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    Dataphin:Hive データソースの作成

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    Dataphin:Hive データソースの作成

    最終更新日:Jun 24, 2026

    Hive データソースを使用すると、Dataphin で Hive からビジネスデータを読み取ったり、Hive にデータを書き込んだりできます。

    背景情報

    Hive は Hadoop 上に構築されたデータウェアハウスツールで、構造化データファイルをデータベーステーブルにマッピングし、SQL クエリ機能を提供します。Hive は HQL または SQL ステートメントを、MapReduce や Tez などの実行エンジン用のプログラムに変換します。Dataphin で Hive を使用してデータ開発を行ったり、Hive にデータを書き込んだりするには、まず Hive データソースを作成する必要があります。

    制限

    • Aliyun E-MapReduce 5.x Hadoop コンピューティングエンジンで、OSS の Hive 外部テーブルをオフライン統合に使用するには、追加の設定を行う必要があります。設定手順については、「OSS に基づいて作成された Hive 外部テーブルをオフライン統合に使用する」をご参照ください。

    • Hive データソースを統合に使用するには、Dataphin の IP アドレス群を Hive のネットワークホワイトリストに追加して、アクセスを許可してください。

    • Dataphin アプリケーションおよびスケジューリングクラスターと次のサービス間のネットワーク接続を確保してください：Hive サービス、HDFS NameNode (その Web UI と IPC を含む) および DataNodes、KDC サーバー、メタデータデータベースまたは Hive メタストア、および ZooKeeper。

    権限

    次のいずれかのロールを持つユーザーのみがデータソースを作成できます：スーパー管理者、データソース管理者、ドメインアーキテクト、プロジェクト管理者、またはデータソースの作成権限を持つカスタムグローバルロール。

    手順

    1. Dataphin ホームページのナビゲーションバーで、[管理センター] > [データソース管理] の順に選択します。

    2. [Data Sources] ページで、[+ New Data Source] をクリックします。

    3. [新規データソース] ページで、[ビッグデータストレージ] セクションで [Hive] を選択します。

      最近 Hive を使用したことがある場合は、[最近使用した] セクションから選択することもできます。または、検索ボックスに Hive と入力して、すばやく見つけることができます。

    4. [新規 Hive データソース] ページで、データソースの接続パラメーターを設定します。

      Integration パラメーターではデータ統合を、Real-time Development パラメーターではリアルタイム開発を、Metadata Database パラメーターではメタデータの取得を設定します。

      説明

      環境を分離するため、本番用と開発用のデータソースは個別に設定することを推奨します。ただし、同一のパラメーター値を入力することで、両方の環境で同じデータソースを使用することもできます。

      • 基本情報

        パラメーター

        説明

        [データソース名]

        データソースの名前を入力します。名前は次のルールを満たす必要があります。

        • 使用できる文字は、中国語、英大文字と英小文字、数字、アンダースコア (_)、ハイフン (-) のみです。

        • 長さは 64 文字以内である必要があります。

        [データソースコード]

        データソースコードを設定すると、Flink SQL タスクで data_source_code.table_name または data_source_code.schema.table_name の形式を使用してテーブルを参照できます。 対応する環境のデータソースに自動的にアクセスするには、${data_source_code}.table または ${data_source_code}.schema.table の変数形式を使用します。 詳細については、「Dataphin データソーステーブルの開発方法」をご参照ください。

        重要

        • データソースコードは、一度構成すると変更できません。

        • データソースコードが構成された後でのみ、アセットディレクトリおよびアセットチェックリストのオブジェクト詳細ページでデータをプレビューできます。

        • Flink SQL では、現在、MySQL、Hologres、MaxCompute、Oracle、StarRocks、Hive、SelectDB、および GaussDB データウェアハウスサービス (DWS) のデータソースのみがサポートされています。

        [バージョン]

        Hive データソースのバージョンを選択します。Dataphin は次のバージョンをサポートしています。

        • [CDH5.x Hive 1.1.0]

        • [Aliyun EMR3.x Hive 2.3.5]

        • [Aliyun EMR5.x Hive 3.1.x]

        • [CDH6.x Hive 2.1.1]

        • [FusionInsight 8.x Hive 3.1.0]

        • [CDP7.x Hive 3.1.3]

        • [AsiaInfo DP5.x Hive 3.1.0]

        • [Amazon EMR]

        [データソースの説明]

