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Dataphin:データテーブル資産の詳細の表示

最終更新日:Feb 03, 2026

アセットの詳細は、リストされたアセットに対してのみ利用可能です。このトピックでは、データ中台テーブルおよびその他のシステムテーブルのアセット詳細について説明します。

前提条件

購入済みのアセット操作 付加価値サービスがアクティブであり、現在のテナントがアセット操作 モジュールをアクティブにしていること。

制限事項

  • データソースタイプが PolarDB-X (旧 DRDS)、SAP HANA、IBM DB2、OceanBase (MySQL、Oracle テナントモード) の場合、データソーステーブルとそのカスタムメトリックは消費権限の申請をサポートしていません。

  • テーブルの型がデータソーステーブルの場合、データプレビュー機能を使用する前に、データソースのエンコーディングを構成する必要があります。データソースのエンコーディングの構成については、「データソース管理」をご参照ください。

  • データプレビューとデータ探索機能をサポートするデータソースについては、「コレクションソース別にサポートされる操作」をご参照ください。

テーブルアセットの詳細

  1. Dataphin ホームページの上部メニューバーから、[アセット] > [アセットディレクトリ] を選択します。

  2. テーブルアセットタブを選択し、ターゲットアセットの名前をクリックして、アセット詳細ページにアクセスします。

    Dataphin テーブルアセットの詳細は、一般的に他のシステムテーブルアセットの詳細と一致しています。以下は、Dataphin データテーブル を使用した例です。

    image

    領域

    説明

    概要情報

    データテーブルの名前、タイプ、最高機密レベル (データセキュリティ機能の購入が必要)、タグ、統計粒度、および説明情報を表示します。アセットに対して次の操作を実行できます。

    • メタデータの表示: [メタデータの表示] をクリックすると、このテーブルのアセットチェックリストの詳細ページに移動します。

    • [アセットの検索]: 他のデータテーブルのクイック検索をサポートします。表示するデータテーブルを選択し、データテーブルの詳細ページにジャンプします。

    • 統計粒度: テーブルタイプが論理集計テーブルで、テーブルにビジネス タイプがディメンションのフィールドがある場合に表示されます。統計粒度名、コード、説明、所属セクション、主題ドメイン情報など、各統計粒度の情報の表示をサポートします。また、次の操作を実行することもできます。

      • 詳細の表示: クリックすると[プランニング] > [データアーキテクチャ]に移動し、ビジネスエンティティタブで詳細情報を表示できます。

      • ER 図の表示: クリックすると、[ER 図]パネルが開き、そのビジネスエンティティを中心とした ER 図を表示できます。

    • お気に入り: クリックしてお気に入りに追加、またはお気に入りから削除します。お気に入りに追加した後、[パーソナルデータセンター] ですべてのお気に入りアセットを表示することもできます。詳細については、「お気に入りアセットの表示と管理」をご参照ください。

    • [Notebook 分析に移動]: クリックして Notebook ページにジャンプし、対応する Notebook タスクを自動的に作成することで、アセットのビジュアル分析を実行できます。詳細については、「新しい Notebook を作成する」をご参照ください。

      説明

      Dataphin テーブルのタイプが MaxCompute、Hive、AnalyticDB for PostgreSQL、Doris、または StarRocks の場合、および一部のデータソーステーブルでは、利用権限をリクエストした後に Notebook タスクを作成できます。サポートされているデータソースのリストについては、「異なるタイプの資産でサポートされる操作」をご参照ください。

    • Quick BI分析に移動: クリックして [マイ BI分析] パネルを開き、現在の資産をデータセットとして使用して作成された BI分析タスクを表示します。詳細については、「マイ BI分析」をご参照ください。

      説明

      Dataphin テーブルのタイプが MaxCompute、Hive、AnalyticDB for PostgreSQL、Doris、または StarRocks の場合、および一部のデータソーステーブルでは、利用権限をリクエストした後に Quick BI 分析タスクを作成できます。サポートされているデータソースのリストについては、「異なるタイプの資産でサポートされる操作」をご参照ください。

      その中で、Hive データソースが CDH5.x Hive 1.1.0 バージョンで、MySQL データソースが MySQL 5.1.43 バージョンの場合、Quick BI 分析タスクの作成はサポートされていません。

