Alibaba は、最先端のビッグデータと人工知能（AI）テクノロジー、そして e コマース業界での長年の経験に基づき、開発者向けに人工知能レコメンデーションを提供しています。人工知能レコメンデーションは、顧客の購入率と注文のコンバージョン率の向上に役立つパーソナライズされたレコメンデーションサービスです。
概要
このトピックでは、人工知能レコメンデーションを使用して、e コマース Web サイトで商品をレコメンドするインテリジェントシステムを構築する方法について説明します。このシステムでは、ログ収集にログサービス、バックエンドデータサービスに ApsaraDB for RDS、データウェアハウスに MaxCompute、データの同期と処理に DataWorks を使用します。
e コマース Web サイトのレコメンデーション情報には、物流情報や販売情報などの商品プロパティが含まれます。このような情報はホームページやニュースフィードに表示され、取引を促進し、顧客の購入率と注文のコンバージョン率を高めることができます。
シナリオ
ユーザーの好みのパーソナライズされたコンテンツをウォーターフォールフロービューで表示します。
商品詳細ページに商品に関連するレコメンデーションを表示します。
Web サイトのホームページにフォーカス画像と人気のレコメンデーションを表示します。
ニュース、ライブ動画、ソーシャルイベントを表示します。
プロセス
e コマース Web サイトでインテリジェントレコメンデーションを実装するプロセスは次のとおりです。
ログサービスがユーザーの行動ログを収集します。
ログサービスがユーザーの行動ログを MaxCompute にアップロードします。
ログサービスが商品データとユーザーデータを MaxCompute にアップロードします。
MaxCompute がデータを人工知能レコメンデーションにプッシュし、人工知能レコメンデーションは AI アルゴリズムを使用してデータに基づいてレコメンデーションを生成します。
ハイライト
人工知能レコメンデーションは、Alibaba が長年の経験に基づいて開発した成熟したソリューションです。さまざまな業界やシナリオに適しており、さまざまなユーザーの多様なビジネスニーズに対応できます。
このソリューションの DataWorks により、ストリーム処理、アルゴリズム、O&M、監視に関する懸念から解放されます。
データはユーザー間で分離され、機密情報は暗号化されるため、情報セキュリティが保証されます。
高度なアルゴリズム技術、マルチモード統合、効率的なコールドスタート、リアルタイムのポリシー調整、モデルトレーニングが使用されるため、手動操作から解放されます。
複数のサービスがシームレスに統合されているため、数時間以内にデータ同期が可能です。