        データソースの簡単な説明を 128 文字以内で入力します。

        [データレイクテーブルフォーマット]

        データレイクテーブルフォーマットを有効にするか無効にするかを選択します。デフォルトでは無効になっています。有効にする場合は、テーブルフォーマットを選択する必要があります。

        • [バージョン] が [CDP7.x Hive 3.1.3] の場合、 [Hudi] のみがサポートされます。

        • [バージョン] が [Aliyun EMR5.x Hive 3.1.x] の場合、 [Iceberg] または [Paimon] を選択できます。

        説明

        このパラメーターは、[バージョン] が [CDP7.x Hive 3.1.3] または [Aliyun EMR5.x Hive 3.1.x] に設定されている場合にのみ設定できます。

        [有効なモジュール]

        • [統合]: 有効にすると、Hive データソースをデータ統合に使用できます。

        • [リアルタイム開発]: 有効にすると、Hive データソースをリアルタイム開発に使用できます。

          説明

          • リアルタイム開発は、[CDH6.x Hive 2.1.1]、[CDP7.x Hive 3.1.3]、および [AsiaInfo DP5.x Hive 3.1.0] に対応しています。

          • [バージョン] が Aliyun EMR5.x Hive3.1.x に設定され、データレイクテーブル形式として [Paimon] が選択されている場合、リアルタイム開発がサポートされます。

        [データソース設定]

        データソース設定の環境を選択します。

        • ビジネスデータソースが本番環境と開発環境に分離されている場合は、[本番 + 開発データソース] を選択します。

        • 業務データソースが分離されていない場合は、[本番データソース]を選択してください。

        [タグ]

        タグを使用して、データソースの分類やラベル付けができます。タグの作成方法については、「データソースタグの管理」、をご参照ください。

      • 本番 / 開発データソース

        必要な設定パラメーターは、Hive のバージョンによって異なります。

        その他のバージョン

        Hive 設定

        メタデータ取得方法： サポートされている方法は、[メタデータ データベース]、[HMS]、および [DLF] です。必要な設定は、選択した方法によって異なります。

        メタデータデータベース

        説明

        リアルタイム開発 のみ有効にする場合、メタデータ取得にはメタデータデータベース方式を使用する必要があります。

        パラメーター

        説明

        [データベースタイプ]

        クラスター内のメタデータデータベースのデータベースタイプを選択します。 Dataphin は [MySQL] をサポートしています。 サポートされているバージョン: [MySQL 5.1.43]、[MySQL 5.6/5.7]、[MySQL 8] です。

        [JDBC URL]

        接続先のデータベースの JDBC 接続 URL を入力します。 接続 URL の形式は jdbc:mysql://host:port/dbname です。

        [ユーザー名], [パスワード]

        Hive へのログインに使用するユーザー名とパスワードを入力します。

        [Hive JDBC URL]

        Hive の JDBC 接続 URL を入力します。次の 3 種類の接続 URL がサポートされています：

        • Hive サーバー: 接続アドレスの形式は jdbc:hive://host:port/dbname です。

        • ZooKeeper： たとえば、 jdbc:hive2://zk01:2181,zk02:2181,zk03:2181/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2。

        • Hive で Kerberos が有効になっている場合: 接続アドレスの形式は jdbc:hive2://host:port/dbname;principal=hive/_HOST@xx.com です。

        説明

        E-MapReduce 3.x、E-MapReduce 5.x、Cloudera Data Platform のバージョンでは、Kerberos 認証が有効になっている場合、JDBC URL に複数の IP アドレスを指定することはできません。

        HMS

        パラメーター

        説明

        [認証方法]

        HMS は、認証なし、LDAP、Kerberos をサポートしています。Kerberos では、キータブファイルをアップロードし、プリンシパルを設定する必要があります。

        [hive-site.xml]

        Hive の hive-site.xml 設定ファイルをアップロードします。

        説明

        リアルタイム開発 が有効になっている場合、この設定ファイルはリアルタイム開発にも使用されます。

        [Hive JDBC URL]

        Hive の JDBC 接続 URL を入力します。次の 3 種類の接続 URL がサポートされています：

        • Hive サーバー: 接続 URL は jdbc:hive://host:port/dbname の形式です。

        • ZooKeeper: たとえば、jdbc:hive2://zk01:2181,zk02:2181,zk03:2181/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2 です。