    • リスティング管理: クリックすると、ディレクトリ管理内の現在のテーブルのアセット編集ページに移動します。アセットのプロパティと使用方法の説明を変更できます。詳細については、「アセット情報の編集」をご参照ください。

    • フィードバックの品質に関する問題: この機能を使用すると、アセットの使用中に発生した品質の問題(不安定なデータ出力、不正確なデータコンテンツなど)について、現在の品質オーナーにフィードバックを提供し、関連するオーナーにタイムリーな修正を通知することで、アセットの可用性と健全性の向上を促進できます。構成の詳細については、「問題チェックリストを追加および管理する」をご参照ください。

      品質問題のフィードバック機能を使用するには、Data Quality モジュールをアクティブにする必要があります。その後、Quality モジュールの問題チェックリストで、フィードバックされた問題の処理フローと結果を確認できます。

    • DDL 文の表示: データテーブルが Dataphin テーブルの場合、テナントのコンピュートエンジンでその DDL 文を表示できます。[データソースタイプ] を選択し、[DDL 文の生成] をクリックすることもできます。システムは、指定されたデータソースに同じ構造のテーブルを作成するための DDL 文を生成します。[エスケープ文字を自動的に追加] を選択すると、生成された DDL 文には選択したソースタイプに対応する正しいエスケープ文字が含まれます。これにより、システムキーワードの誤ったエスケープなどの問題が減少します。一部のデータソーステーブルは DDL 文の表示をサポートしています。詳細については、「異なるタイプのアセットでサポートされる操作」をご参照ください。

    • エクスポート フィールド: テーブル内のフィールド情報を CSV フォーマットでローカルにエクスポートし、他の開発者やビジネス担当者が迅速に分析して使用できるようにします。

    • 権限のリクエスト: アセットの消費権限をリクエストします。ソースシステムテーブルの消費権限はリクエストできません。詳細については、「消費権限のリクエスト」をご参照ください。

    • [アプリケーションバスケットに追加]: 資産をアプリケーションバスケットに追加して、消費権限を一括して申請できます。ソースシステムテーブルは、消費権限の申請をサポートしていません。詳細については、「消費権限を申請する」をご参照ください。

    基本情報

    • プロパティ情報: ビジネスプロパティ、管理プロパティ、技術プロパティなど、データテーブルのプロパティ情報を表示します。

      • ビジネスプロパティ: 所属する主題領域の情報を表示します。

      • 管理プロパティ: 所属するシステムの情報を表示します。

        • データソーステーブル: コレクションタスクのソースシステムです。

        • Dataphin テーブル: - と表示されます。

      • 技術プロパティ: アセットソース、所属するセクション/プロジェクトスペース、データベースタイプ、所属するプロジェクト、テーブルタイプ、およびアセットインポート名情報を表示します。

        • アセットソース:

          • データソーステーブル: ソースパスは、ソースシステム > データソース名 > テーブルが配置されているスキーマです。

          • Dataphin テーブル: ソースパスは、Dataphin > プロジェクトスペー スタイプ (中間レイヤーとして識別される論理テーブル) > プロジェクト名/セクション名 (セクションには論理テーブルのみが含まれます) です。

        • アセットインポート名:

          • データソーステーブル: データソーステーブルコレクションタスクの名前です。

          • Dataphin テーブル: - と表示されます。

      • カスタムプロパティ: [データウェアハウス計画] > [属性管理] で作成され、アセットディレクトリに表示されるプロパティを表示します。これらのカスタムプロパティは、ビジネスプロパティ、管理プロパティ、および技術プロパティに属します。

    • フィールド情報:序数、名前、データの型、説明または備考、ビジネスタイプまたは関連エンティティ (論理ディメンションテーブルと論理ファクトテーブルは関連エンティティのみ表示)、関連標準 (Data Standard モジュールが必要)、サンプルデータ (データサンプリング機能が有効な場合のみ表示)、品質スコア (Data Quality モジュールが必要で、アセットエディターで品質概要が有効になっている必要があります)、データ分類 (データセキュリティモジュールが必要)、およびデータセキュリティレベル (データセキュリティモジュールが必要) を表示します。

      • 検索とフィルター: 名前、表示名、説明、または備考でフィールドを検索します。データ分類とデータセキュリティレベル (データセキュリティの有効化が必要) で特定のフィールドをフィルターすることもできます。

