽出し、DLF にデータを保存するプロセスです。（この機能の更新は停止されています。）
データ取り込みタスクは課金されません。 ただし、データの取り込みに他のサービスが使用されている場合は、そのサービスに対して課金される場合があります。 たとえば、ApsaraDB RDS データベースからデータレイクにデータを同期する場合、Data Transmission Service（DTS）インスタンスが必要です。 この場合、課金の概要が請求されます。
延滞による影響
実行中のタスクと DLF 内のデータは、延滞が発生してから 72 時間以内は影響を受けません。 ただし、72 時間の間に、次の操作を実行することはできません。
データソースを作成する。
データ取り込みタスクを作成する。
データベースとテーブルを作成する。
データ取り込みタスクを開始する。
72 時間経過後も延滞を解消できない場合、DLF はリソースへのアクセスをさらに制限します。
DLF は実行中のタスクを停止します。
メタデータ操作を呼び出すことはできません。
168 時間経過後も延滞を解消できない場合、DLF はリソースを解放または削除します。
DLF は、Alibaba Cloud アカウント内のデータソース、データ取り込みタスク、およびデータベース、テーブル、パーティションなどのメタデータオブジェクトを削除します。
DLF コンソールを使用することはできません。
注: 解放されたデータは復元できません。 重要なデータは事前にバックアップしておくことをお勧めします。