Hologres 診断情報を定期的にプッシュする - DataWorks - Alibaba Cloud ドキュメントセンター

DataWorks は、データベースからビジネスデータをクエリし、さまざまなプッシュチャネルを使用して特定の宛先にプッシュできるデータプッシュ機能を提供します。データベースのモニタリングデータをプッシュすることもできます。このトピックでは、Hologres のモニタリングデータを毎日 9:00 にプッシュする方法について説明します。これは、Hologres のステータスを把握するのに役立ちます。

準備

DataWorks ワークスペースを作成します。このトピックでは、標準モードの DataWorks ワークスペースが作成されます。詳細については、「ワークスペースを作成する」をご参照ください。
Hologres データソースを追加します。詳細については、「Hologres データソースを追加する」をご参照ください。
DataWorks リソースグループを作成し、作成したワークスペースに関連付けます。詳細については、「サーバーレスリソースグループを使用する」をご参照ください。

制限

データサイズの制限:
- DingTalk にデータをプッシュする場合、データサイズは 20 KB を超えることはできません。
- Lark にデータをプッシュする場合、データサイズは 20 KB を超えることはできず、画像のサイズは 10 MB 未満である必要があります。
- WeCom にデータをプッシュする場合、各チャットボットは 1 分あたり最大 20 件のメッセージを送信できます。
- Microsoft Teams にデータをプッシュする場合、データサイズは 28 KB を超えることはできません。
- Email にデータをプッシュする場合、各データプッシュタスクには 1 つのメール本文のみを追加できます。メール本文が追加されている場合、メール本文を再度追加することはできません。制限の詳細については、使用しているメールサービスの 簡易メール転送プロトコル (SMTP) の制限事項をご参照ください。
データプッシュ機能は、次のリージョンの DataWorks ワークスペースでのみ使用できます。中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (深セン)、中国 (成都)、シンガポール、米国 (シリコンバレー)、米国 (バージニア)。

ステップ 1: 宛先を作成する

データプッシュタスクは、さまざまなプッシュチャネルを使用して、クエリされたデータを特定の宛先にプッシュできます。データプッシュタスクを作成する前に、まず宛先を作成する必要があります。

DataService Studio ページに移動します。
DataWorks コンソールにログオンします。上部のナビゲーションバーで、目的のリージョンを選択します。左側のナビゲーションウィンドウで、[データ分析とサービス] > [dataservice Studio] を選択します。表示されたページで、ドロップダウンリストから目的のワークスペースを選択し、[dataservice Studio に移動] をクリックします。

[dataservice Studio] ページの左下隅にあるアイコンをクリックします。表示されたページで、[宛先管理] タブをクリックします。次に、[宛先を作成] をクリックします。
[宛先を作成] ダイアログボックスで、次のパラメーターを構成します。
- [タイプ]: プッシュのチャネルタイプを選択します。オプションには、[dingtalk]、[lark]、[wecom]、[teams] があります。
- [ターゲット名]: プッシュターゲットのカスタム名を入力します。
- [webhook]: 選択したプッシュチャネルの Webhook URL を入力します。
説明
- Lark ボット Webhook の取得の詳細については、Lark Webhook トリガー構成をご参照ください。
- Teams Webhook の取得ガイダンスについては、Microsoft Teams のワークフローで受信 Webhook を作成するをご参照ください。

ステップ 2: データプッシュタスクを作成する

DataService Studio ページに移動します。
DataWorks コンソールにログオンし、データソースが存在するリージョンに切り替え、左側のナビゲーションウィンドウで [データ開発と管理] > [dataservice Studio] をクリックし、ドロップダウンリストから対応するワークスペースを選択して、[dataservice Studio に移動] をクリックします。
データプッシュタスクを作成します。
[dataservice Studio] の左側のナビゲーションウィンドウで、[サービス開発] > [データプッシュ] をクリックして [データプッシュ] ページに切り替え、をクリックして [データプッシュを作成] を選択し、データプッシュタスクの名前を設定して、[OK] をクリックしてデータプッシュタスク構成ページに移動します。

