DataWorks:個人ディレクトリ

新しい個人ファイルの作成

[個人ディレクトリ] で、[マイファイル] をクリックします。ツールバーで アイコンをクリックして、マイファイルフォルダに個人ファイルを作成します。ファイルを作成するときは、ファイル拡張子を指定してファイルタイプを決定します。サポートされているファイルタイプとその説明の詳細については、「ファイルタイプ」をご参照ください。

アイコンをクリックして [マイファイル] にフォルダを作成することもできます。

ローカルファイルの追加

デフォルトの [マイファイル] フォルダに加えて、オンプレミスフォルダ (ファイルとコードリポジトリを含む) を [個人ディレクトリ] に追加できます。

• 個人開発環境を使用しない場合は、ツールバーの アイコンをクリックして、ローカルデバイスから個人ディレクトリにフォルダを追加できます。目的のフォルダを選択します。

  この操作では、ブラウザにローカルファイルの読み取り権限を付与する必要があります。

• 個人開発環境を使用する場合は、ツールバーの アイコンをクリックして、個人開発環境インスタンスから個人ディレクトリにフォルダを追加できます。目的のフォルダを選択します。

方法 1: 個人ディレクトリで実行

この方法は、日常の開発、テスト、および一時的なクエリに適しています。たとえば、少量のコードが期待どおりに機能するかどうかをテストするには、個人ディレクトリに一時ファイルを作成してコードを実行できます。

1. デバッグパラメーターを構成します。

   • 個人ディレクトリで、実行したい Shell、Python、または SQL ファイルを見つけます。ファイルをクリックしてエディターで開きます。右側の [デバッグ構成] ペインで、タスクのパラメーターを設定します。

     パラメーター	説明
     タイプ	ファイルの実行に必要な計算リソースのタイプを選択します。
     計算リソース	現在のワークスペースにアタッチされている計算リソースを選択します。
     リソースグループ	ファイルの実行に使用するリソースグループを選択します。

   • Notebook ファイルは個人開発環境で実行する必要があります。詳細については、「Notebook の実行」をご参照ください。

2. コードをデバッグして実行します。

   エディターページで、ツールバーの アイコンをクリックしてタスクを実行します。

方法 2: プロジェクトディレクトリに送信して実行

個人ディレクトリ内のコードを本番環境で定期的にスケジュールする必要がある場合は、プロジェクトディレクトリに送信できます。これにより、個人ファイルからスケジューリングノードをすばやく作成し、プロジェクトディレクトリのワークフロー内に定期タスクを作成できます。

1. 送信プロセスを開始します。

   個人ディレクトリで、プロジェクトディレクトリに送信するファイルを見つけ、ファイル名をダブルクリックしてエディターページを開きます。ページ上部のツールバーで、 アイコンをクリックしてファイルをプロジェクトディレクトリに送信します。

2. 送信パラメーターを構成します。

   構成	説明
   ノードタイプの選択	個人ファイルを送信するプロジェクトディレクトリ内のノードタイプを選択します。現在のコードが選択したノードタイプと一致していることを確認してください。
   ノードのパスを選択	プロジェクトディレクトリ内のノードのストレージパスを選択します。
   ノード名を確認	個人ファイル名をノード名として使用するか、新しいノード名を定義するかを確認します。

方法 3: Python ファイルをリソースまたは関数として送信

DataStudio は、個人ディレクトリから .py ファイルを MaxCompute リソースまたは関数として送信することをサポートしています。これにより、Data Studio でそれらを使用できます。

1. 送信プロセスを開始します。

   個人ディレクトリで、送信する .py ファイルを見つけます。ファイル名をダブルクリックしてエディターページを開きます。ページ上部のツールバーで、 アイコンの横にあるドロップダウン矢印をクリックし、[関数として送信] または [リソースとして送信] を選択します。

2. 送信パラメーターを構成します。

   構成	説明
   タイプ	[関数として送信] を選択した場合、タイプはデフォルトで MaxCompute Function になります。 [リソースとして送信] を選択した場合、タイプはデフォルトで MaxCompute Python になります。
   パス	Resource management でリソースまたは関数のパスを選択します。デフォルトのパスは / で、Resource Management のルートディレクトリを示します。パスを変更するには、まず Resource Management でディレクトリを手動で作成し、ここで選択します。
   送信タイプ	[新規]: Resource Management の指定されたパスに新しい関数またはリソースを作成します。このパラメーターを選択した場合は、リソースまたは関数の [名前] を構成する必要があります。 [既存のファイルに関連付け]: 関連付ける既存のリソースまたは関数を選択します。このパラメーターを選択した場合は、[既存のリソース] を構成する必要があります。 既存の関数に関連付けると、現在の .py ファイルの Python コードが元の関数の [コード] を置き換えます。 既存のリソースを関連付けると、現在の .py ファイルが元のリソースの [ファイルコンテンツ] を置き換えます。

3. [確認] をクリックし、画面の指示に従ってプロセスを完了します。

   • [送信タイプ] を [新規] に設定すると、対応するリソースまたは関数の作成ページが表示されます。

   • [送信タイプ] を [既存のファイルに関連付け] に設定すると、既存の関数またはリソースのエディターページが表示されます。

   MaxCompute の関数とリソースの構成パラメーターの詳細については、「MaxCompute のリソースと関数」をご参照ください。