      • 関連エンティティ: テーブルタイプが論理ディメンションテーブルまたは論理ファクトテーブルの場合、[開発] > [開発] ページの論理テーブル編集ページで、関連ディメンションに設定されている関連エンティティが表示されます。 関連エンティティの後にある [表示] アイコンをクリックすると、各関連エンティティのロール名 (購入者、販売者のロール名など)、エンティティ名 (コード)、説明、所属セクション、サブジェクトドメインなどの情報を表示できます。 また、次の操作を実行することもできます。

        • 詳細の表示: クリックして[プランニング] > [データアーキテクチャ]に移動し、「ビジネスエンティティ」タブで詳細情報を表示します。

        • [エンティティ関係図の表示]: クリックすると、[エンティティ関係図] パネルが開き、そのビジネスエンティティを中心としたエンティティ関係図が表示されます。

      • ビジネスタイプ: モデリングメトリックがリストされている場合、メトリック名をクリックすると [ディレクトリ管理] > [手動リスト化] > [技術メトリック] ページに移動し、その詳細を表示します。

      • 品質スコア: 品質スコアの値の後の [表示] アイコンをクリックすると、現在のフィールドの評価ディメンションと品質スコアが表示されます。[詳細を表示] をクリックすると、現在の資産の [品質概要] タブにジャンプし、品質スコアの概要を表示できます。

    • データプレビュー: データテーブルにサンプルデータが含まれている場合、デフォルトでサンプルデータが表示されます。最新のデータを手動でクエリすることもできます。サンプルデータが存在しない場合、データプレビュークエリが自動的にトリガーされます。

      フィールドでデータを検索またはフィルターしたり、単一行のデータ詳細を表示したり、自動列幅回転を使用したり、行と列の変換を実行したりできます。また、フィールドの横にあるソートアイコンをクリックして、[ソートなし][昇順]、または [降順] を選択することもできます。フィールド値をダブルクリックしてコピーします。サンプルデータとプレビューデータを表示できます。

      • サンプルデータ: データサンプリングスイッチがオンで、構成内のデータプレビュースイッチもオンの場合に表示されます。この機能は、列レベルの権限があり、データマスキングを必要としないフィールドのサンプルデータのみをクエリします。システムは各フィールドのサンプルデータを個別に保存およびソートしますが、レコードの存在や正確性を保証するものではありません。

      • データプレビュー: テーブルをクエリする権限がある場合は、データプレビュー機能を使用できます。プレビューには、SELECT 権限を持つフィールド (フィールドレベルおよび行レベルの権限を含む) の最初の 50 件のデータレコードが表示されます。クエリ権限をリクエストする方法については (アセット消費機能が有効化されている場合は、「消費権限のリクエスト」をご参照ください)、「テーブル権限のリクエスト、更新、および返却、「消費権限のリクエスト」をご参照ください。データプレビューをサポートするデータソースのリストについては、「さまざまなデータソースでサポートされる探索パーティションと範囲」をご参照ください。

        説明

        一部のコンピューティングソース/データソースの場合、収集されたテーブルがレイクテーブルで、デフォルトの Spark SQL クエリエンジンが使用されている場合、データクエリを実行するには、現在のテーブルが配置されているコンピューティングソース/データソースの Spark 構成を有効にする必要があります。

    • データ探索: Data Quality 機能を有効化している場合、データソーステーブルのデータ探索タスクを構成して、データの概要をすばやく理解し、データの可用性と潜在的な脅威を事前に評価できます。 自動探索を有効にするには、[管理] > [メタデータセンター] > [探索と分析] で対応する構成を有効にできます。 探索タスクの構成詳細については、「新しいデータ探索タスクの作成」をご参照ください。 サポートされているデータソースタイプについては、「さまざまなデータソースでサポートされている探索パーティションと探索範囲」をご参照ください。

    • 使用方法の説明: 手動でリストされたテーブルアセットの編集ページで使用方法の説明を有効にする必要があります。現在のアセットの使用方法の説明を表示し、データ閲覧者とユーザーに情報を提供します。

    • リネージ: 手動でリストされたテーブルアセットの編集ページでリネージを有効にする必要があります。システム、テーブル、およびフィールドのリネージイベントチェーン図を表示します。

      • システムリネージ: 現在のアセットが属するセクション/プロジェクト/ソースシステムのシステムリネージ関係が含まれます。

        ソースシステムの関連テーブルが削除された場合、または関連テーブルのコレクションタスクが削除された場合は、不明なソースシステムとして表示されます。詳細については、「システムリネージ」をご参照ください。

