Teradata 入力コンポーネントは、Teradata データソースからデータを読み取ります。 Teradata データソースから他のデータソースにデータを同期する必要がある場合は、まず Teradata 入力コンポーネントのソースデータソース情報を構成してから、データ同期の宛先データソースを構成する必要があります。 このトピックでは、Teradata 入力コンポーネントを構成する方法について説明します。
制限事項
Teradata データベースからのビューの読み取りはサポートされていません。
前提条件
Teradata データソースが作成されていること。 詳細については、「Tablestore データソースを作成する」をご参照ください。
Teradata 入力コンポーネントのプロパティを構成するために使用するアカウントは、データソースに対するリードスルー権限を持っている必要があります。 権限がない場合は、データソース権限をリクエストする必要があります。 詳細については、「データソース権限をリクエストする」をご参照ください。
手順
Dataphin ホームページの上部ナビゲーションバーで、[開発] > [Data Integration] を選択します。
統合ページの上部ナビゲーションバーで、プロジェクト を選択します（開発-本番モードでは、環境を選択する必要があります）。
左側のナビゲーションウィンドウで、[バッチパイプライン] をクリックします。 [バッチパイプライン]パスワード リストで、開発するオフラインパイプラインをクリックして、構成ページを開きます。
ページの右上隅にある [コンポーネントライブラリ] をクリックして、[コンポーネントライブラリ] パネルを開きます。
[コンポーネントライブラリ] パネルの左側のナビゲーションウィンドウで、[入力] を選択します。 右側の入力コンポーネントリストで [Teradata] コンポーネントを見つけて、キャンバスにドラッグします。
Teradata 入力コンポーネントカードの
アイコンをクリックして、[Teradata] [入力構成] ダイアログボックスを開きます。[Teradata 入力構成] ダイアログボックスで、パラメーターを構成します。
パラメーター
説明
[ステップ名]
Teradata 入力コンポーネントの名前。 Dataphin は自動的にステップ名を生成します。これは、ビジネスシナリオに基づいて変更できます。 名前は次の要件を満たしている必要があります。
中国語、英字、アンダースコア（_）、数字のみ使用できます。
長さは 64 文字を超えることはできません。
[データソース]
データソースドロップダウンリストには、現在の Dataphin インスタンスにあるすべての Teradata データソースが表示されます。これには、リードスルー権限を持っているデータソースと持っていないデータソースが含まれます。
アイコンをクリックして、現在のデータソース名をコピーします。リードスルー権限を持っていないデータソースの場合、データソースの横にある [リクエスト] をクリックして、リードスルー権限をリクエストできます。 詳細については、「データソース権限をリクエストする」をご参照ください。
Teradata データソースがない場合は、[データソースの作成] をクリックして作成します。 詳細については、「Tablestore データソースを作成する」をご参照ください。
[テーブル]
テーブル名キーワードを入力してテーブルを検索するか、正確なテーブル名を入力して [完全一致] をクリックします。 テーブルを選択すると、システムは自動的にテーブルステータスをチェックします。
アイコンをクリックして、選択したテーブルの名前をコピーします。[シャードキー]（オプション）
システムは、構成されたシャードキーフィールドに基づいてデータをシャーディングします。 このパラメーターは、同時読み取り構成と組み合わせて使用して、同時読み取りを実装できます。 ソースデータテーブルの列をシャードキーとして使用できます。 伝送パフォーマンスを確保するために、プライマリキーまたはインデックス付きの列をシャードキーとして使用することをお勧めします。
重要日付と時刻のタイプを選択すると、システムは最大値と最小値を識別し、合計時間範囲と同時実行性に基づいて強制シャーディングを実行します。 均等な分散は保証されません。
[バッチ読み取り数]（オプション）
一度に読み取るデータレコードの数。 ソースデータベースからデータを読み取るときに、レコードを 1 つずつ読み取る代わりに、特定のバッチ読み取り数（1,024 レコードなど）を構成できます。 これにより、データソースとの対話の回数が減り、I/O 効率が向上し、ネットワークレイテンシが減少します。
[入力フィルター]（オプション）
データを抽出するためのフィルター条件。 構成手順は次のとおりです。
静的フィールドを構成する：対応するデータを抽出します。例：
ds=20210101。変数パラメーターを構成する：データの特定の部分を抽出します。例：
ds=${bizdate}。
[出力フィールド]
[出力フィールド] セクションには、選択したテーブルとフィルター条件に一致するすべてのフィールドが表示されます。 次の操作を実行できます。
フィールド管理：特定のフィールドをダウンストリームコンポーネントに出力する必要がない場合は、これらのフィールドを削除できます。
単一フィールドの削除：少数のフィールドを削除する必要がある場合は、[操作] 列の
アイコンをクリックして、不要なフィールドを削除できます。複数のフィールドを一括削除：多数のフィールドを削除する必要がある場合は、[フィールド管理] をクリックします。 [フィールド管理] ダイアログボックスで、複数のフィールドを選択し、
左矢印アイコンをクリックして、選択した入力フィールドを未選択の入力フィールドに移動してから、[OK] をクリックして、フィールドの一括削除を完了します。
一括追加：[一括追加] をクリックして、JSON、TEXT、または DDL 形式のフィールドを一括で構成します。
説明一括追加を完了して [OK] をクリックすると、構成済みのフィールド情報が 上書きされます。
JSON 形式のフィールドを一括で構成します。例：
// 例： [{ "index": 1, "name": "id", "type": "int(10)", "mapType": "Long", "comment": "comment1" // コメント1 }, { "index": 2, "name": "user_name", "type": "varchar(255)", "mapType": "String", "comment": "comment2" // コメント2 }]説明index は指定されたオブジェクトの列番号を示し、name はインポート後のフィールド名を示し、type はインポート後のフィールドタイプを示します。たとえば、
"index":3,"name":"user_id","type":"String"は、ファイルの 4 番目の列がインポートされ、フィールド名が user_id で、フィールドタイプが String であることを示します。TEXT 形式のフィールドを一括で構成します。例：
// 例： 1,id,int(10),Long,comment1 // コメント1 2,user_name,varchar(255),Long,comment2 // コメント2行区切り文字は、各フィールドの情報を区切るために使用されます。 デフォルトは改行（\n）です。 改行（\n）、セミコロン（;）、ピリオド（.）がサポートされています。
列区切り文字は、フィールド名とフィールドタイプを区切るために使用されます。デフォルトはカンマ (,) です。サポートされているデリミタは
','です。 フィールドタイプは省略できます。デフォルトは','です。
DDL 形式のフィールドを一括で構成します。例：
CREATE TABLE tablename ( user_id serial, username VARCHAR(50), password VARCHAR(50), email VARCHAR (255), created_on TIMESTAMP, );
出力フィールドを作成する：[+ 出力フィールドの作成] をクリックし、[列]、[タイプ]、[備考] に入力し、プロンプトに従って [マッピングタイプ] を選択します。 現在の行の構成が完了したら、
アイコンをクリックして保存します。
[OK] をクリックして、[Teradata 入力コンポーネント] のプロパティ構成を完了します。