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    DataWorks:データマップの概要

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    DataWorks:データマップの概要

    最終更新日:Aug 18, 2026

    データマップは、組織全体のデータを検索、プレビュー、追跡できるエンタープライズデータカタログです。グローバルなメタデータ検索、メタデータの詳細、データリネージ分析、カテゴリ管理を提供します。

    制限事項

    • コード検索とデータリネージ分析は、DataWorks Standard Edition 以降でのみ利用できます。

    • データアルバムは、DataWorks Professional Edition 以降でのみ利用できます。

    メタデータの収集

    • MaxCompute メタデータと Data Lake Formation (DLF) メタデータ：データマップは、組み込みのコレクターを介して MaxCompute と DLF のメタデータを自動的に収集します。

    • その他の種類のメタデータ：カスタムメタデータ収集を使用して、Hologres、E-MapReduce、CDH Hive、StarRocks、AnalyticDB for MySQL、AnalyticDB for PostgreSQL、MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、ClickHouse、Elasticsearch、Tablestore、Lindorm、OSS などの他のデータソースからメタデータをインポートします。詳細については、「メタデータの収集」をご参照ください。Hudi のメタデータ収集はサポートされていません。

    ネットワーク接続

    メタデータをインポートするには、データマップのメタデータコレクターがデータベースにアクセスできることを確認してください。データベースがアクセス制御にホワイトリストを使用している場合は、DataWorks ワークスペースのリージョンの CIDR ブロックをホワイトリストに追加します。詳細については、「アクセス制御を持つデータソースからのメタデータ収集に必要なホワイトリスト設定」をご参照ください。

    概要

    • 概要ページには、現在のリージョンの MaxCompute リソースメトリクスが表示されます：プロジェクト数、テーブル数、ストレージ使用量、API 数、ストレージの傾向、ストレージ別のトッププロジェクト、ストレージ別のトップテーブル、人気のテーブル。

    • メタデータの収集が完了すると、[AnalyticDB for MySQL 3.0]、[MySQL]、[Hologres]、[AnalyticDB for PostgreSQL]、[Tablestore] などのデータソースのデータベース、テーブル、API 数を表示できます。

    詳細については、「概要」をご参照ください。

    メタデータ検索

    データマップは、テーブル、コード、インデックス、API、データセット、AI モデル、アルゴリズムタスク、モデルサービス、ワークスペースのメタデータを集約します。現在のリージョン内でタイプ、ワークスペース、所有者、環境、タグ、カテゴリ別に検索できます。詳細については、「メタデータ検索」をご参照ください。

    データマップの検索ページでは、左側のパネルでデータソース ([MaxCompute]、[EMR Hive]、[DLF]、[Oracle]、[Hologres] など) でフィルタリングできます。検索は、[テーブルのみ]、[カラムのみ]、[テーブルとカラム] の 3 つのモードをサポートしています。検索結果では、各テーブルに対して[権限の申請] または[リネージの表示] ができます。

    データディレクトリ形式でテーブルとデータセットを閲覧することもできます。

    メタデータの詳細

    オブジェクト名をクリックすると、その詳細ページが開きます。

    • テーブルの場合：基本情報、出力情報、データリネージ を表示できます。詳細については、「テーブルの詳細表示」をご参照ください。

      データリネージ タブには、[テーブルリネージ]、[カラムリネージ]、[影響分析] のサブタブが含まれています。[テーブルリネージ] サブタブでは、リネージグラフ内のテーブルノードをクリックすると、右側の詳細パネルにそのエンティティタイプ、名前、データソースタイプ、ストレージサイズ、ライフサイクル、その他のプロパティが表示されます。[権限の申請] をクリックして権限を申請することもできます。

      説明

      [データリネージ] ページで、エンジンノードの内部データリネージを表示できます。サポートされるエンジンノードのタイプは、製品ページによって異なります。MaxCompute は、オフライン同期に基づくエンドツーエンドリネージもサポートしており、リネージ階層を展開して、テーブルの上流および下流のリネージを元のソースと最終的な宛先まで追跡できます。

    • API の場合：パラメーター情報、サンプルに戻る、[リネージ情報]、[使用手順] を表示できます。詳細については、「API の詳細表示」をご参照ください。

      API 詳細ページの左側には、基本情報 (閲覧数、呼び出し回数、API ID、API パス、ワークスペース、所有者など) と [技術情報] (API タイプ、リクエストメソッド、応答タイプ、データソースのタイプと名前、テーブル名) が表示されます。

    • データセットの場合：そのプロパティ情報、[リネージ]、[使用手順] を表示できます。

      [プロパティ情報] タブには、以下が表示されます：

      • 基本プロパティ：[エンティティタイプ]、[ソース]、[データタイプ]、[所有者]、[名前]、プロジェクト、[ストレージタイプ]、[可視性]、[作成日時]、[更新日時]。

      • データセットのバージョン情報：[バージョン]、[URI]、[バケット]、[パス]、[リージョン]、[デフォルトのマウントパス]。[OSS で表示] をクリックすると、対応するストレージに移動できます。