ステップ 3: データプッシュタスクを構成する

次の表に、さまざまなシナリオでのベストプラクティスを示します。ビジネス要件に基づいてベストプラクティスを選択できます。

項目	説明
プラクティス 1: 最も多くの低速クエリを開始したユーザーと上位 50 件の低速クエリをクエリする	データプッシュタスクの SQL ステートメントを作成して、次の情報をクエリできます。最も多くの低速クエリを開始したユーザー上位 50 件の低速クエリ
プラクティス 2: 過去 12 時間で最もリソースを消費したクエリをクエリする	データプッシュタスクの SQL ステートメントを作成して、過去 12 時間で最もリソースを消費したクエリをクエリできます。ビジネス要件に基づいて時間範囲を指定できます。
プラクティス 3: 過去 3 時間の各時間におけるクエリ数とデータ読み取り量をクエリする	データプッシュタスクの SQL ステートメントを作成して、過去 3 時間の各時間に開始されたクエリのアクセス量をクエリできます。これにより、過去 3 時間のクエリのアクセス量を比較できます。
プラクティス 4: 前日に開始されたクエリ数をクエリする	データプッシュタスクの SQL ステートメントを作成して、前日に開始されたクエリ数をクエリできます。前週または前月に開始されたクエリ数をクエリすることもできます。
プラクティス 5: 過去 3 時間のクエリのデータアクセス量と前日の同じ期間のデータアクセス量を比較のためにクエリする	データプッシュタスクの SQL ステートメントを作成して、過去 3 時間のクエリのデータアクセス量と前日の同じ期間のデータアクセス量を比較のためにクエリできます。ビジネス要件に基づいて時間範囲を指定できます。
プラクティス 6: 過去 30 分間のさまざまなクエリステージで最も時間がかかったクエリをクエリする	データプッシュタスクの SQL ステートメントを作成して、過去 30 分間のさまざまなクエリステージで最も時間がかかったクエリをクエリできます。ビジネス要件に基づいて時間範囲を指定できます。
プラクティス 7: 最初に失敗したクエリをクエリする	データプッシュタスクの SQL ステートメントを作成して、特定の期間に最初に失敗したクエリをクエリできます。これは、問題を特定するのに役立ちます。

プラクティス 1: 最も多くの低速クエリを開始したユーザーと上位 50 件の低速クエリをクエリする

作成したデータプッシュタスクをダブルクリックして、タスクの構成タブに移動します。
[テーブルを選択] セクションのパラメーターを構成します。
- [データソースタイプ]: [hologres] を選択します。
- [データソース名]: 準備セクションで追加した Hologres データソースを選択します。
- [データソース環境]: [開発] を選択します。

[クエリ SQL を編集] セクションに SQL ステートメントを記述します。

SQL ステートメントの例:

-- 最も多くの低速クエリを開始したユーザーをクエリします。
SELECT usename AS topuser, count(1) AS topuser_counts
FROM hologres.hg_query_log
WHERE query_start >= '${date_start}'
	AND query_start < '${date_end}'
GROUP BY usename
ORDER BY topuser_counts DESC
LIMIT 1;



-- 上位 50 件の低速クエリをクエリします。
SELECT usename, datname, duration, application_name
FROM hologres.hg_query_log
WHERE query_start >= '${date_start}'
	AND query_start < '${date_end}'
ORDER BY duration DESC
LIMIT 50;

割り当てパラメーターを構成します。
- SQL のカスタマイズが完了すると、SQL 結果のフィールドが [パラメーター] > [出力パラメーター] に自動的に入力されます。出力パラメーターが正しくないか、入力に失敗した場合は、[パラメーターの自動解析] を無効にして、手動で [パラメーターを追加] します。
- SQL ステートメントで ${変数名} 形式で変数を構成し、割り当てパラメーターを使用して変数に値を割り当てることができます。割り当てパラメーターは、日付と時刻の式または定数にすることができます。このようにして、変数の値は、割り当てパラメーターの構成に基づいて、データプッシュタスクのコードで動的に置き換えられます。詳細については、データプッシュトピックのプッシュコンテンツを構成するセクションをご参照ください。
  この例では、${date_start} および ${date_end} 割り当てパラメーターを構成する必要があります。
プッシュするコンテンツを構成します。
[プッシュするコンテンツ] セクションで、テーブルまたは Markdown を使用してプッシュするコンテンツを構成します。Markdown を使用してコンテンツを構成する場合、割り当てパラメーターと出力パラメーターを ${パラメーター名} 形式の変数としてリッチテキストに追加できます。テーブルを使用してコンテンツを構成する場合、出力パラメーターをテーブルに追加できます。詳細については、データプッシュトピックのプッシュコンテンツを構成するセクションをご参照ください。
データプッシュ設定を構成します。
- [スケジューリング期間]: 日 を選択します。
- [スケジューリング時間]: 09:00 を選択します。
- [タイムアウト定義]: [システムデフォルト] を選択します。
- [有効日]: [永続的] を選択します。
- [スケジューリングのリソースグループ]: 準備セクションで準備した汎用リソースグループを選択します。
- [宛先]: 手順 1: 宛先を作成するで作成した宛先を選択します。
  説明
  ビジネス要件に基づいてデータプッシュ設定を構成できます。詳細については、「プッシュ設定」セクションのデータプッシュ Topic をご参照ください。
データプッシュタスクをテストします。
データプッシュタスクを作成したら、ツールバーの [保存] をクリックして構成を保存します。次に、ツールバーの [テスト] をクリックします。[データプッシュタスクのテスト] ダイアログボックスで、[リクエストパラメーター] セクションの変数に定数を割り当て、[テスト] をクリックします。
データプッシュタスクを公開します。

