Dataphin のプロジェクトは、基本的な組織単位として機能し、マルチユーザーの隔離とアクセスの制御の範囲を定義します。タグを開発するには、まず対応するタグプロジェクトを作成する必要があります。このトピックでは、タグプロジェクトを作成する手順の概要を説明します。
前提条件
標準化されたモデリング開発を行うには、タグ項目を開始する前に、関連するデータブロックを作成する必要があります。これがなければ、一般的な開発しかできません。詳細については、「データブロックを作成する」をご参照ください。
タグ項目を作成する前に、対応する計算ソースを作成する必要があります。詳細については、「計算エンジン」をご参照ください。
制限事項
Dataphin では、スーパー管理者、システム管理者、またはブロックアーキテクトのみがタグプロジェクトを作成できます。
プロジェクトのスーパー管理者、システム管理者、またはブロックアーキテクトのみが、Dataphin でのデータテーブルの読み取りおよび書き込み操作を有効または無効にする権限をリクエストできます。
ステップ 1:プロジェクトタイプを選択する
Dataphin ホームページに移動し、トップメニューバーの [計画] をクリックします。
[データウェアハウス計画] ページで、以下に示す操作ガイドを使用して [タグプロジェクト] ダイアログボックスにアクセスし、新しいプロジェクトを作成します。

ステップ 2:プロジェクトの所属ブロックと基本情報を構成する
[新規プロジェクト] ダイアログボックスで、タグプロジェクトの [所属ブロック]、[基本情報]、および [ビジネス情報] パラメーターを設定します。
説明タグプロジェクトは、本番プロジェクトと同様に、本番環境用に指定されています。データ開発プロセスが異なるため、基本タグプロジェクトと呼ばれます。このプロジェクト内では、データオブジェクトを作成、開発、および送信できます。送信後、データオブジェクトを本番スケジューリングと監視に更新できます。
領域
パラメーター名
説明
所属ブロック
データブロック
プロジェクトをリンクするデータブロックを選択します。所属ブロックを選択すると、標準化されたモデリング開発が可能になります。これを選択しないと、一般的な開発しかできません。
説明開発 - 本番モードでは、本番ビジネスブロックに関連付けられた基本プロジェクト内に標準化されたモデリングオブジェクトを作成することはできません。この制限により、パブリックレイヤーデータの標準化が保証され、データ生成の問題が防止されます。
基本情報
プロジェクトの英語名
次の命名規則に従って、プロジェクトの英語名を入力します。
文字、数字、およびアンダースコア(_)を含めます。
LD_ で開始しないようにします。
64 文字以下に制限します。
プロジェクト名
プロジェクト名を入力します。漢字、数字、英字、アンダースコア(_)、またはハイフン(-)を含めることができ、64 文字を超えてはなりません。
漢字、数字、英字、アンダースコア(_)、またはハイフン(-)を含めることができます。
長さは 64 文字を超えてはなりません。
計算ソースタイプ
計算ソースのタイプを選択し、特定のソースを選択します。
重要プロジェクトにすでに関連付けられている計算ソースを別のプロジェクトにリンクすることはできません。
Dataphin は Machine Learning PAI と統合して、アルゴリズムスケジューリング機能を提供します。機械学習プラットフォームでビジュアルモデリング用のワークスペースを設定する場合、リソースの選択は MaxCompute に基づく計算リソースグループです。詳細については、「リソース管理の概要」をご参照ください。機械学習が有効になっている場合は、次のパラメーターを構成します。
PAI リージョン:Dataphin インスタンスが配置されているリージョンを選択します。
AccessKey ID、AccessKey Secret:PAI アカウントアクセス用の AccessKey ID と AccessKey Secret を入力します。
PAI プロジェクト名:PAI プロジェクトを選択します。
推奨事項:現在の Dataphin プロジェクトに関連付けられている MaxCompute プロジェクトを、PAI にリンクされている MaxCompute プロジェクトと一致させることをお勧めします。
説明情報
プロジェクトの簡単な説明を入力します。
ビジネス情報
スペースタイプ
プロジェクトの開発タスクとデータ特性を識別します。デフォルトのスペースタイプはアプリケーションレイヤーで、次のものが含まれます。
中間レイヤー:通常、一貫性、正確性、およびクリーンネスのために処理されたデータを格納します。
ソースレイヤー:通常、ビジネスシステムからの生データを保持し、さらなる処理と開発の基盤として機能します。
アプリケーションレイヤー:ビジネスニーズに合わせて調整され、さまざまなシナリオ向けにパーソナライズされた多様なデータメトリックを定義します。
汎用レイヤー:通常、主題領域内の特定のディメンションの集計データなど、汎用集計データを格納するために使用されます。
タスクパラメーター構成
Flink タスクのデフォルトパラメーター構成
リアルタイムエンジンが有効になると、Flink 関連のパラメーターをテキストボックスに構成として入力できます。これらのパラメーターは、このプロジェクト内で今後作成される Flink タスクのデフォルト設定として機能します。
key:valueなどのキーと値のペアとしてパラメーターを書式設定する必要があります。例としては、taskmanager.numberOfTaskSlots:1などがあります。[OK] をクリックして、タグプロジェクトの作成を完了します。
次のステップ
タグプロジェクトを作成したら、マーケットプレイスの作成中に対応するマーケットプレイスに関連付けることができます。詳細については、「マーケットプレイスを作成する」をご参照ください。