アプリケーションにエージェントをインストールすると、Cloud Monitor 2.0 はアプリケーションの監視を開始します。[エンティティ詳細] ページでは、合計リクエスト数、エラー数、および消費時間が表示されます。
前提条件
アプリケーションが Cloud Monitor 2.0 によって監視されていること。
Playground で試す
Alibaba Cloud Playground は、Cloud Monitor 2.0 の主な特徴を体験できるデモ環境を提供します。
Playground デモ環境にアクセスします。デフォルトでは、
o11y-demo-cn-hangzhouワークスペースにログインしています。左側のナビゲーションウィンドウで、を選択します。
コンソールで表示
Cloud Monitor 2.0 コンソールにログインし、ワークスペースを選択します。左側のナビゲーションウィンドウで、を選択します。
[アプリケーション] ページで、アプリケーションをクリックします。次に、[エンティティ詳細] をクリックします。
メトリック
セクション | 可視化スタイル | 説明 |
リクエスト | ティッカーボード | 指定した期間内のアプリケーションリクエストの総数。 前日比: 前日の同じ期間と比較したリクエストの変化率。 |
エラー | ティッカーボード | 指定した期間内のアプリケーションエラーの総数。 前日比: 前日の同じ期間と比較したエラーの変化率。 |
平均応答時間 | ティッカーボード | 指定した期間内のアプリケーションの平均応答時間。 前日比: 前日の同じ期間と比較した平均応答時間の変化率。 |
Full GC 数 | ティッカーボード | 過去 N 分間に JVM によって実行されたフルガベージコレクション (Full GC) イベントの数。このメトリックは、アプリケーションが Full GC を頻繁に実行しているかどうかを判断するのに役立ちます。これは問題を示している可能性があります。 前週比: 前週の同じ期間と比較した Full GC 数の変化率。 |
リクエスト | 縦棒グラフ | 指定した期間にわたるアプリケーションリクエストの傾向を示します。データは積み上げられ、呼び出しタイプ別に分類されます。 |
エラー | 縦棒グラフ/トレンドグラフ | エラー数: 指定した期間内のアプリケーションエラーの傾向を縦棒グラフで表示します。左軸はエラー数を表します。 エラー率: 指定した期間内のアプリケーションエラー率の傾向。右軸はエラー率を表します。 |
応答時間 | トレンドグラフ | 指定した期間にわたるアプリケーションの応答時間の傾向を示します。グラフには、平均応答時間、P99、P90、および P75 の傾向が含まれます。 |
インスタンス GC 数 | トレンドグラフ | 指定した期間にわたって JVM によって実行された Young GC および Full GC イベントの傾向を示します。 |
リクエスト別トップサービス | トップ 5 | 指定した期間にインターフェイスリクエストが最も多かった上位 5 つのサービス。 これらのサービスの呼び出しタイプには、次のものが含まれます。
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エラー別トップサービス | トップ 5 | 指定した期間にインターフェイスエラーが最も多かった上位 5 つのサービス。 これらのサービスの呼び出しタイプには、次のものが含まれます。
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平均応答時間別トップサービス | トップ 5 | 指定した期間に平均インターフェイス応答時間が最も長かった上位 5 つのサービス。 これらのサービスの呼び出しタイプには、次のものが含まれます。
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Full GC 数別トップインスタンス | トップ 5 | 指定した期間に JVM によって実行された Full GC イベントが最も多かった 5 つのインスタンス。 |
パネルの特徴
ドリルダウン分析
トレンドグラフパネルの 
アイコンをクリックして、現在のメトリックをさらに分析します。
クエリメトリックを変更または追加します。次に、[クエリの実行] をクリックして、対応するメトリックパネルを表示します。
現在のメトリックの Prometheus Query Language (PromQL) を取得します。Grafana で PromQL を使用して、カスタム構成を完了します。
比較
トレンドグラフパネルの
アイコンをクリックして、比較時間を設定します。
アイコンをクリックして、メトリックの比較をキャンセルし、初期状態に戻します。