プラクティス 2: 過去 12 時間で最もリソースを消費したクエリをクエリする

作成したデータプッシュタスクをダブルクリックして、タスクの構成タブに移動します。
[テーブルを選択] セクションのパラメーターを構成します。
- [データソースタイプ]: [hologres] を選択します。
- [データソース名]: 準備セクションで追加した Hologres データソースを選択します。
- [データソース環境]: [開発] を選択します。

[クエリ SQL を編集] セクションに SQL ステートメントを記述します。

SQL ステートメントの例:

SELECT status AS "Status",
       duration AS "Time consumed (ms)",
       query_start AS "Start time",
       (read_bytes/1048576)::text || ' MB' AS "Megabytes read",
       (memory_bytes/1048576)::text || ' MB' AS "Memory",
       (shuffle_bytes/1048576)::text || ' MB' AS "Shuffle",
       (cpu_time_ms/1000)::text || ' s' AS "CPU time",
       physical_reads AS "Physical reads",
       query_id AS "QueryID",
       query::char(30)
 FROM hologres.hg_query_log
 WHERE query_start >= now() - interval '12 hour'
 AND duration > 1000
 ORDER BY duration DESC,
          read_bytes DESC,
          shuffle_bytes DESC,
          memory_bytes DESC,
          cpu_time_ms DESC,
          physical_reads DESC
LIMIT 100;

パラメーターを構成します。

SQL のカスタマイズが完了すると、SQL 結果のフィールドが [パラメーター] > [出力パラメーター] に自動的に設定されます。出力パラメーターが正しくない場合、または設定に失敗した場合は、[自動パラメーター解析] を無効にして、[パラメーターの追加] を手動で実行します。

プッシュするコンテンツを構成します。
[プッシュするコンテンツ] セクションで、テーブルまたは Markdown を使用してプッシュするコンテンツを構成します。Markdown を使用してコンテンツを構成する場合、割り当てパラメーターと出力パラメーターを ${パラメーター名} 形式の変数としてリッチテキストに追加できます。テーブルを使用してコンテンツを構成する場合、出力パラメーターをテーブルに追加できます。詳細については、データプッシュトピックのプッシュコンテンツを構成するセクションをご参照ください。
データプッシュ設定を構成します。
- [スケジューリング期間]: 日 を選択します。
- [スケジューリング時間]: 09:00 を選択します。
- [タイムアウト定義]: [システムデフォルト] を選択します。
- [有効日]: [永続的] を選択します。
- [スケジューリングのリソースグループ]: 準備セクションで準備した汎用リソースグループを選択します。
- [宛先]: 手順 1: 宛先を作成するで作成した宛先を選択します。
  説明
  ビジネス要件に基づいてデータプッシュ設定を構成できます。詳細については、「プッシュ設定」セクションのデータプッシュ Topic をご参照ください。
データプッシュタスクをテストします。
データプッシュタスクを作成したら、ツールバーの [保存] をクリックして構成を保存します。次に、ツールバーの [テスト] をクリックします。[データプッシュタスクのテスト] ダイアログボックスで、[リクエストパラメーター] セクションの変数に定数を割り当て、[テスト] をクリックします。
データプッシュタスクを公開します。

プラクティス 3: 過去 3 時間の各時間におけるクエリ数とデータ読み取り量をクエリする

作成したデータプッシュタスクをダブルクリックして、タスクの構成タブに移動します。
[テーブルを選択] セクションのパラメーターを構成します。
- [データソースタイプ]: [hologres] を選択します。
- [データソース名]: 準備セクションで追加した Hologres データソースを選択します。
- [データソース環境]: [開発] を選択します。