        • Kerberos 対応 Hive: 接続文字列の形式は jdbc:hive2://host:port/dbname;principal=hive/_HOST@xx.com です。

        DLF

        説明

        DLF 取得方法は、Aliyun EMR 5.x Hive 3.1.x バージョンでのみサポートされています。

        パラメーター

        説明

        [エンドポイント]

        クラスターの DLF データセンターが配置されているリージョンのエンドポイントを入力します。詳細については、「DLF のリージョンとエンドポイント」をご参照ください。

        [アクセスキー ID]、[アクセスキーシークレット]

        クラスターが属するアカウントの AccessKey ID と AccessKey Secret を入力します。

        AccessKey ID と AccessKey Secret は、[ユーザー情報管理] ページで取得できます。

        [hive-site.xml]

        Hive の hive-site.xml 設定ファイルをアップロードします。

        説明

        リアルタイム開発 が有効になっている場合、この設定ファイルはリアルタイム開発にも使用されます。

        [Hive JDBC URL]

        Hive の JDBC 接続 URL を入力します。次の 3 種類の接続 URL がサポートされています：

        • Hive Server: 接続アドレス形式は jdbc:hive://host:port/dbname です。

        • ZooKeeper： たとえば、jdbc:hive2://zk01:2181,zk02:2181,zk03:2181/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2。

        • Hive で Kerberos が有効になっている場合：接続 URL の形式は jdbc:hive2://host:port/dbname;principal=hive/_HOST@xx.com です。

        インテグレーション

        説明

        [有効なモジュール] セクションで [統合] を選択した場合は、統合モジュールを設定できます。

        インテグレーション

        サポートしているストレージモードは、[HDFS] と [OSS-HDFS クラスター ストレージ] の 2 種類です。必要な設定情報は、ストレージモードによって異なります。

        HDFS

        パラメータ

        説明

        [NameNode]

        NameNode は HDFS クラスターのメタデータを管理します。[Add] をクリックし、[Add NameNode] ダイアログボックスで NameNode 情報を設定します。

        • Web UI ポート：Hadoop クラスターコンポーネントの Web インターフェースにアクセスするためのポート。

        • IPC ポート：プロセス間通信 (IPC) のためのポート。

        CDH5 環境では、[Web UI Port] と [IPC Port] のデフォルト値はそれぞれ 50070 と 8020 です。実際の設定に基づいてポートを指定できます。

        説明

        [Test Connection] は、Web UI ポートまたは IPC ポートのいずれかが正しく入力されていれば、接続テストは正常に完了します。

        [設定ファイル]

        Hadoop 設定ファイル hdfs-site.xml および core-site.xml をアップロードします。これらのファイルは Hadoop クラスターからエクスポートできます。

        説明

        データレイクテーブルフォーマットを有効にし、テーブルフォーマットとして Hudi を選択した後、リアルタイム開発で Hive データソースを使用し、dp-hudi コネクターを使用する場合は、hive-site.xml 設定ファイルもアップロードする必要があります。

        [Kerberos の有効化]

        Kerberos は、対称鍵技術に基づく認証プロトコルで、アイデンティティ検証を提供し、シングルサインオン (SSO) をサポートします。SSO を使用すると、クライアントは一度の認証で HBase や HDFS などの複数のサービスにアクセスできます。

        Hadoop クラスターで Kerberos 認証を使用する場合は、次のパラメータを設定します。

        • [Kerberos 設定方法]

          • [KDC サーバー]：Kerberos 認証を行うための KDC サーバーのアドレス。

            説明

            複数の KDC サーバーアドレスを設定できます。カンマ (,) で区切ります。

          • [Krb5 ファイル設定]：Kerberos 認証用の krb5 ファイルをアップロードします。

        • [HDFS 設定]

          • [HDFS keytab ファイル]：keytab 認証ファイルをアップロードします。このファイルは HDFS サーバーから取得できます。

          • [HDFS プリンシパル]：HDFS keytab ファイルに対応するプリンシパルを入力します。例：xxx/hdfsclient@xxx.xxx。

        • [Hive 設定]

          • [JDBC URL]：Hive の JDBC 接続 URL を入力します。次の 3 種類の URL がサポートされています：

            • Hive サーバーの接続アドレスは jdbc:hive://host:port/dbname の形式です。

            • ZooKeeper の接続アドレス。例：jdbc:hive2://zk01:2181,zk02:2181,zk03:2181/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2。

