サポートされる GPU インスタンスファミリー - Container Compute Service

ACS は複数の GPU ファミリーをサポートしています。クラスターで alibabacloud.com/gpu-model-series ラベルを使用して GPU ファミリーを指定します。GPU ファミリーごとに適したユースケースが異なります。特定のニーズに基づいてインスタンスファミリーを選択できます。

GU8TF

コンピュート GPU です。

GPU あたり 96 GB のメモリを搭載し、FP8 データ形式をネイティブサポートしています。これは、700 億以上のパラメーターを持つモデルのシングルノード推論に最適です。
8 つすべての GPU 間に高速 NVLink 相互接続を提供し、小規模から中規模のモデルトレーニングに適しています。1.6 Tbps のリモートダイレクトメモリアクセス (RDMA) 相互接続により、ノード間通信が高速化されます。

サポートされている Pod 仕様は次のとおりです。

GPU	vCPU	メモリ (GiB)	メモリ増分 (GiB)	ストレージ (GiB)
1 (96 GB)	2	2–16	1	30–256
	4	4–32	1
	6	6–48	1
	8	8–64	1
	10	10–80	1
	12	12–96	1
	14	14–112	1
	16	16–128	1
	22	22, 32, 64, 128	N/A
2 (96 GB)	16	16–128	1	30–512
	32	32, 64, 128, 230	N/A
	46	64, 128, 230	N/A
4 (96 GB)	32	32, 64, 128, 256	N/A	30–1,024
	64	64, 128, 256, 460	N/A
	92	128, 256, 460	N/A
8 (96 GB)	64	64, 128, 256, 512	N/A	30–2,048
	128	128, 256, 512, 920	N/A
	184	256, 512, 920	N/A

GU8TEF

コンピュート GPU です。

141 GB の GPU メモリを搭載し、FP8 浮動小数点形式をサポートしています。マルチ GPU 構成は、DeepSeek R1 のシングルノード推論をサポートします。
NVLink は 8 つの GPU を相互接続し、小規模から中規模のモデルトレーニングに対応します。1.6 Tbps の高速リモートダイレクトメモリアクセス (RDMA) 相互接続により、ノード間通信が高速化されます。

サポートされている Pod 仕様は次のとおりです。

GPU	vCPU	メモリ (GiB)	メモリ増分 (GiB)	ストレージ (GiB)
1 (141 GB)	2	2–16	1	30–768
	4	4–32	1
	6	6–48	1
	8	8–64	1
	10	10–80	1
	12	12–96	1
	14	14–112	1
	16	16–128	1
	22	22, 32, 64, 128, 225	N/A
2 (141 GB)	16	16–128	1	30–1,536
	32	32, 64, 128, 256	N/A
	46	64, 128, 256, 450	N/A
4 (141 GB)	32	32, 64, 128, 256	N/A	30–3,072
	64	64, 128, 256, 512	N/A
	92	128, 256, 512, 900	N/A
8 (141 GB)	64	64, 128, 256, 512	N/A	30–6,144
	128	128, 256, 512, 1,024	N/A
	184	256, 512, 1,024, 1,800	N/A

L20 (GN8IS)

このファミリーはコンピュート GPU を提供します。

TensorRT、FP8 浮動小数点形式、GPU 間のピアツーピア (P2P) 通信などの一般的なアクセラレーション機能をサポートしています。
GPU あたり 48 GB の GPU メモリを提供し、マルチ GPU 構成で 700 億以上のパラメーターを持つモデルのシングルノード推論を可能にします。

サポートされている Pod 仕様は次のとおりです。

GPU	vCPU	メモリ (GiB)	メモリ増分 (GiB)	ストレージ (GiB)
1 (48 GB)	2	2–16	1	30–256
	4	4–32	1
	6	6–48	1
	8	8–64	1
	10	10–80	1
	12	12–96	1
	14	14–112	1
	16	16–120	1
2 (48 GB)	16	16–128	1	30–512
2 (48 GB)	32	32, 64, 128, 230	N/A	30–512
4 (48 GB)	32	32, 64, 128, 256	N/A	30–1,024
4 (48 GB)	64	64, 128, 256, 460	N/A	30–1,024
8 (48 GB)	64	64, 128, 256, 512	N/A	30–2,048
8 (48 GB)	128	128, 256, 512, 920	N/A	30–2,048

L20X (GX8SF)

コンピュート GPU です。

GPU あたり 141 GB のメモリを提供し、マルチ GPU 構成での大規模モデルのシングルノード推論を可能にします。
8 つすべての GPU 間に NVLink 相互接続を備え、大規模なモデルのトレーニングと推論に最適です。3.2 Tbps の高速リモートダイレクトメモリアクセス (RDMA) 相互接続により、ノード間通信が高速化されます。

