Data Transmission Service:Data Transmission Service (DTS) の概要

コア機能

DTS は、データフローを管理するための強力なコア機能群を提供し、データ移行やリアルタイム同期から増分サブスクリプションまで、さまざまなシナリオをカバーします。これらの機能は、主に以下のカテゴリに分類されます。

メリット

DTS は、包括的な機能セット、優れたパフォーマンス、強化された使いやすさ、堅牢なセキュリティを提供することで、従来のデータツールを凌駕し、複雑なデータインタラクションを簡素化します。DTS の主なメリットは以下の通りです。

• 高い互換性

  • リレーショナルデータベース (MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle など)、NoSQL データベース (MongoDB、Redis など)、ビッグデータウェアハウス (AnalyticDB、MaxCompute など) を含む、異種データソースをサポートします。詳細については、「サポートされるデータベース」をご参照ください。

  • シームレスなクロス環境接続：オンプレミス、Alibaba Cloud (ApsaraDB RDS、PolarDB など)、および他のクラウドデータベース間のデータフローをサポートし、ハイブリッドクラウドおよびマルチクラウドアーキテクチャでのデータ連携を可能にします。

  • クロスアカウント連携：RAM 権限付与を介して Alibaba Cloud アカウントをまたいだタスク設定を行い、データサイロを解消し、統一された管理を実現します。

  • 柔軟なネットワークトポロジー：パブリックネットワーク、Express Connect、VPN Gateway、Smart Access Gateway (SAG) など、さまざまなアクセス方法をサポートし、複雑な企業ネットワーク環境に適応します。

• 豊富な機能

  • データ移行 (異種ソース向けのスキーマ変換を含む)、データ同期、データサブスクリプションなど、複数の転送方法を提供します。

  • リアルタイム同期は、一方向および双方向のデータフローを可能にし、ジオディザスタリカバリ、アクティブ/アクティブ冗長構成、リアルタイムデータウェアハウスをサポートします。

• 使いやすさ

  DTS は、タスク作成ウィザードを備えた可視化された管理インターフェイスを特徴としており、ステータス、進捗、パフォーマンスの簡単な設定と監視が可能です。また、ブレークポイント再開機能と自動回復機能により、ネットワークやシステムの例外に確実に対応します。

• 高性能

  DTS はハイスペックサーバーを使用し、完全移行で最大 70 MB/s、リアルタイム同期でトランザクションレベルの同時実行性により 30,000 RPS を達成し、さらにマルチスレッド圧縮により帯域幅の使用を最小限に抑えるなど、卓越したパフォーマンスを提供します。

• 安全性と信頼性

  DTS のサービスクラスターは、自動フェールオーバーによってノード障害に迅速に対応し、高い可用性を保証します。このサービスは、24 時間 365 日の検証によってデータ整合性を確保し、暗号化伝送プロトコル、セキュアトークン認証、SSL 暗号化を使用して転送を保護します。クロスボーダーおよびクロスリージョンの同期シナリオでは、専用ネットワーク接続によってデータ隔離がさらに強化されます。

• ゼロダウンタイム移行

  DTS は、ソースデータベースが完全に稼働している状態でのデータ移行を可能にし、アプリケーションのダウンタイムをわずか数分に短縮します。

利用シーン

• クラウドへのゼロダウンタイムでのデータベース移行

  データ移行 サービスを使用して、オンプレミスまたは自己管理の ECS データベースを ApsaraDB RDS または PolarDB にシームレスに移行します。このソリューションは、完全データ同期と増分データ同期の組み合わせを活用し、中断のない書き込みをサポートし、最終的に数分レベルのアプリケーション切り替えを可能にします。

• アクティブ/アクティブ構成の地理的冗長性とディザスタリカバリ

  データ同期 機能を使用して、コアシステムのための高可用性を持つ地理的冗長アーキテクチャを構築します。異なるリージョンにあるデータベース間でリアルタイムの双方向同期を可能にし、障害発生時に迅速なトラフィックフェールオーバーを行い、業務継続性を確保します。

• リアルタイムデータウェアハウスの ETL とキャッシュの更新

  データサブスクリプション 機能を使用して、リアルタイムのデータ変更を AnalyticDB、ClickHouse、Redis などのダウンストリームシステムにストリーミングします。DTS は、ソースデータベースのログ (例：Binlog、WAL) をキャプチャし、構造化された JSON ストリームに変換することでこれを実現します。これにより、アプリケーションが データウェアハウスに直接書き込んだり、キャッシュを更新したりすることが可能になり、データリンクがデカップリングされます。

• リアルタイムのデータクレンジングとフォーマット

  データ変換 機能を使用して、転送中のデータを処理します。たとえば、データを同期する際に、機密情報に対してリアルタイムで データマスキング を実行したり、ソースフィールドを新しい宛先フィールドにマージしたりできます。このストリーム内処理により、宛先での二次開発が不要になり、データパイプラインが簡素化され、データセキュリティが向上します。

• データ整合性検証

  大規模なデータベース移行後や、長期的なジオディザスタリカバリ同期中に、データ検証 機能を使用してデータ整合性を確保できます。この機能は、全データまたは指定範囲のデータを自動的に比較し、どのテーブルや行にデータの不一致があるかを特定する詳細な検証レポートを生成します。これにより、移行後のサービス切り替えに自信が持てるようになり、長期的な同期タスクの健全性を監視するツールとして、潜在的なデータ不整合を明らかにします。

クイックスタート

1. ビジネスシナリオに基づき、適切な 製品機能 を特定します。

2. ご利用のデータベースが データ移行、同期、またはサブスクリプション をサポートしていることを確認します。

3. DTS タスクを作成します。タスクは Data Transmission Service コンソール、または API や SDK を使用して作成できます。

   • データ同期チュートリアル

   • データ移行チュートリアル

   • データサブスクリプションチュートリアル

詳細情報

よくある質問