            • Kerberos が有効な場合の接続文字列は jdbc:hive2://host:port/dbname;principal=hive/_HOST@xx.com です。

            説明

            E-MapReduce 3.x、E-MapReduce 5.x、および Cloudera Data Platform バージョンでは、Kerberos 認証が有効になっている場合、JDBC URL に複数の IP アドレスを指定することはできません。

          • [Hive keytab ファイル]：keytab 認証ファイルをアップロードします。このファイルは Hive サーバーから取得できます。

          • [Hive プリンシパル]：Hive keytab ファイルに対応するプリンシパルを入力します。例：xxx/hdfsclient@xxx.xxx。

        [Kerberos の無効化]

        Hadoop クラスターで Kerberos 認証を使用しない場合は、次のパラメータを設定します。

        • [JDBC URL]：Hive の JDBC 接続 URL を入力します。次の 2 種類の URL がサポートされています：

          • Hive サーバーの接続アドレス。形式は jdbc:hive://host:port/dbname です。

          • ZooKeeper の接続アドレス。例：jdbc:hive2://zk01:2181,zk02:2181,zk03:2181/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2。

          • The connection string for a service with Kerberos enabled is jdbc:hive2://host:port/dbname;principal=hive/_HOST@xx.com.

            説明

            For E-MapReduce3.x, E-MapReduce5.x, and Cloudera Data Platform versions, if Kerberos authentication is enabled, you cannot specify multiple IP addresses in the JDBC URL.

        • [ユーザー名]、[パスワード]：Hive にログインするためのユーザー名とパスワードを入力します。

          説明

          タスクが正常に実行されるように、指定されたユーザーに Hive データへのアクセス権限があることを確認してください。

        OSS-HDFS

        説明

        OSS-HDFS クラスター ストレージは、Alibaba Cloud EMR 5.x Hive 3.1.x バージョンでのみサポートされています。

        パラメータ

        説明

        [クラスター ストレージ]

        クラスターのストレージタイプは、次の方法で確認できます：

        • クラスターが作成されていない場合：Alibaba Cloud E-MapReduce 5.x Hadoop クラスターの作成ページでクラスターのストレージタイプを確認できます。

        • クラスターが既に作成されている場合：Alibaba Cloud E-MapReduce 5.x Hadoop クラスターの詳細ページでクラスターのストレージタイプを確認できます。

        [クラスター ストレージのルートディレクトリ]

        クラスター ストレージのルートディレクトリを入力します。この情報は Alibaba Cloud E-MapReduce 5.x Hadoop クラスターの詳細から取得できます。

        重要

        指定したパスにエンドポイントが含まれている場合、Dataphin はデフォルトでそのエンドポイントを使用します。含まれていない場合、Dataphin は core-site.xml で設定されたバケットレベルのエンドポイントを使用します。バケットレベルのエンドポイントが設定されていない場合、Dataphin は core-site.xml のグローバルエンドポイントを使用します。詳細については、「Alibaba Cloud OSS-HDFS (JindoFS サービス) へのアクセスのためのエンドポイントの設定」をご参照ください。

        [設定ファイル]

        core-site.xml および hive-metastore-site.xml 設定ファイルをアップロードします。これらのファイルは Hadoop クラスターからエクスポートできます。

        [AccessKey ID]、[AccessKey Secret]

        クラスターの OSS にアクセスするための AccessKey ID と AccessKey Secret を入力します。既存の AccessKey ペアを使用するか、新しいペアを作成します。手順については、「AccessKey ペアの作成」をご参照ください。

        重要

        • ここで入力した設定は、core-site.xml で設定された AccessKey よりも優先度が高くなります。

        • AccessKey の漏洩リスクを軽減するため、AccessKey Secret は作成時に一度しか表示されず、後で取得することはできません。必ず安全に保管してください。

        [Kerberos の有効化]

        Kerberos は、対称鍵技術に基づく認証プロトコルで、アイデンティティ検証を提供し、SSO をサポートします。SSO を使用すると、クライアントは一度の認証で HBase や HDFS などの複数のサービスにアクセスできます。

        Hadoop クラスターで Kerberos 認証を使用する場合は、次のパラメータを設定します。

        • [Kerberos 設定方法]

          [Krb5 ファイル設定]：Kerberos 認証用の krb5 ファイルをアップロードします。

        • [Hive configuration]

          • [JDBC URL]: Enter the JDBC connection URL for Hive. The following three types of URLs are supported:

            • The connection address of the Hive Server is in the format jdbc:hive://host:port/dbname.

