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Content Moderation:イメージ OCR

最終更新日:Dec 30, 2025

このトピックでは、.NET SDK のイメージ OCR インターフェイスを使用して、イメージ内のテキストを認識する方法について説明します。

機能説明

一般的な OCR は、一般的なイメージ内のテキストを認識することに加えて、構造化されたカード上のテキストも認識できます。パラメーターの詳細については、「イメージ OCR 検出 API」をご参照ください。

説明
  • この SDK はイメージ URL のみをサポートします。ローカルファイルやバイナリデータはサポートしていません。

  • サポートされている URL タイプは、長さが最大 2,048 文字のインターネット HTTP または HTTPS URL です。

前提条件

.NET 依存関係をインストールする必要があります。手順については、「.NET 依存関係のインストール」をご参照ください。

説明

インストール」のトピックで説明されている必要な .NET バージョンを使用して、依存関係をインストールする必要があります。そうしないと、後続の操作の呼び出しが失敗します。

同期イメージ検出タスクの送信

操作

説明

サポートされているリージョン

ImageSyncScanRequest

scenes パラメーターを ocr に設定して同期 OCR タスクを送信し、イメージ内のテキストを認識します。

  • 中国 (上海)

  • 中国 (北京)

  • 中国 (深セン)

  • ap-southeast-1

サンプルコード

using System;
using Newtonsoft.Json;
using Aliyun.Acs.Core;
using Aliyun.Acs.Core.Http;
using Aliyun.Acs.Core.Profile;
using Aliyun.Acs.Green.Model.V20180509;
using System.Collections.Generic;

namespace csharp_sdk_sample
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            /**
             * 環境変数を取得する一般的な方法:
             *     Resource Access Management (RAM) ユーザーの AccessKey ID を取得する: Environment.GetEnvironmentVariable("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID");
             *     RAM ユーザーの AccessKey Secret を取得する: Environment.GetEnvironmentVariable("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET");
             */
            DefaultProfile profile = DefaultProfile.GetProfile(
                    "cn-shanghai",
                    "環境変数から RAM ユーザーの AccessKey ID を取得する",
                    "環境変数から RAM ユーザーの AccessKey Secret を取得する");
            DefaultAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);

            ImageSyncScanRequest request = new ImageSyncScanRequest();
            request.AcceptFormat = FormatType.JSON;
            request.ContentType = FormatType.JSON;
            request.Method = MethodType.POST;
            request.Encoding = "UTF-8";

            Dictionary<string, object> task1 = new Dictionary<string, object>();
            task1.Add("dataId", "検出するデータの ID");
            //task1.Add("url", "検出するイメージの URL");
            task1.Add("url", "http://example.com/xx.jpg");

            // 例:ID カードの表面を認識します。
            Dictionary<string, object> cardExtras = new Dictionary<string, object>();
            cardExtras.Add("card", "id-card-front");

            Dictionary<string, object> httpBody = new Dictionary<string, object>();
            // scenes:検出シナリオ。
            httpBody.Add("scenes", new List<string> { "ocr" });
            httpBody.Add("bizType", "ビジネスシナリオ");
            httpBody.Add("extras", cardExtras);
            httpBody.Add("tasks", new List<Dictionary<string, object>> { task1 });

            request.SetContent(System.Text.Encoding.Default.GetBytes(JsonConvert.SerializeObject(httpBody)), "utf-8", FormatType.JSON);
            try
            {
                ImageSyncScanResponse response = client.GetAcsResponse(request);
                if (response.HttpResponse.Status != 200)
                {
                    Console.WriteLine("リクエストは失敗しました。ステータス:{0}", response.HttpResponse.Status);
                }
                Console.WriteLine(System.Text.Encoding.Default.GetString(response.HttpResponse.Content));
            }
            catch (Exception ex)
            {
                Console.WriteLine("エラー情報で失敗しました: {0}", ex.Message);
            }
        }
    }
}