      • テーブル/フィールドリネージ: 現在のアセットを中央ノードとする直接的なリネージ関係を表示します。まだリストされておらず、表示権限のないアセットを含みますが、アセットの詳細は表示できません。詳細については、テーブルレベルのリネージフィールドレベルのリネージ をご参照ください。

    • 品質概要: 手動でリストされたテーブルのアセット編集ページで品質概要を有効にします。Data Quality モジュールも購入する必要があります。このセクションでは、現在のデータテーブルとそのフィールドの品質スコアの概要とルール検証の詳細を示します。詳細については、「品質概要」をご参照ください。Data Quality モニタリングをサポートするデータテーブルの品質概要のみを表示できます。サポートされているデータソースのリストについては、「Dataphin がサポートするデータソース」をご参照ください。

    • メタデータ変更: [メタデータ] > [メタデータ変更レコード] ページと、手動で登録されたテーブルアセットの編集ページの両方でメタデータ変更を有効にする必要があります。 直近 2 つのバージョンの変更レコードを表示できます。 データソースごとのメタデータバージョンの生成方法に関する詳細については、「メタデータバージョン」をご参照ください。

      • [バージョン比較]: 履歴バージョンレコードの切り替え、基本情報、変更されたフィールド、およびすべてのフィールドの表示をサポートしています。詳細については、「バージョン比較」をご参照ください。

      • [ダウンストリームへの影響]: 最新の変更のみがダウンストリームへの影響の表示をサポートしています。変更タイプが追加、削除、データ型、フィールドキータイプ、またはフィールドが NULL 値をとることができるかどうかの場合、ダウンストリームへの影響を表示できます。

    アセット情報

    データテーブルの [利用統計][基本情報] を表示します。

    • 利用統計: テーブルのページビューと お気に入り 数を含みます。

      • [ページビュー]: 現在のデータテーブルのページビュー (PV) を表示します。リフレッシュするたびに 1 ずつ増加し、リアルタイムで更新されます。アセットディレクトリの詳細ページのページビューのみが含まれます。

      • [お気に入り数]: 現在のデータテーブルがユーザーによってお気に入り登録された回数を表示し、リアルタイムで更新されます。

    • 基本情報: 初回公開時間、最終公開時間、公開者、および所属ディレクトリを含みます。

    アプリケーションバスケット

    アプリケーションバスケットでまとめて資産の消費権限を申請することで、申請効率を向上させることができます。詳細については、「消費権限を申請する」をご参照ください。

システム系列

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領域

説明

① 検索

検索ボックスは、プロジェクト、セクション、またはソースシステムの名前に一致するキーワードに基づいて、ページ上の展開されたノードを検索します。検索ボックスの横にある左右の矢印またはキーボードの矢印キーを使用して、選択したノードを切り替えることができます。デフォルトでは、システムは最初に一致したノードをハイライトします。

② 凡例

現在のアセットのレイヤーを表示します。レイヤーには、業務システム (データソーステーブルとカスタムメトリックのシステム)、データ収集レイヤー (ソースレイヤー)、データ変換レイヤー (論理テーブルとモデリングメトリックのシステム)、アプリケーションデータサービス (アプリケーション層)、データサービス、レポートアプリケーションレイヤー、および一般レイヤーが含まれます。

③ リネージグラフ表示

現在のアセットの完全なデータリネージグラフを表示します。上流および下流のノードを手動で展開できます。グラフは、現在のテーブルおよび現在のメトリックを含むテーブルの直接的なテーブルレベルのリネージを表示します。このリネージはシステムサマリーに基づいています。

  • 中央ノード: 現在のアセットを含むシステムを表します。このノードは、左上隅に [現在のアセット所属システム] とラベル付けされています。

  • システムの詳細: ノードにカーソルを合わせると、その詳細が表示されます。詳細には、システムタイプ (プロジェクト、セクション、またはメタデータ)、名前、表示名、システムの管理者 (プロジェクト)、アーキテクト (セクション)、またはオペレーター (システム)、および関連アセットの数が含まれます。

  • システム内のテーブル: ノードにカーソルを合わせ、右側のドロップダウン矢印をクリックして、名前であいまい検索を実行します。テーブル名をクリックすると、そのアセットの詳細ページに移動し、データリネージを表示します。