            • The connection address for ZooKeeper. For example: jdbc:hive2://zk01:2181,zk02:2181,zk03:2181/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2.

            • The connection string for a service with Kerberos enabled is in the format jdbc:hive2://host:port/dbname;principal=hive/_HOST@xx.com.

              説明

              For E-MapReduce3.x, E-MapReduce5.x, and Cloudera Data Platform versions, if Kerberos authentication is enabled, you cannot specify multiple IP addresses in the JDBC URL.

          • [Hive keytab file]: Upload the keytab authentication file. You can obtain this file from the Hive Server.

          • [Hive principal]: Enter the principal corresponding to the Hive keytab file, for example, xxx/hdfsclient@xxx.xxx.

        [Kerberos の無効化]

        Hadoop クラスターで Kerberos 認証を使用しない場合は、次のパラメータを設定します。

        • [JDBC URL]：Hive の JDBC 接続 URL を入力します。次の 2 種類の URL がサポートされています：

          • Hive サーバーの接続アドレス。形式は jdbc:hive://host:port/dbname です。

          • ZooKeeper の接続アドレス。 例えば、jdbc:hive2://zk01:2181,zk02:2181,zk03:2181/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2 のように指定します。

          • Kerberos が有効な接続用の接続文字列は jdbc:hive2://host:port/dbname;principal=hive/_HOST@xx.com の形式です。

        • [ユーザー名]、[パスワード]：Hive にログインするためのユーザー名とパスワードを入力します。

          説明

          タスクが正常に実行されるように、指定されたユーザーに Hive データへのアクセス権限があることを確認してください。

        Spark

        説明

        • バージョンが CDP7.x Hive3.1.3 で、データレイクテーブルフォーマットが Hudi の場合、Spark 設定がサポートされます。

        • バージョンが Aliyun EMR5.x Hive3.1.x で、データレイクテーブルフォーマットが Iceberg または Paimon の場合、Spark 設定がサポートされます。

        パラメータ

        説明

        [Spark]

        [有効化] または [無効化] を選択します。この機能はデフォルトで有効になっています。有効化した場合、以下のパラメーターも設定する必要があります。

        説明

        データレイクテーブルフォーマットとして Paimon を選択している場合、Spark は無効にできません。

        [サービスタイプ]

        [Kyuubi] または [Livy] を選択します。デフォルトでは Kyuubi が選択されています。

        [Spark JDBC URL]

        JDBC 接続 URL を次の形式で入力してください: jdbc:hive2://{host}:{port}/{database name}。

        [認証方法]

        [認証なし]、[LDAP]、または [Kerberos] を選択します。

        [ユーザー名]、[パスワード]

        認証用のユーザー名とパスワードを入力します。タスクが正常に実行されるように、このユーザーに必要なデータ権限があることを確認してください。

        説明

        [認証方法] で [認証なし] を選択した場合は、[ユーザー名] を入力する必要があります。[認証方法] で [LDAP] を選択した場合は、[ユーザー名] と [パスワード] を入力する必要があります。

        [Spark keytab ファイル]

        keytab 認証ファイルをアップロードします。このファイルは Spark サーバーから取得できます。

        説明

        このパラメータは、[認証方法] で [Kerberos] を選択した場合に設定できます。

        [Spark プリンシパル]

        Spark keytab ファイルに対応するプリンシパルを入力します (例: xxx/hadoopclient@xxx.xxx)。

        説明

        このパラメータは、[認証方法] で [Kerberos] を選択した場合に設定できます。

        リアルタイム開発

        説明

        リアルタイム開発は、[CDH6.x Hive 2.1.1]、[CDP7.x Hive 3.1.3]、および[AsiaInfo DP5.x Hive 3.1.0]のみでサポートされています。「有効化されたモジュール」セクションで「リアルタイム開発」を選択した場合、リアルタイム開発モジュールを設定できます。

        [設定ファイル]：hive-site.xml ファイルをアップロードします。Flink SQL タスクは、統合設定の認証情報ではなく、Flink エンジンの認証情報を使用して Hive データソースにアクセスします。

        Amazon EMR

        パラメーター

        説明

        [マスターノードのパブリック DNS]

        Dataphin は、パブリック DNS を使用して VPC プライベート DNS を解決します。 Hive と Spark は、どちらもプライベート DNS を介して接続します。 形式: ec2-{public_ip}.{region}.compute.amazonaws.com。

