DataWorks:論理モデルの作成：集計テーブル

モデリングの視点

ディメンショナルモデリングでは、モデルテーブルを共通レイヤー、アプリケーションレイヤー、未分類の 3 つのレベルに整理します。共通レイヤーは、再利用可能な統一メトリクス、ディメンション、詳細なファクトデータを構築するために使用され、データドメインまたは業務カテゴリの視点からの管理をサポートします。アプリケーションレイヤーは、ビジネス固有の統計ニーズに対応し、業務カテゴリの視点のみをサポートします。レベルを選択した後、対応するディレクトリツリーでモデルテーブルを作成および管理できます。

集計テーブルの作成

1. DataWorks コンソールにログインします。対象のリージョンで、左側のナビゲーションウィンドウでデータ開発と О&М > データモデリングをクリックします。ドロップダウンリストからワークスペースを選択し、入力データモデリングをクリックします。

2. Data Modeling ページのトップメニューバーで、Dimensional Modeling をクリックして Dimensional Modeling ページに移動します。

3. 集計テーブルを作成します。

   1. Dimensional Modeling ページで、 アイコンにカーソルを合わせ、Logical Model > Create Aggregate Table を選択します。

   2. 集計テーブルの基本情報を設定します。

      

      パラメーター	説明	例
      Data Layer	集計テーブルが存在するデータウェアハウスレイヤーです。デフォルトでは、DWS の Common Layer が選択されています。ビジネス要件に応じて、集計テーブルを別のデータウェアハウスレイヤーに配置することもできます。詳細については、「データウェアハウスレイヤーの定義」をご参照ください。	DWS レイヤー
      Business Category	既存の業務カテゴリを選択します。詳細については、「業務カテゴリ」をご参照ください。	Sales
      Data Domain	集計テーブルのデータドメインを選択します。これにより、集計および表示されるデータのビジネスサブジェクトが決定されます。詳細については、「データドメイン」をご参照ください。 説明 集計テーブルは 1 つのデータドメインにのみ属することができます。	Trade
      Granularity	既存のディメンションを選択します。詳細については、「概念モデルの作成：ディメンション」をご参照ください。	注文タイプ
      Period	テーブルに集計される統計値の時間範囲を指定します。たとえば、過去 1 日や過去 1 週間などです。 既存の期間を選択する必要があります。既存の期間がビジネスニーズを満たさない場合は、新しい期間を作成できます。詳細については、「期間」をご参照ください。	1w (過去 7 日間)
      Modifier	統計データのビジネス範囲を定義します。 既存の修飾子を選択する必要があります。既存の修飾子がビジネスニーズを満たさない場合は、新しい修飾子を作成できます。詳細については、「修飾子」をご参照ください。	オンラインストア
      Naming Rule	テーブルの命名規則を検証するためのチェッカーを選択します。計画段階で各データウェアハウスレイヤー用に作成されたチェッカーから選択できます。詳細については、「データウェアハウスレイヤーチェッカーの設定」および「チェッカーの使用」をご参照ください。	-
      Table Name	集計テーブルの名前です。命名規則が設定されている場合、テーブル名はその規則に従う必要があります。	dws_trade_buyer_subpay_1d
      Table Display Name	テーブルの表示名です。	購入者取引段階的支払集計テーブル
      Lifecycle	テーブルのライフサイクル (日数)。	90 日
      Owner	集計テーブルのオーナーです。デフォルトでは、テーブルを作成したユーザーになります。	-
      Description	テーブルの説明です。	-

4. 左上隅の Save をクリックします。

テーブルフィールドの追加

テーブルにフィールドを追加するには、Shortcut Mode または Script Mode を使用します。Shortcut Mode は、次のインポートメソッドをサポートしています：

• Import from Table/View：コンピュートエンジン内の既存の物理テーブルまたはビューからフィールドをインポートします。[既存のテーブル/ビューを検索] ドロップダウンリストから既存のテーブルまたはビューを検索して選択し、フィールドをインポートできます。

  説明

  現在、MaxCompute、Hologres、EMR Hive のテーブルまたはビューからのみフィールドをインポートできます。

• Import from Metrics：必要な派生メトリクスと複合メトリクスを選択して、モデルフィールドとして使用します。

テーブルフィールドの設定

モデルにフィールドを追加した後、ビジネス要件に基づいて、Associated Field、Redundant Field、Associated Granularity/Metric などのプロパティを設定できます。

1. フィールドプロパティの設定

   デフォルトでは、Field Name、Field Display Name、Description、Primary Key、Not Null、Measurement Unit、Type、Actions などの基本プロパティが表示されます。フィールドリストの右上隅にある Field Display Settings をクリックして、表示するプロパティを選択し、必要に応じて変更します。

2. Field Standard to Associate を設定します。

   追加されたフィールドにフィールド標準を関連付けて、その内容と値の範囲を標準化できます。

   Field Standard to Associate は、値の範囲や測定単位などの内容を定義し、同じ意味を持つがフィールド名が異なるデータを統一的に管理します。

3. Redundant Field を設定します。

   従来のディメンショナルモデリングのスタースキーマでは、ディメンションはディメンションテーブルに格納され、ファクトテーブルの外部キーを介してアクセスされることで、ストレージ使用量を削減します。DataWorks のディメンショナルモデリング機能では、ユーザー ID や一般的な分析ディメンションなど、頻繁に使用されるフィールドを冗長フィールドとして設定できます。この方法により、下流のクエリ効率が向上し、データアクセスが簡素化され、テーブル結合の数が減少します。

   目的のフィールドの Actions 列で、Redundant Field をクリックして、その関連フィールドを設定します。

   

4. Association Typeを設定します。

   集計テーブルとアプリケーションテーブルでは、Association Type を設定することで、各フィールドの値の統計タイプを指定できます。オプションは、Statistical Granularity、Derived/Composite Metric、Atomic Metric です。

   • Statistical Granularity：フィールドをプロダクトや販売者のディメンションなどのディメンションに関連付けます。

   • Derived/Composite Metric：テーブルフィールドに集計される統計値の派生メトリクスまたは複合メトリクスを指定します。たとえば、過去 7 日間に Hema アプリで発注された注文の合計支払額などです。

   • Atomic Metric：テーブルフィールドに集計される統計値のアトミックメトリクスを指定します。たとえば、注文の支払額などです。

   説明

   テーブルからインポートされたフィールドやスクリプトモードで追加されたフィールドには、デフォルトの関連タイプがありません。これらのフィールドには手動で関連タイプを設定する必要があります。

   設定が完了したら、フィールドリストの右上隅にある Field Association をクリックして、フィールドが関連付けられるオブジェクトを指定できます。

5. 設定が完了したら、左上隅の Save をクリックします。