:Python 関数の作成

背景情報

DataService Studio ページで、関数の作成、テスト、および公開を行うことができます。その後、関数を API に関連付け、関数をフィルターとして使用して API のリクエストパラメーターまたはレスポンスを処理し、ビジネス要件に基づいて複雑なクエリを実行できます。

制限事項

• Python 関数を使用する前に、DataWorks Professional Edition 以上をアクティブ化する必要があります。

• Python 関数は、DataService Studio の共有リソースグループで実行する必要があります。

• Python 関数をフィルターとして使用するための機能は最適化されています。新しい Python 関数を作成、複製、または公開することはできません。この機能を使用する必要がある場合は、Aviator 関数を使用することをお勧めします。詳細については、「Aviator 関数の作成」をご参照ください。

• 1 つ以上の関数をフィルターとして使用して API のリクエストパラメーターを処理し、1 つ以上の関数をフィルターとして使用して API から返された結果を処理する場合、フィルターとして同じタイプの関数を使用する必要があります。API のフィルターとして異なるタイプの関数を使用することはできません。

• Python 関数をフィルターとして使用する場合は、次の制限事項に注意してください。

  • Python 3.0 関数のみをフィルターとして使用できます。

  • Python 関数は、次のモジュールのみのインポートをサポートしています。json, time, random, pickle, re, and math。

  • フィルターとして使用される関数の名前は、def handler(event,context): である必要があります。

関数テンプレート

# -*- coding: utf-8 -*-

# event (str) : フィルター内では API の結果、それ以外の場合はパラメーター
# context : 環境情報、現在は使用されていません
# インポート可能なモジュールは json、time、random、pickle、re、math のみです
# 関数名は変更しないでください
import json
def handler(event,context):
    # 文字列を JSON オブジェクトにロードします
    obj = json.loads(event)
    # ここにコードを追加します
    # 追加終了
    return obj

パラメーター 1 [context]: API を呼び出すコンテキスト。値の型は STRING です。このパラメーターは使用されておらず、空のままです。
パラメーター 2 [event]: API のリクエストパラメーター、または前の関数から返された結果データ。値の型は STRING です。

関数の作成

1. [サービス開発] ペインで、 アイコンにポインターを移動し、[関数の作成] > [python 関数の作成] を選択します。

   または、目的のビジネスプロセスを見つけ、[関数] を右クリックし、[関数の作成] > [python 関数の作成] を選択することもできます。

2. [python 関数の作成] ダイアログボックスで、ビジネス要件に基づいてパラメーターを設定します。

   

   パラメーター	説明
   関数名	関数の名前。名前の長さは最大 256 文字です。
   関数テンプレート	関数を作成するために使用されるテンプレート。値を Python3 Standard v1 に設定します。
   実行環境	関数の実行環境。値を Python 3.0 に設定します。
   関数の説明	関数の説明。説明の長さは最大 512 文字です。
   保存先のフォルダー	関数を保存するフォルダー。

3. [決定] をクリックします。

4. 設定タブで関数を設定します。

   1. [コードの編集] セクションで、関数コードを入力します。

   2. [環境設定] セクションで、[メモリ] パラメーターと [関数のタイムアウト] パラメーターを設定します。

5. ツールバーの アイコンをクリックします。