        [キーファイル (*.pem)]

        マスターノードの EC2 インスタンスにアクセスするためのキーペアです (EMR クラスターの作成時に指定したキーペア)。

        [設定ファイル]

        関連するクラスター設定ファイル (core-site.xml、yarn-site.xml、hive-site.xml、hdfs-site.xml) をアップロードするか、まずマスターノードのパブリック DNS を入力してキーファイルをアップロードした上で、[クラスター設定の取得] をクリックしてマスターノードからファイルをダウンロードできます。

        [データベース]

        Amazon EMR コンピューティングエンジンのデータベース名を入力します。

        [エンジンタイプ]

        [Hive] または [Spark] を選択します。デフォルトでは Hive が選択されています。Hive を選択した場合は、Hive JDBC URL を入力します。Spark を選択した場合は、Spark JDBC URL を入力します。

        • [Hive JDBC URL]：Hive の JDBC 接続 URL を入力するか、接続 URL を [自動取得] します (最初にマスターノードのパブリック DNS を入力し、キーファイルをアップロードする必要があります)。 Hive JDBC URL 形式は jdbc:hive2//host1:port1,host2:post2/ です。 データベース名を入力する必要はありません。

        • [Spark JDBC URL]：Spark の JDBC 接続 URL を入力します。形式は jdbc:hive2//{host:port}/{database name} です。

        [ユーザー名]

        Hive または Spark 用に指定されたユーザー名です。Dataphin はこれを JDBC username として設定します。

        [クラスターストレージ]

        現在、[HDFS]のみ選択できます。

        [メタデータ取得方式]

        [HMS] または [Amazon Glue] を選択できます。

        [HMS]: デフォルトで選択されています。

        [Amazon Glue] を選択した場合は、Glue Region Code、Glue AccessKey ID、および Glue AccessKey Secret も設定する必要があります。

        • [Glue リージョンコード]: Amazon Glue のリージョンコードを入力します。例: ap-northeast-3、us-east-1、us-west-1。

        • [Glue アクセスキー ID]、[Glue アクセスキーシークレット]：Amazon Glue にアクセスするためのアクセスキー ID とアクセスキーシークレットを入力します。

    5. [デフォルトのリソースグループ] を選択します。このリソースグループは、データベースの SQL クエリ、オフラインでのデータベース全体の移行、データプレビューなど、現在のデータソースに関連するタスクを実行するために使用されます。

    6. [接続テスト] をクリックするか、[OK] をクリックして設定を保存し、Hive データソースを作成します。

      [接続テスト] をクリックすると、Dataphin がデータソースに接続できるかどうかが検証されます。 直接 [OK] をクリックすると、システムは選択したすべてのクラスターについて、自動的に接続テストを実行します。 接続テストが失敗した場合でも、データソースを作成できます。

      接続テスト は、デフォルトクラスター または Dataphin に登録済みかつ正常に稼働中の 登録済みスケジューリングクラスター に対して実行されます。デフォルトクラスター がデフォルトで選択され、解除することはできません。登録済みスケジューリングクラスターにリソースグループが未作成の場合、接続テストはサポートされません。接続テストを実行するには、まずリソースグループを作成してください。

      • 選択されたクラスターは、現在のデータソースとのネットワーク接続性をテストする目的でのみ使用され、今後の関連タスク実行には使用されません。

      • 接続テストは通常 2 分以内に完了します。タイムアウトした場合は、image アイコンをクリックして具体的な原因を確認し、再試行できます。

      • テスト結果が 接続失敗、接続成功、または 警告あり接続成功 のいずれであっても、最終結果の生成時刻が記録されます。

        説明

        デフォルトクラスター のテスト結果のみが、警告あり接続成功、接続成功、接続失敗 の 3 種類のステータスを含みます。登録済みスケジューリングクラスター のテスト結果は、接続成功 および 接続失敗 の 2 種類のみです。

      • テスト結果が 接続失敗 の場合、image アイコンをクリックして具体的な失敗原因を確認できます。

      • テスト結果が 警告あり接続成功 の場合、アプリケーションクラスターへの接続は成功しましたが、スケジューリングクラスターへの接続に失敗しています。この状態では、現在のデータソースをデータ開発および統合に使用できません。image アイコンをクリックしてログ情報を確認できます。