[クエリ SQL を編集] セクションに SQL ステートメントを記述します。

SQL ステートメントの例:

SELECT
    date_trunc('hour', query_start) AS query_start,
    count(1) AS query_count,
    sum(read_bytes/1048576)::text || ' MB' AS read_MB,
    sum(cpu_time_ms/1000)::text || ' s' AS cpu_time_s
FROM
    hologres.hg_query_log
WHERE
    query_start >= now() - interval '3 h'
GROUP BY 1;

パラメーターを構成します。
SQL のカスタマイズが完了すると、SQL 結果のフィールドが [パラメーター] > [出力パラメーター] に自動的に入力されます。出力パラメーターが正しくないか、入力に失敗した場合は、[パラメーターの自動解析] を無効にして、手動で [パラメーターを追加] します。
プッシュするコンテンツを構成します。
[プッシュするコンテンツ] セクションで、テーブルまたは Markdown を使用してプッシュするコンテンツを構成します。Markdown を使用してコンテンツを構成する場合、割り当てパラメーターと出力パラメーターを ${パラメーター名} 形式の変数としてリッチテキストに追加できます。テーブルを使用してコンテンツを構成する場合、出力パラメーターをテーブルに追加できます。詳細については、データプッシュトピックのプッシュコンテンツを構成するセクションをご参照ください。
データプッシュ設定を構成します。
- [スケジューリング期間]: 日 を選択します。
- [スケジューリング時間]: 09:00 を選択します。
- [タイムアウト定義]: [システムデフォルト] を選択します。
- [有効日]: [永続的] を選択します。
- [スケジューリングのリソースグループ]: 準備セクションで準備した汎用リソースグループを選択します。
- [宛先]: 手順 1: 宛先を作成するで作成した宛先を選択します。
  説明
  ビジネス要件に基づいてデータプッシュ設定を構成できます。詳細については、「プッシュ設定」セクションのデータプッシュトピックをご参照ください。
データプッシュタスクをテストします。
データプッシュタスクを作成したら、ツールバーの [保存] をクリックして構成を保存します。次に、ツールバーの [テスト] をクリックします。[データプッシュタスクのテスト] ダイアログボックスで、[リクエストパラメーター] セクションの変数に定数を割り当て、[テスト] をクリックします。
データプッシュタスクを公開します。

プラクティス 4: 前日に開始されたクエリ数をクエリする

作成したデータプッシュタスクをダブルクリックして、タスクの構成タブに移動します。
[テーブルを選択] セクションのパラメーターを構成します。
- [データソースタイプ]: [hologres] を選択します。
- [データソース名]: 準備セクションで追加した Hologres データソースを選択します。
- [データソース環境]: [開発] を選択します。

[クエリ SQL を編集] セクションに SQL ステートメントを記述します。

SQL ステートメントの例:

SELECT
    COUNT(1) AS "increse_queries"
FROM ( SELECT DISTINCT
        t1.digest
    FROM
        hologres.hg_query_log t1
    WHERE
        t1.query_start >= CURRENT_DATE - INTERVAL '1 day'
        AND t1.query_start < CURRENT_DATE
        AND NOT EXISTS (
            SELECT
                1
            FROM
                hologres.hg_query_log t2
            WHERE
                t2.digest = t1.digest
                AND t2.query_start < CURRENT_DATE - INTERVAL '1 day')
        AND digest IS NOT NULL
 ) AS a;

パラメーターを構成します。

プッシュするコンテンツを構成します。
[プッシュするコンテンツ] セクションで、テーブルまたは Markdown を使用してプッシュするコンテンツを構成します。Markdown を使用してコンテンツを構成する場合、割り当てパラメーターと出力パラメーターを ${パラメーター名} 形式の変数としてリッチテキストに追加できます。テーブルを使用してコンテンツを構成する場合、出力パラメーターをテーブルに追加できます。詳細については、データプッシュトピックのプッシュコンテンツを構成するセクションをご参照ください。
データプッシュ設定を構成します。
- [スケジューリング期間]: 日 を選択します。
- [スケジューリング時間]: 09:00 を選択します。
- [タイムアウト定義]: [システムデフォルト] を選択します。
- [有効日]: [永続的] を選択します。
- [スケジューリングのリソースグループ]: 準備セクションで準備した汎用リソースグループを選択します。
- [宛先]: 手順 1: 宛先を作成するで作成した宛先を選択します。
  説明
  ビジネス要件に基づいてデータプッシュ設定を構成できます。詳細については、「プッシュ設定」セクションのデータプッシュ Topic をご参照ください。
データプッシュタスクをテストします。
データプッシュタスクを作成したら、ツールバーの [保存] をクリックして構成を保存します。次に、ツールバーの [テスト] をクリックします。[データプッシュタスクのテスト] ダイアログボックスで、[リクエストパラメーター] セクションの変数に定数を割り当て、[テスト] をクリックします。
データプッシュタスクを公開します。

