:Kubernetes クラスターのサービスディスカバリの管理

前提条件

Container ServiceのPrometheusインスタンスが作成されます。 詳細については、「」「ACKクラスターを監視するためのPrometheusインスタンスの作成」をご参照ください。

制限事項

この機能は、ACK クラスターを監視する Prometheus インスタンスでのみ利用できます。

操作手順

1. にログインします。 ARMSコンソールを使用します。

2. 左側のナビゲーションウィンドウで、Prometheusのマネージドサービス > インスタンス.

3. 対象のPrometheus インスタンスの名前をクリックします。

デフォルトのサービスディスカバリの管理

関連操作

ServiceMonitor の管理

ServiceMonitor 設定ファイルを追加して、監視するサービスと収集するメトリクスを定義します。

ServiceMonitor の追加

ServiceMonitor の典型的なユースケースとして、注文情報など、Kubernetes クラスター内のアプリケーションからのビジネスデータの監視が挙げられます。

1. 左側のナビゲーションペインで サービスディスカバリー をクリックし、設定 タブをクリックします。

2. [ServiceMonitor] タブをクリックし、次に右上隅の ServiceMonitor の追加 をクリックします。

3. ダイアログボックスで設定を入力し、OK をクリックします。

   設定例：

   apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
   kind: ServiceMonitor
   metadata:
     name: tomcat-demo # 一意の名前を入力します。
     namespace: default # ターゲット名前空間を入力します。
   spec:
     endpoints:
     - interval: 30 s
       port: tomcat-monitor # service.yaml ファイル内の Prometheus Exporter のポートの Name フィールドの値を入力します。
       path: /metrics # Prometheus Exporter のパスを入力します。
     namespaceSelector: # 監視対象のサービスが存在する名前空間を選択します。
       any: true
     selector:
       matchLabels:
         # ターゲットサービスを特定するために、service.yaml ファイル内の 'app' ラベルの値を入力します。
         app: tomcat

   設定が完了すると、新しい ServiceMonitor が [ServiceMonitor] タブに表示されます。

   クラスターで ServiceMonitor の自動同期を有効にすると、システムはそれらを自動的に検出し、データを収集します。 詳細については、「クラスターで ServiceMonitor を同期する」をご参照ください。

   

関連操作

PodMonitor の管理

PodMonitor 設定ファイルを追加して、監視する Pod と収集するメトリクスを定義します。

PodMonitor の追加

1. 左側のナビゲーションペインで、サービスディスカバリー をクリックし、次に 設定 タブをクリックします。

2. [PodMonitor] タブをクリックし、次に右上隅のPodMonitor の追加をクリックします。

3. ダイアログボックスで設定を入力し、OK をクリックします。

   設定例：

   apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
   kind: PodMonitor
   metadata:
     # 一意の名前を入力します。
     name: podmonitor-demo
     # ターゲット名前空間を入力します。
     namespace: default
   # 詳細については、https://github.com/prometheus-operator/prometheus-operator/blob/master/Documentation/api.md#podmonitorspec をご参照ください。
   spec:
     selector:
       matchLabels:
       # ターゲット Pod を特定するために、pod.yaml ファイル内の 'app' ラベルの値を入力します。
         app: nginx2-exporter
     namespaceSelector:
       # 詳細については、https://github.com/prometheus-operator/prometheus-operator/blob/master/Documentation/api.md#namespaceselector をご参照ください。
       any: true
     podMetricsEndpoints:
     - interval: 30 s
       # pod.yaml ファイル内の Prometheus Exporter のポートの Name フィールドの値を入力します。
       port: nginx-exporter
       # Prometheus Exporter のパスを入力します。
       path: /metrics

   設定が完了すると、新しい PodMonitor が [PodMonitor] タブに表示されます。

   クラスターで PodMonitor の自動同期を有効にすると、システムはそれらを自動的に検出し、データを収集します。詳細については、「クラスターで PodMonitor を同期する」をご参照ください。

   

関連操作

カスタムサービスディスカバリの管理

ビジネス要件に基づいてメトリクスを収集するために、カスタムのスクレイピングジョブを定義することもできます。

カスタムサービスディスカバリの追加

1. 左側のナビゲーションペインで、サービスディスカバリー をクリックし、設定 タブをクリックします。

2. カスタマイズサービス検出 タブをクリックし、右上隅の Add をクリックします。

3. ダイアログボックスで設定を入力し、保存 をクリックします。

   設定例：

   # scrape_configs のみサポートされています。複数のジョブを設定するには、YAML のリスト形式を使用します。
   # その他の設定は prometheus.yaml ファイルで設定できます。
   - job_name: prometheus
     metrics_path: /metrics
     static_configs:
     - targets: 
       - 127.0.0.1:9090
   - job_name: grafana_exporter
     scrape_interval: 30 s
     scrape_timeout: 30 s
     metrics_path: /metrics
     static_configs:
     - targets:
       - 127.0.0.1:3000

   設定が完了すると、新しいサービスディスカバリが カスタマイズサービス検出 タブに表示されます。

   

関連操作

関連ドキュメント

• サービス検出を有効にすると、不要なメトリックデータをドロップするルールを設定できます。詳細については、「メトリックドロップを設定する」をご参照ください。

• サービス検出を有効にするとメトリック収集が開始され、料金が発生する場合があります。詳細については、「Alibaba Cloud Managed Service for Prometheus の使用後に追加料金が請求される理由」をご参照ください。

• ServiceMonitor を使用したサービス検出ジョブの作成の詳細については、「ServiceMonitor を使用したサービス検出の作成」をご参照ください。