サポートされている Pod 仕様は次のとおりです。

GPU	vCPU	メモリ (GiB)	メモリ増分 (GiB)	ストレージ (GiB)
8 (141 GB)	184	1,800	N/A	30–6,144

P16EN

P16EN は GPU コンピュートカードです。

GPU あたり 96 GB のビデオメモリを提供し、FP16 浮動小数点形式をサポートしています。マルチ GPU 構成により、DeepSeek R1 などのモデルのシングルノード推論が可能です。
16 個すべての GPU 間に 700 GB/s の高速相互接続を提供し、小規模から中規模のモデルトレーニングに最適です。1.6 Tbps の高速リモートダイレクトメモリアクセス (RDMA) 相互接続により、ノード間通信が高速化されます。

サポートされている Pod 仕様は次のとおりです。

GPU	vCPU	メモリ (GiB)	メモリ増分 (GiB)	ストレージ
1 (96 GB)	2	2–16	1	30–384 GB
	4	4–32	1
	6	6–48	1
	8	8–64	1
	10	10–80	1
2 (96 GB)	4	4–32	1	30–768 GB
	6	6–48	1
	8	8–64	1
	16	16–128	1
	22	32, 64, 128, 225	N/A
4 (96 GB)	8	8–64	1	30–1536 GB
	16	16–128	1
	32	32, 64, 128, 256	N/A
	46	64, 128, 256, 450	N/A
8 (96 GB)	16	16–128	1	30–3072 GB
	32	32, 64, 128, 256	N/A
	64	64, 128, 256, 512	N/A
	92	128, 256, 512, 900	N/A
16 (96 GB)	32	32, 64, 128, 256	N/A	30–6144 GB
	64	64, 128, 256, 512	N/A
	128	128, 256, 512, 1,024	N/A
	184	256, 512, 1,024, 1,800	N/A

T4

T4 は GPU コンピュートカードです。

Turing アーキテクチャに基づいて構築されており、各 GPU は 16 GB の GPU メモリと 320 GB/s のメモリ帯域幅を提供します。
可変精度の Tensor コアは、最大 65 TFLOPS (FP16)、130 TOPS (INT8)、260 TOPS (INT4) を提供します。

サポートされている Pod 仕様は次のとおりです。

インスタンスファミリー	GPU	vCPU	メモリ (GiB)	メモリ増分 (GiB)	ストレージ (GiB)
シングルノードファミリー	1 (16 GB GPU メモリ)	2	2–8	1	30–1536
		4	4–16	1
		6	6–24	1
		8	8–32	1
		10	10–40	1
		12	12–48	1
		14	14–56	1
		16	16–64	1
		24	24, 48, 90	N/A
	2 (16 GB GPU メモリ)	16	16–64	1
		24	24, 48, 96	N/A
		32	32, 64, 128	N/A
		48	48, 96, 180	N/A

A10

GPU です。

Ampere アーキテクチャをベースにしており、各 GPU は 24 GB のメモリを搭載し、RTX や TensorRT などの一般的なアクセラレーション機能をサポートしています。

サポートされている Pod 仕様は次のとおりです。

GPU	vCPU	メモリ (GiB)	メモリ増分 (GiB)	ストレージ (GiB)
1 (24 GB)	2	2–8	1	30–256
	4	4–16	1
	6	6–24	1
	8	8–32	1
	10	10–40	1
	12	12–48	1
	14	14–56	1
	16	16–60	1
2 (24 GB x 2)	16	16–64	N/A	30–512
2 (24 GB x 2)	32	32, 64, 120	N/A	30–512
4 (24 GB x 4)	32	32, 64, 128	N/A	30–1,024
4 (24 GB x 4)	64	64, 128, 240	N/A	30–1,024
8 (24 GB x 8)	64	64, 128, 256	N/A	30–2,048
8 (24 GB x 8)	128	128, 256, 480	N/A	30–2,048

G28Ti

GPU カードです。

GPU あたり 11 GB の GPU メモリを提供し、TensorRT や CUDA などの一般的なアクセラレーション機能をサポートしています。また、GPU 間の NVLink および P2P 通信もサポートしています。

サポートされている Pod 仕様は次のとおりです。

GPU (カード)	vCPU	メモリ (GiB)	メモリステップサイズ (GiB)	ストレージ (GiB)
1 (11 GB GPU メモリ)	2	2 to 8	1	30 to 1536
	4	4 to 16	1
	6	6 to 24	1
	8	8 to 32	1
	10	10 to 40	1
	12	12 to 48	1

G49E

G49E は GPU コンピュートカードです。

各 GPU は 48 GB の GPU メモリを提供し、RTX や TensorRT などの一般的なアクセラレーション機能をサポートし、GPU 間のピアツーピア (P2P) 通信を可能にします。

