このトピックでは、散布図の種類とその例について説明します。
散布図は、多くの場合、変数 X の値と変数 Y の値の関係を表示するために使用されます。折れ線グラフでは、X 軸は異なるカテゴリを表します。散布図では、X 軸は変数の値を表します。
散布図は、変数 X の水平値軸と変数 Y の垂直値軸で構成されます。変数 X の値と変数 Y の値をデータポイントに結合し、不規則な間隔またはクラスターで表示します。散布図は通常、科学、統計、およびエンジニアリングデータの数値を表示および比較するために使用されます。
散布図を使用して、通常は 5 つのディメンションから 2 つの変数の値を比較できます。各データポイントの色、ラベル、またはサイズを使用して、値のディメンションを表すことができます。
散布図
散布図を使用して、変数 X と変数 Y の関係を調べることができます。
- サンプルデータ
女性 男性 身長 体重 身長 体重 161.2 51.6 174 65.6 167.5 59 175.3 71.8 159.5 49.2 193.5 80.7 157 63 186.5 72.6 155.8 53.6 187.2 78.8 170 59 181.5 74.8 159.1 47.6 184 86.4 166 69.8 184.5 78.4 176.2 66.8 175 62 160.2 75.2 184 81.6 172.5 55.2 180 76.6 170.9 54.2 177.8 83.6 172.9 62.5 192 90 153.4 42 176 74.6 160 50 174 71 147.2 49.8 184 79.6 168.2 49.2 192.7 93.8 175 73.2 171.5 70 157 47.8 173 72.4 167.6 68.8 176 85.9 159.5 50.6 176 78.8 175 82.5 180.5 77.8 166.8 57.2 172.7 66.2 176.5 87.8 176 86.4 170.2 72.8 173.5 81.8 174 54.5 178 89.6 - サンプルグラフ
スムーズ線とマーカー付き散布図
スムーズ線とマーカー付き散布図は、データポイントを結ぶ滑らかな曲線を表示します。
- サンプルデータ
期間 カラー ケイトウ キンセンカ 0 0 0 0 1 2 1 1 2 6 1 2 3 6 1 2 4 10 2 2 5 11 2 2 6 13 2 3 7 14 2 4 8 15 3 5 9 16 3 7 10 17 4 9 11 22 4 11 12 27 5 12 13 30 8 13 14 32 10 14 15 34 13 15 16 36 16 15 17 37 20 15 18 39 23 15 19 40 25 15 20 40 25 15 - サンプルグラフ
スムーズ線付き散布図
スムーズ線付き散布図は、データポイントを結ぶ滑らかな曲線を表示しますが、マーカーは表示しません。
直線とマーカー付き散布図
直線とマーカー付き散布図は、データポイントを結ぶ直線を表示します。
直線付き散布図
直線付き散布図は、データポイントを結ぶ直線を表示しますが、マーカーは表示しません。
バブルチャート
バブルチャートは、散布図のバリエーションです。バブルチャートでは、バブルはデータポイントを表し、バブルのサイズはデータの追加ディメンションを表します。散布図と同様に、バブルチャートは、変数 X の水平値軸と変数 Y の垂直値軸で構成されます。散布図とは異なり、バブルチャートは、バブルのサイズを表す別の変数である変数 Z の値も表示します。
データに 3 つのデータ系列が含まれており、各系列に値のセットが含まれている場合は、散布図の代わりにバブルチャートを使用してデータを表示できます。バブルのサイズは、3 番目のデータ系列の値によって指定されます。バブルチャートは通常、財務データを表示するために使用されます。異なるサイズのバブルは、強い視覚的インパクトをもたらします。
- サンプルデータ
28604 77 17096869 74 67096869 41163 77.4 27662440 71.8 47662440 3516 68 1154605773 78 1654605773 13670 74.7 10582082 72.7 69582082 28599 75 4986705 79 1986705 29476 77.1 56943299 82.1 26943299 31476 75.4 78958237 79.4 98958237 28666 78.1 254830 74.1 954830 4777 57.7 870601776 67.6 570601776 29550 79.1 122249285 82.1 22249285 5076 67.9 20194354 64.9 40194354 12087 72 42972254 76 342972254 24021 75.4 3397534 78.4 1397534 48296 76.8 4240375 78.8 14240375 1088 70.8 38195258 78.7 18195258 19349 69.6 147568552 77.6 234568552 10670 67.3 53994605 77.3 83994605 26424 75.7 57110117 83.7 86110117 37062 75.4 252847810 80.4 652847810 49056 81.8 23968973 79.8 63968973 43294 81.7 35939927 78.7 15939927 13334 76.9 1376048943 80.9 976048943 21291 78.5 11389562 82.5 151389562 38923 80.8 5503457 76.8 1503457 57599 81.9 64395345 75.9 34395345 49053 81.1 80688545 75.1 20688545 42182 82.8 329425 83.8 1329425 5903 66.8 1311050527 65.8 311050527 36162 83.5 126573481 85.5 326573481 4390 71.4 25155317 77.4 55155317 34644 80.7 50293439 83.7 20293439 24186 80.6 4528526 78.6 13528526 64304 81.6 5210967 83.6 3210967 24787 77.3 38611794 74.3 88611794 23038 73.13 143456918 76.13 83456918 19360 76.5 78665830 79.5 58665830 58225 81.4 64715810 76.4 84715810 53354 79.1 321773631 83.1 721773631 - サンプルグラフ
