Database Autonomy Service (DAS) は、費用対効果、安定性の向上、サービスの継続性、高いセキュリティ、高効率などの利点を提供します。
コスト効率
人件費: DASは、パフォーマンスメトリックやリソース使用率など、データベースのステータスを自動的に監視します。 連続的な手動モニタリングは必要ありません。 これにより、プロのO&Mエンジニアの必要性が最小限に抑えられます。
障害損失と修復コスト: システムが異常または障害を検出した場合、DASはデータベースの問題に対応して解決するための事前設定された修復手段を自動的に実装します。 これにより、軽微な問題の拡大を防ぎ、障害によるサービスのダウンタイムと修理コストを削減できます。
リソース構成コスト: DASは、機械学習とビッグデータ分析を使用して、履歴データとリアルタイムの負荷に基づいてデータベース構成とパラメーターを動的に調整します。 これにより、データベースが常に最適な状態で実行され、不適切な構成によるパフォーマンスのボトルネックやリソースの浪費が防止されます。
手動介入コスト: DASの統合セキュリティメカニズムは、SQLインジェクションなどの潜在的なセキュリティ脅威を自動的に検出して防止します。 これにより、セキュリティ違反のリスクが最小限に抑えられ、セキュリティインシデントへの手動介入の必要性が軽減されます。
高められた安定性
予防的な問題軽減: DASは、CPU使用率、メモリ使用量、ディスクI/O、接続数など、データベースのさまざまなパフォーマンスメトリックとステータスをリアルタイムで監視します。 異常が検出された場合、またはしきい値に到達しようとしている場合、DASはすぐにアラートをトリガーします。 これにより、O&Mエンジニアは、潜在的な安定性の問題をエスカレートする前に事前に解決できます。
強化されたシステムリカバリ機能: DASは、組み込みの障害検出アルゴリズムを使用して、デッドロック、低速クエリ、リソース競合などの一般的なデータベースの問題を自動的に識別します。 次に、これらの問題を解決するために定義済みの回復ポリシーを自動的に実装します。 これは、手動の介入を最小限にし、システムの自己回復能力を改善する。
運用効率の向上: データベースの詳細なパフォーマンス分析に基づいて、DASは、インデックスの最適化、クエリの書き換え、パラメーターの調整などのターゲットを絞った最適化の提案を提供します。 これらの提案は、データベースの運用効率を向上させ、パフォーマンスのボトルネックによるサービスの不安定性を軽減します。
自動リソーススケーリング: DASは、データベースの負荷に基づいてリソース割り当てを動的に調整します。 たとえば、DASはピーク時にリソースを自動的にスケールアウトし、オフピーク時にリソースをリリースします。 これにより、データベースにビジネス運用をサポートするのに十分なリソースが確保され、リソースの制約によるシステムの不安定性が防止されます。
セキュリティインシデントの防止: 厳格なアクセス制御、SQLインジェクション防止、セキュリティ監査などの機能を使用することで、DASは外部からの攻撃や内部の偶発的な操作を効果的に軽減します。 これにより、データベースの安定性に対するセキュリティインシデントの影響が最小限に抑えられます。
柔軟なバックアップ: DASは柔軟なバックアップポリシーをサポートしており、定期的なデータバックアップと迅速な復元を保証します。 予期しない障害が発生した場合、サービスを迅速に回復し、データの損失とビジネスのダウンタイムを最小限に抑えます。
サービスの継続性
DASは、機械学習と専門家の経験を使用して、データベースの自己認識、自己回復、自己最適化、最適化追跡、自己O&M、および自己セキュリティを可能にします。 この閉ループの自動化されたガバナンスシステムは、受動的な手動の最適化を積極的なインテリジェンス主導の継続的な最適化に変換し、最終的にデータベースサービスの継続性を保証します。
優れたセキュリティおよび効率
DASは、リスクの高いSQL識別、SQLインジェクション検出、新しいアクセスソース識別、機密データアクセス検出などのセキュリティ機能を提供します。 DASは、疑わしいデータベースアクセスやデータ侵害などの異常を検出できます。 これにより、データベースのセキュリティが有効に確保されます。
DASは非侵入型設計を使用しており、データベースサーバーにゲートウェイをインストールする必要はありません。
DAS は Key Management Service (KMS) を使用して、データベースに格納されているデータを暗号化しています。 送信前にデータを暗号化し、圧縮して、データのセキュリティを確保します。