サポートされている Pod 仕様は次のとおりです。

GPU (カード)	vCPU	メモリ (GiB)	メモリステップサイズ (GiB)	ストレージ (GiB)
1 (48 GB GPU メモリ)	2	2 to 16	1	30 to 256
	4	4 to 32	1
	6	6 to 48	1
	8	8 to 64	1
	10	10 to 80	1
	12	12 to 96	1
	14	14 to 112	1
	16	16 to 120	1
2 (48 GB × 2 GPU メモリ)	16	16 to 128	1	30 to 512
2 (48 GB × 2 GPU メモリ)	32	32, 64, 128, 230	N/A	30 to 512
4 (48 GB × 4 GPU メモリ)	32	32, 64, 128, 256	N/A	30 to 1024
4 (48 GB × 4 GPU メモリ)	64	64, 128, 256, 460	N/A	30 to 1024
8 (48 GB × 8 GPU メモリ)	64	64, 128, 256, 512	N/A	30 to 2048
8 (48 GB × 8 GPU メモリ)	128	128, 256, 512, 920	N/A	30 to 2048

G59

GPU です。

各 GPU は 32 GB の GPU メモリを搭載し、RTX や TensorRT などのアクセラレーション機能をサポートし、GPU 間のピアツーピア (P2P) 通信を可能にします。

サポートされている Pod 仕様は次のとおりです。

GPU (カード)	vCPU	メモリ (GiB)	メモリステップサイズ (GiB)	ストレージ (GiB)
1 (32 GB GPU メモリ)	2	2 to 16	1	30 to 256
	4	4 to 32	1
	6	6 to 48	1
	8	8 to 64	1
	10	10 to 80	1
	12	12 to 96	1
	14	14 to 112	1
	16	16 to 128	1
	22	22, 32, 64, 128	N/A
2 (32 GB × 2 GPU メモリ)	16	16 to 128	1	30 to 512
	32	32, 64, 128, 256	N/A
	46	64, 128, 256, 360	N/A
4 (32 GB × 4 GPU メモリ)	32	32, 64, 128, 256	N/A	30 to 1024
	64	64, 128, 256, 512	N/A
	92	128, 256, 512, 720	N/A
8 (32 GB × 8 GPU メモリ)	64	64, 128, 256, 512	N/A	30 to 2048
	128	128, 256, 512, 1024	N/A
	184	256, 512, 1024, 1440	N/A

L20N

L20N は GPU コンピュートカードです。

新しい Blackwell アーキテクチャ、高周波 CPU、大容量メモリを搭載しています。
自動運転やエンボディードインテリジェンスのトレーニング、大規模モデルの推論、映画やアニメーションのレンダリング、メタバースアプリケーション、クラウドゲーミングなど、さまざまなシナリオでコスト効率の高い GPU アクセラレーションに最適です。

サポートされている Pod 仕様は次のとおりです。

GPU (カード)	vCPU	メモリ (GiB)	メモリステップサイズ (GiB)	ストレージ (GiB)
1 (48 GB GPU メモリ)	2	2 to 16	1	30 to 2048
	4	4 to 32	1
	6	6 to 48	1
	8	8 to 64	1
	10	10 to 80	1
	12	12 to 96	1
	14	14 to 112	1
	16	16 to 128	1
	32	32, 64, 128, 256	N/A
2 (48 GB × 2 GPU メモリ)	16	16 to 128	1
	32	32, 64, 128, 256	N/A
	64	64, 128, 256, 512	N/A
4 (48 GB × 4 GPU メモリ)	32	32, 64, 128, 256	N/A
	64	64, 128, 256, 512	N/A
	128	128, 256, 512, 1024	N/A
8 (48 GB × 8 GPU メモリ)	64	64, 128, 256, 512	N/A
	128	128, 256, 512, 1024	N/A
	256	256, 512, 1024, 2048	N/A

L20NE

GPU カードです。

新しい Blackwell アーキテクチャをベースに、高周波 CPU、大容量メモリ、プロフェッショナルグラフィックスカードを提供します。
自動運転、エンボディードインテリジェンスのトレーニング、大規模モデルの推論、映画やアニメーションのレンダリング、メタバース、クラウドゲーミングなどの GPU アクセラレーションワークロード向けに、コスト効率の高い GPU クラウドサービスを提供します。

サポートされている Pod 仕様は次のとおりです。

GPU (カード)	vCPU	メモリ (GiB)	メモリステップサイズ (GiB)	ストレージ (GiB)
1 (72 GB GPU メモリ)	2	2 to 16	1	30 to 2048
	4	4 to 32	1
	6	6 to 48	1
	8	8 to 64	1
	10	10 to 80	1
	12	12 to 96	1
	14	14 to 112	1
	16	16 to 128	1
	32	32, 64, 128, 180	N/A
2 (72 GB × 2 GPU メモリ)	16	16 to 128	1
	32	32, 64, 128, 256	N/A
	64	64, 128, 256, 360	N/A
4 (72 GB × 4 GPU メモリ)	32	32, 64, 128, 256	N/A
	64	64, 128, 256, 512	N/A
	128	128, 256, 512, 720	N/A
8 (72 GB × 8 GPU メモリ)	64	64, 128, 256, 512	N/A
	128	128, 256, 512, 1024	N/A
	256	256, 512, 1024, 1440	N/A