DataWorks:論理モデルの作成：集計テーブル

集計テーブルの作成

1. データモデリングページに移動します。

   DataWorks コンソールにログインします。上部のナビゲーションバーで、対象のリージョンを選択します。左側のナビゲーションウィンドウで、[データ開発と O&M] > [データモデリング] を選択します。表示されたページで、ドロップダウンリストから対象のワークスペースを選択し、[データモデリングへ] をクリックします。

2. ［Data Modeling］ページの上部メニューバーで、Dimensional Modelingをクリックして、Dimensional Modelingページに移動します。

3. 集計テーブルを作成します。

   1. 「Dimensional Modeling」ページで、「」アイコンにマウスを合わせ、「Logical Model > Create Aggregate Table」をクリックします。

   2. 集計テーブルの基本情報を設定します。

      

      パラメーター	説明	例
      Data Layer	集計テーブルのデータ層です。デフォルトでは、Common Layer の DWS レイヤーが選択されています。ビジネスニーズに基づいて、集計テーブルを他のデータ層に配置することもできます。データレイヤーの作成方法の詳細については、「データウェアハウスレイヤーを定義する」をご参照ください。	DWS
      Business Category	業務カテゴリを選択します。詳細については、「業務カテゴリ」をご参照ください。	販売
      Data Domain	集計テーブルのデータドメイン。集約された統計データの主題を決定します。詳細については、「データドメイン」をご参照ください。 説明 各集計テーブルは、1 つのデータドメインにのみ属することができます。	取引
      Granularity	既存のディメンションを選択します。ディメンションの作成方法については、「概念モデルの作成：ディメンション」をご参照ください。	注文タイプ
      Period	集約された統計データの時間範囲 (例：過去 1 日、過去 1 週間) 。 既存の期間から選択する必要があります。ニーズを満たす既存の期間がない場合は、新しく作成できます。詳細については、「期間」をご参照ください。	1w (過去 7 日間)
      [修飾子]	統計データのビジネス範囲。 既存の修飾子から選択する必要があります。ニーズを満たす既存の修飾子がない場合は、新しく作成できます。詳細については、「修飾子」をご参照ください。	オンラインストア
      Naming Rule	テーブルの命名規則を適用するためのチェッカーを選択します。データウェアハウス計画時にデータ層で作成したチェッカーを選択できます。詳細については、「データ層チェッカーの設定」および「チェッカーの使用」をご参照ください。	-
      [テーブル名]	集計テーブルの名前。命名規則が設定されている場合、テーブル名はその規則に従う必要があります。	dws_trade_buyer_subpay_1d
      [表示名]	テーブルの表示名。	購入者取引分割払い集計テーブル
      Lifecycle	テーブルのライフサイクル (日数) 。	90 日
      所有者	集計テーブルのオーナー。デフォルトでは、テーブルを作成したユーザーになります。	-
      Description	テーブルの説明。	-

4. 左上隅にある Save をクリックします。

テーブルへのフィールドの追加

テーブルにフィールドを追加するには、Shortcut Mode または Script Mode を使用できます。Shortcut Mode では、以下のインポート方法を使用できます：

• Import from Table/View: コンピュートエンジン内の既存の物理テーブルまたはビューからフィールドをインポートします。 [既存のテーブル/ビューの検索] ドロップダウンリストから、フィールドをインポートするテーブルまたはビューを検索して選択します。

  説明

  サポートされているのは、MaxCompute、Hologres、または E-MapReduce (EMR) Hive エンジンのテーブルまたはビューのみです。

• Import from Metrics: データメトリクスからメトリクスを選択して、モデルフィールドとして追加します。

フィールド情報の設定

モデルにフィールドを追加した後、Associated Field、Redundant Field、およびAssociated Granularity/Metricなどのプロパティを設定できます。

1. フィールドプロパティを設定します。

   デフォルトでは、フィールドリストには、Field Name、[タイプ]、Field Display Name、Description、Primary Key、[空でない]、Measurement Unit、および Actions などの基本的なプロパティが表示されます。フィールドリストの右上隅にある Field Display Settings をクリックすると、表示するフィールドプロパティを選択し、必要に応じて変更できます。

2. フィールドを[フィールド標準]に関連付けます。

   フィールドをフィールド標準に関連付けることで、その内容と値の範囲を標準化できます。

   [フィールド標準] は、意味は同じでもフィールド名が異なるデータを一元的に管理し、値の範囲、測定単位などを定義します。

3. Redundant Field を設定します。

   ディメンションモデリングの従来のスタースキーマでは、ストレージ消費を削減するために、ディメンションはディメンションテーブルに格納され、ファクトテーブルの外部キーを介してアクセスされます。DataWorks のスマートデータモデリングでは、頻繁に使用されるフィールド (ユーザー ID や一般的な分析ディメンションなど) を冗長フィールドとして追加できます。このアプローチにより、クエリのパフォーマンスが向上し、データ取得が簡素化され、テーブル結合が削減されます。

   フィールドのActions 列で、Redundant Field をクリックして、そのフィールドの関連フィールドを設定します。

   

4. [関連付けタイプ]を設定します。

   各フィールドの Association Type を設定して、集計テーブルおよびアプリケーションテーブルにおけるその値の統計的タイプを指定できます。利用可能なタイプは、Statistical Granularity、Derived/Composite Metric、および Atomic Metric です。

   • Statistical Granularity: フィールドをディメンションテーブルおよびそのディメンションテーブル内のフィールド（例: プロダクトディメンションやセラー ディメンション）に関連付けます。

   • Derived/Composite Metric：フィールドで集計される統計値のメトリックを指定します。たとえば、過去 7 日間の Freshippo アプリで発注された注文の支払総額などです。

   • Atomic Metric: フィールドに集計される統計値のアトミックメトリクスを指定します。たとえば、注文の支払額です。

   説明

   テーブルからインポートされたフィールドやスクリプトモードで追加されたフィールドには、デフォルトの関連タイプがありません。これらのフィールドには手動で関連タイプを設定できます。

   関連付けタイプを設定した後、フィールドリストの右上隅にあるField Associationセクションで、関連付けられたオブジェクトを指定できます。

5. 構成を完了したら、左上隅のSaveをクリックします。