プラクティス 5: 過去 3 時間のクエリのデータアクセス量と前日の同じ期間のデータアクセス量を比較のためにクエリする

作成したデータプッシュタスクをダブルクリックして、タスクの構成タブに移動します。
[テーブルを選択] セクションのパラメーターを構成します。
- [データソースタイプ]: [hologres] を選択します。
- [データソース名]: 準備セクションで追加した Hologres データソースを選択します。
- [データソース環境]: [開発] を選択します。

[クエリ SQL を編集] セクションに SQL ステートメントを記述します。

SQL ステートメントの例:

SELECT
    query_date,
    count(1) AS query_count,
    sum(read_bytes) AS read_bytes,
    sum(cpu_time_ms) AS cpu_time_ms
FROM
    hologres.hg_query_log
WHERE
    query_start >= now() - interval '180min'
GROUP BY
    query_date
UNION ALL
SELECT
    query_date,
    count(1) AS query_count,
    sum(read_bytes) AS read_bytes,
    sum(cpu_time_ms) AS cpu_time_ms
FROM
    hologres.hg_query_log
WHERE
    query_start >= now() - interval '1d 180min'
    AND query_start <= now() - interval '1d'
GROUP BY
    query_date;

パラメーターを構成します。

プッシュするコンテンツを構成します。
[プッシュするコンテンツ] セクションで、テーブルまたは Markdown を使用してプッシュするコンテンツを構成します。Markdown を使用してコンテンツを構成する場合、割り当てパラメーターと出力パラメーターを ${パラメーター名} 形式の変数としてリッチテキストに追加できます。テーブルを使用してコンテンツを構成する場合、出力パラメーターをテーブルに追加できます。詳細については、データプッシュトピックのプッシュコンテンツを構成するセクションをご参照ください。
データプッシュ設定を構成します。
- [スケジューリング期間]: 日 を選択します。
- [スケジューリング時間]: 09:00 を選択します。
- [タイムアウト定義]: [システムデフォルト] を選択します。
- [有効日]: [永続的] を選択します。
- [スケジューリングのリソースグループ]: 準備セクションで準備した汎用リソースグループを選択します。
- [宛先]: ステップ 1: 宛先を作成するで作成した宛先を選択します。
  説明
  ビジネス要件に基づいてデータプッシュ設定を構成できます。詳細については、「プッシュ設定」セクションのデータプッシュ Topic をご参照ください。
データプッシュタスクをテストします。
データプッシュタスクを作成したら、ツールバーの [保存] をクリックして構成を保存します。次に、ツールバーの [テスト] をクリックします。[データプッシュタスクのテスト] ダイアログボックスで、[リクエストパラメーター] セクションの変数に定数を割り当て、[テスト] をクリックします。
データプッシュタスクを公開します。

プラクティス 6: 過去 30 分間のさまざまなクエリステージで最も時間がかかったクエリをクエリする

作成したデータプッシュタスクをダブルクリックして、タスクの構成タブに移動します。
[テーブルを選択] セクションのパラメーターを構成します。
- [データソースタイプ]: [hologres] を選択します。
- [データソース名]: 準備セクションで追加した Hologres データソースを選択します。
- [データソース環境]: [開発] を選択します。

[クエリ SQL を編集] セクションに SQL ステートメントを記述します。

SQL ステートメントの例:

SELECT
    status AS "Status",
    duration AS "Time consumed (ms)",
    optimization_cost AS "Optimization duration (ms)",
    start_query_cost AS "Startup duration (ms)",
    get_next_cost AS "Execution duration (ms)",
    duration - optimization_cost - start_query_cost - get_next_cost AS "Others (ms)",
    query_id AS "QueryID"
FROM
    hologres.hg_query_log
WHERE
    query_start >= now() - interval '30 min'
ORDER BY
    duration DESC,
    start_query_cost DESC,
    optimization_cost,
    get_next_cost DESC,
    duration - optimization_cost - start_query_cost - get_next_cost DESC
LIMIT 100;