    説明
    • テーブルのデータリネージは、アセットエディターにリストされており、表示権限があり、データリネージが有効になっている場合にのみ表示できます。

    • 現在のシステムに属し、現在のノードのリネージ範囲内にあるテーブルのデータリネージを表示できます (現在のテーブル自体を除く)。

    • 不明なソースシステムから削除されたテーブルのデータリネージは利用できません。

  • ノード接続: 実線はアセット間のクロスレイヤー依存関係を示します。破線は、システム内のあるテーブルが同じシステム内の別のテーブルに依存するなど、自己依存を示します。

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テーブルレベルのリネージ

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領域

説明

① 検索とクイックフィルター

  • 検索: テーブル名のキーワードで現在のページ上の展開されたノードを検索します。検索ボックスの横にある左右の矢印をクリックするか、キーボードの矢印キーを使用して、選択したノードを切り替えます。システムは自動的に最初に一致したノードをハイライトします。

  • 非表示テーブルを隠す: このオプションを選択すると、表示権限のないテーブルが非表示になります。これらのテーブルのノードは [非表示ノード] として表示されます。これは上流および下流ノードの表示には影響しません。このオプションをクリアすると、テーブル名のみが表示されます。

  • 未リストテーブルを隠す: このオプションを選択すると、アセットカタログにリストされていないテーブルが非表示になります。これらのテーブルのノードは [非表示ノード] として表示されます。これは上流および下流ノードの表示には影響しません。このオプションをクリアすると、テーブル名のみが表示されます。

② 凡例

現在のアセットのレイヤーを表示します。レイヤーには、業務システム (データソーステーブルとカスタムメトリック用)、データ収集レイヤー (ソースレイヤー)、データ変換レイヤー (中間レイヤー、論理テーブルとモデル化されたメトリック用)、アプリケーションデータサービス (アプリケーション層)、DataService Studio、レポートアプリケーションレイヤー、および一般レイヤーが含まれます。

③ データリネージグラフ

現在のアセットの完全なデータリネージグラフを表示します。上流および下流のノードを手動で展開できます。

  • 中央ノード: 現在のアセットの名前を表示します。ノードは左上隅に [現在のテーブル] とラベル付けされています。

  • テーブルの詳細: ノードにカーソルを合わせると、その詳細が表示されます。詳細には、テーブルタイプ、名前、アセットソース、親カタログ、アセットタグ、および説明が含まれます。中央ノードにはテーブルの詳細は表示されません。

    説明
    • 表示権限のあるリストされたテーブルの詳細のみ表示できます。

    • テーブル名をクリックすると、アセットの詳細ページが開き、データリネージが表示されます。

  • テーブル内のフィールド: ノードにカーソルを合わせ、右側のドロップダウン矢印をクリックして、名前であいまい検索を実行します。フィールド名をクリックすると、アセットの詳細ページが開き、データリネージが表示されます。

    説明
    • データリネージは、リストされており、表示権限があり、アセットエディターでデータリネージが有効になっているテーブルに対してのみ表示できます。

    • 現在のテーブルを除き、現在のシステムに属し、現在のノードのリネージ範囲内にある他のテーブルのデータリネージを表示できます。

  • ノード接続: 実線はアセット間のクロスレイヤー依存関係を示します。破線は、テーブルが自身に依存する場合など、自己依存を示します。

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フィールドレベルのリネージ

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エリア

説明

① 検索

フィールド名のキーワードを使用して、ページ上の展開されたノードを検索できます。選択したノードを切り替えるには、検索ボックスの横にある左右の矢印をクリックするか、キーボードの矢印キーを使用します。デフォルトでは、最初に一致したノードが選択されます。

② 凡例

現在のアセットのレイヤーを表示します。レイヤーには、業務システム (データソーステーブルとカスタムメトリックが配置されている場所)、データ収集レイヤー (ソースレイヤー)、データ変換レイヤー (中間レイヤー、論理テーブルとモデリングメトリックが配置されている場所)、アプリケーションデータサービス (アプリケーション層)、DataService Studio、レポートアプリケーションレイヤー、および一般レイヤーが含まれます。

③ リネージグラフ表示

完全なデータリネージグラフを表示します。複数の上流および下流レベルを手動で展開できます。グラフはフィールド名のキーワードを使用したあいまい検索をサポートします。循環依存が存在する場合、グラフをそれ以上展開することはできません。この場合、開始ノードから下流の依存関係を表示する必要があります。