    コードを検索することもできます。結果をクリックすると、そのソースノードまたはリソースに移動します。詳細については、「メタデータの詳細」をご参照ください。

    テーブルの整理と管理

    カテゴリを使用してテーブルを整理し、検索時にカテゴリでフィルタリングできます。詳細については、「設定の管理」をご参照ください。

    説明

    Alibaba Cloud アカウントまたは AliyunDataWorksFullAccess ポリシーを持つ RAM ユーザーは、カテゴリツリーを編集できます。

    • データアルバム：関連データをビジネスの観点から管理されるデータアルバムに整理することで、表示と管理が容易になります。

    • [カテゴリ管理]

      1. 構成管理 > カテゴリナビゲーションの設定 ページから、指定したカテゴリにテーブルを一括で追加します。

        カテゴリナビゲーションを設定した後、最終レベルのカテゴリを選択して、特定のプロジェクトからテーブルを一括で追加します。詳細については、「設定の管理」をご参照ください。

      2. データ ページから、指定したカテゴリにテーブルを一括で追加します。

        [マイデータ] ページ ([私が所有] および [私が管理]) から、カテゴリにテーブルを一括で追加します。詳細については、「マイデータ」をご参照ください。

    • テーブル管理：MaxCompute テーブルの場合、表示名の一括変更、ライフサイクルの設定、開発テーブルまたは本番テーブルの削除、所有権の移管ができます。詳細については、「マイデータ」をご参照ください。

    • お気に入り：頻繁にアクセスするテーブルをお気に入りに追加します。データ ページで、お気に入り グループ内のお気に入りに追加したテーブルを表示できます。詳細については、「マイデータ」をご参照ください。

      • テーブルをお気に入り に追加する：テーブル詳細ページで、[お気に入り] をクリックしてテーブルをお気に入り に追加します。詳細については、「テーブルの詳細表示」をご参照ください。データ ページのお気に入り グループでテーブルを表示できます。詳細については、「テーブルをお気に入りに追加する」をご参照ください。

      • お気に入り リストからテーブルを削除する：

        • データ ページで、お気に入り グループに移動し、テーブルをお気に入りから削除します。

        • お気に入りに追加したテーブルの詳細ページで、お気に入りから削除 を使用して削除します。

    テーブル権限の管理

    • テーブルを操作するための権限の申請

      標準モードのワークスペースでは、RAM ユーザーはデフォルトで本番テーブルに対して SQL コマンドを実行できません。本番テーブルにアクセスしたり、アカウントをまたいでクエリを実行したりするには、権限のリクエスト をクリックします。これにより、[セキュリティセンター]に移動します。詳細については、「テーブル権限の申請」をご参照ください。

      説明

      デフォルトでは、テーブルのクエリ権限を持たない RAM ユーザーは、テーブル詳細ページでデータプレビューを使用できません。

    • MaxCompute テーブルのデータプレビュー権限の制御

      構成管理 > プロジェクト管理構成 ページで、特定のワークスペース内の MaxCompute 開発テーブルまたは本番テーブルのプレビュー権限を有効にします。これにより、すべてのワークスペースメンバーはアクセスを要求することなくテーブルをプレビューできます。詳細については、「ワークスペースの管理」をご参照ください。

      説明

      • この操作は機密データを漏洩させる可能性があります。続行する前に、リスクを慎重に評価してください。

      • プロジェクトの所有者またはワークスペースの管理者がこの操作を実行できます。

      • この権限は、データマップのテーブル詳細ページの データプレビュー 機能のみを制御します。

    • テーブルの非表示：非表示のテーブルは検索結果から除外されます。すべてのユーザーからテーブルを非表示にするか、ワークスペースのメンバーに可視性を制限できます。詳細については、「マイデータ」をご参照ください。

      • 単一テーブルの非表示：データ > [私が所有] ページで、テーブルの可視性設定を更新します。

        説明

        デフォルトでは、テーブルの所有者とワークスペースの管理者は、これらの権限制御の対象外です。

        [操作] 列の [テーブル情報の更新] をクリックします。ダイアログボックスで、[可視性] には次のオプションがあります：

        • [すべてのテナントメンバーに表示]

        • [関連するワークスペースのメンバーにのみ表示]

        • [プライベート]

      • プロジェクトレベルでの一括非表示：構成管理 > プロジェクト管理構成 でプロジェクト を選択し、プロジェクト内のすべてのテーブルの非表示プロパティを設定します。

        [MaxCompute エンジン設定] テーブルで、[デフォルトでプロジェクト内のみ表示] トグルをオンにすると、対応するコンピュートエンジン配下のすべてのテーブルが一括で非表示になります。

    テーブルメタデータの更新

    テーブルが検索結果に表示されない場合や、最近の変更が反映されていない場合に、テーブルのメタデータを更新します。

    1. 検索結果ページで、テーブルの手動同期 をクリックします。

    2. データマップの データ > テーブルの手動同期 ページに移動します。

      [データタイプ] ([MaxCompute]、[EMR Hive]、または [DLF]) を選択し、[GUID] フィールドにテーブルの GUID (例：project.schema.table または odps.project.schema.table) を入力し、[更新] をクリックします。

    3. MaxCompute または DLF テーブルの詳細ページで、[その他] > [メタデータの更新] をクリックして、テーブルのメタデータを手動で更新します。MaxCompute テーブルでは、[その他] メニューに[API の生成] オプションもあり、詳細タブには[データインサイト]、[データヘルス]、[使用履歴] が含まれます。

    更新後、データマップで再度テーブルを検索してください。