パラメーターを構成します。

プッシュするコンテンツを構成します。
[プッシュするコンテンツ] セクションで、テーブルまたは Markdown を使用してプッシュするコンテンツを構成します。Markdown を使用してコンテンツを構成する場合、割り当てパラメーターと出力パラメーターを ${パラメーター名} 形式の変数としてリッチテキストに追加できます。テーブルを使用してコンテンツを構成する場合、出力パラメーターをテーブルに追加できます。詳細については、データプッシュトピックのプッシュコンテンツを構成するセクションをご参照ください。
データプッシュ設定を構成します。
- [スケジューリング期間]: 日 を選択します。
- [スケジューリング時間]: 09:00 を選択します。
- [タイムアウト定義]: [システムデフォルト] を選択します。
- [有効日]: [永続的] を選択します。
- [スケジューリングのリソースグループ]: 準備セクションで準備した汎用リソースグループを選択します。
- [宛先]: 手順 1: 宛先を作成するで作成した宛先を選択します。
  説明
  ビジネス要件に基づいてデータプッシュ設定を構成できます。詳細については、「プッシュ設定」セクションのデータプッシュ Topic をご参照ください。
データプッシュタスクをテストします。
データプッシュタスクを作成したら、ツールバーの [保存] をクリックして構成を保存します。次に、ツールバーの [テスト] をクリックします。[データプッシュタスクのテスト] ダイアログボックスで、[リクエストパラメーター] セクションの変数に定数を割り当て、[テスト] をクリックします。
データプッシュタスクを公開します。

プラクティス 7: 最初に失敗したクエリをクエリする

作成したデータプッシュタスクをダブルクリックして、タスクの構成タブに移動します。
[テーブルを選択] セクションのパラメーターを構成します。
- [データソースタイプ]: [hologres] を選択します。
- [データソース名]: 準備セクションで追加した Hologres データソースを選択します。
- [データソース環境]: [開発] を選択します。

[クエリ SQL を編集] セクションに SQL ステートメントを記述します。

SQL ステートメントの例:

SELECT
    status AS"Status",
    regexp_replace(message, '\n', ' ')::char(150) AS "Error message",
    duration AS "Time consumed (ms)",
    query_start AS "Start time",
    query_id AS "QueryID",
    query::char(100) AS "Query"
FROM
    hologres.hg_query_log
WHERE
    query_start BETWEEN '2024-07-10 17:00:00'::timestamptz AND '2024-07-10 17:42:00'::timestamptz + interval '2 min'
    AND status = 'FAILED'
ORDER BY
    query_start ASC
LIMIT 100;

パラメーターを構成します。

SQL のカスタマイズが完了すると、SQL 結果のフィールドが [パラメーター] > [出力パラメーター] に自動的に入力されます。出力パラメーターが正しくない場合、または入力されない場合は、[自動パラメーター解析] を無効にして、[パラメーターの追加] を手動で行います。

プッシュするコンテンツを構成します。
[プッシュするコンテンツ] セクションで、テーブルまたは Markdown を使用してプッシュするコンテンツを構成します。Markdown を使用してコンテンツを構成する場合、割り当てパラメーターと出力パラメーターを ${パラメーター名} 形式の変数としてリッチテキストに追加できます。テーブルを使用してコンテンツを構成する場合、出力パラメーターをテーブルに追加できます。詳細については、データプッシュトピックのプッシュコンテンツを構成するセクションをご参照ください。
データプッシュ設定を構成します。
- [スケジューリング期間]: 日 を選択します。
- [スケジューリング時間]: 09:00 を選択します。
- [タイムアウト定義]: [システムデフォルト] を選択します。
- [有効日]: [永続的] を選択します。
- [スケジューリングのリソースグループ]: 準備セクションで準備した汎用リソースグループを選択します。
- [宛先]: 手順 1: 宛先を作成するで作成した宛先を選択します。
  説明
  ビジネス要件に基づいてデータプッシュ設定を構成できます。詳細については、「プッシュ設定」セクションのデータプッシュ Topic をご参照ください。
データプッシュタスクをテストします。
データプッシュタスクを作成したら、ツールバーの [保存] をクリックして構成を保存します。次に、ツールバーの [テスト] をクリックします。[データプッシュタスクのテスト] ダイアログボックスで、[リクエストパラメーター] セクションの変数に定数を割り当て、[テスト] をクリックします。
データプッシュタスクを公開します。

次のステップ

データプッシュタスクを作成したら、データプッシュタスクを管理できます。詳細については、データプッシュトピックのプッシュタスクを公開するセクションをご参照ください。