  • 中央ノード: 現在のフィールドとそのテーブル名を表示します。ノードは左上隅に [現在のフィールド] とラベル付けされています。フィールドキーワードであいまい検索を使用して、異なるフィールドのリネージグラフを切り替えることができます。

  • フィールドの詳細: ノードにカーソルを合わせると、そのメトリックの詳細が表示されます。詳細には、メトリックタイプ、名前、アセットソース、テーブル、統計粒度、ディレクトリ、アセットタグ、および説明が含まれます。中央ノードにはメトリックの詳細は表示されません。

    説明
    • リネージ関係は、リストされており、表示権限があり、アセットエディターでメトリックのリネージが有効になっているメトリックに対してのみ表示できます。

    • メトリック名をクリックすると、メトリックの詳細ページに移動してリネージ関係を表示できます。

    • メトリックを含むテーブルの名前をクリックすると、アセットの詳細ページに移動してリネージ関係を表示できます。

  • ノード接続: 実線はアセット間のクロスレイヤー依存関係を表します。破線は自己依存を表します。自己依存の例としては、テーブル内のフィールドが同じテーブル内の別のフィールドに依存する場合や、フィールドが自身に依存する場合があります。

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品質の概要

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領域

説明

フィルター

指定したオブジェクト(テーブル全体または特定のフィールド)に基づいて、表示する品質スコアの概要とルール検証の詳細をフィルタリングできます。

品質スコア レーダーチャート

フィルタリング後、指定したオブジェクト(テーブル全体または特定のフィールド)の品質特性レーダーチャート、全体的な品質スコア、および検証合格ルール/スコアリングルールが表示されます。

  • 6 つの特性レーダーチャート: 品質特性名にマウスを合わせると、その特性の品質スコアが表示されます。

  • 全体的な品質スコア: オブジェクトがテーブルの場合、現在のテーブルに対して少なくとも 1 回作成および実行が完了したすべてのルールがカウントされます。オブジェクトがフィールドの場合、少なくとも 1 回作成および実行が完了した現在のフィールドに対応するルールがカウントされます。計算式は次のとおりです。

    品質スコア = sum (各ルールの重み * そのルールの品質スコア)/ sum (各ルールの重み)

  • 検証合格ルール: 指定されたオブジェクト(テーブル全体または特定のフィールド)が品質スコアの計算に参加し、少なくとも 1 回検証ステータスに合格したルールの総数。

  • スコアリングルール: 指定されたオブジェクト(テーブル全体または特定のフィールド)が品質スコアの計算に参加するルールの総数。

スコアリスト

フィルタリング後、指定したオブジェクト(テーブル全体または特定のフィールド)の品質特性評価の詳細が表示されます。評価ディメンション、品質スコア、検証合格ルール/スコアリングルール、合格率、およびテーブルレベルとフィールドレベルのルールの数が含まれます。

  • [品質スコア]: 指定されたオブジェクト(テーブル全体または特定のフィールド)が品質スコアの計算に参加し、ルール分類に関連する評価ディメンションルールが含まれるルールの最新の実行ステータスに基づきます。指定された評価ディメンションのルールの計算式は次のとおりです。

    品質スコア = sum (各ルールの重み * そのルールの品質スコア)/ sum (各ルールの重み)

  • 検証合格ルール: 指定されたオブジェクト(テーブル全体または特定のフィールド)に対して作成され、対応するディメンションを含み、品質スコアの計算に参加し、最新の検証ステータスが 合格 であるルールの総数。

  • スコアリングルール: 指定されたオブジェクト(テーブル全体または特定のフィールド)が作成するルールの総数。ルール分類には関連するディメンションが含まれ、品質スコアの計算に参加します。

  • 合格率: つまり、検証合格ルール/スコアリングルール の割合です。

ルール検証の詳細

手動でリストされたテーブルアセット編集ページでルール検証の詳細を有効にする必要があります。統計データには、現在のデータテーブルに対して作成された監視ルールによって実行された過去 30 日間の検証レコードが含まれ、ルールのスコアリング方法と検証結果に基づいてカウントされます。

日付を指定してルール検証の詳細を表示したり、[異常な結果] をすばやくフィルタリングしたり、検証ステータスでフィルタリングしたり、オブジェクトまたはルール名のキーワードで検索したりできます。