CPU は最も重要なデータベースリソースであり、綿密なモニタリングが必要です。高い CPU 使用率は応答時間の低下を招き、ビジネスに悪影響を及ぼす可能性があります。
ビデオチュートリアル
異常検出
異常検出：DAS は、機械学習ときめ細かいモニタリングデータを活用した 24 時間 365 日の異常検出により、しきい値ベースのアラート機能よりも迅速にデータベースの異常な変更を特定し、最適化または緩和策の提案を提供します。
自律サービス
DAS は、機械学習と専門知識を活用して、日常の運用中に高い CPU 使用率を引き起こす可能性のある異常や障害を自動的に解決します。
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パフォーマンス最適化のための自動スケーリング：データベースインスタンスがピークトラフィックに迅速に適応し、ビジネスの安定性を確保するのに役立ちます。このサービスは CPU 使用率をリアルタイムでモニタリングし、使用率が低下した場合にはインスタンスを自動的にスケールインできます。
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自動 SQL スロットリング：データベースリクエストと同時 SQL ステートメントの数を自動的に制御することで、サービス可用性を確保します。
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自動 SQL 最適化：低速 SQL ステートメントを迅速に検出・最適化することで、データベースのパフォーマンス問題を解決します。