:ACK のサービス検出

前提条件

コンテナサービス向け Prometheus インスタンスが作成されていること。詳細については、「ACK クラスターのモニタリング」をご参照ください。

制限事項

ACK クラスターは、コンテナサービス向け Prometheus インスタンスによってモニタリングされている必要があります。

操作手順

1. ARMS コンソールにログインします。

2. 左側のナビゲーションウィンドウで、Managed Service for Prometheus > インスタンスを選択します。

3. Prometheus インスタンスの名前をクリックします。

デフォルトのサービス検出の管理

次のステップ

カスタム ServiceMonitor 設定の管理

ServiceMonitor 設定ファイルを手動で追加して、モニタリングするサービスと収集するメトリックを指定できます。

ServiceMonitor 設定の作成

ACK クラスター内のアプリケーションのビジネスデータ (注文情報など) をモニタリングする場合、ServiceMonitor 設定を作成できます。

1. 左側のナビゲーションウィンドウで サービス検出 をクリックし、設定 タブをクリックします。

2. ServiceMonitor タブをクリックし、ServiceMonitor の追加 をクリックします。

3. 表示されたダイアログボックスで設定を指定し、OK をクリックします。

   設定例：

   apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
   kind: ServiceMonitor
   metadata:
     name: tomcat-demo     # ServiceMonitor の一意の名前。
     namespace: default    # ServiceMonitor の名前空間。
   spec:
     endpoints:
     - interval: 30s
       port: tomcat-monitor    # service.yaml ファイル内の Prometheus exporter に対応するポートの Name フィールドの値。
       path: /metrics      # Prometheus exporter のパス。
     namespaceSelector:      # NGINX デモアプリケーションの名前空間。
       any: true
     selector:
       matchLabels:
         # service.yaml ファイルを見つけるために使用できる、service.yaml ファイル内の Label フィールドの値。
         app: tomcat

   設定が指定されると、ServiceMonitor が ServiceMonitor タブに表示されます。

   クラスター内の ServiceMonitor 設定の自動同期が有効になっている場合、システムはクラスター内の ServiceMonitor 設定を検出し、デフォルトでデータを収集します。詳細については、「クラスター内の ServiceMonitor と PodMonitor の同期」をご参照ください。

   

次のステップ

PodMonitor 設定の管理

PodMonitor 設定ファイルを手動で追加して、モニタリングするサービスと収集するメトリックを指定できます。

PodMonitor 設定の作成

1. 左側のナビゲーションウィンドウで サービス検出 をクリックし、設定 タブをクリックします。

2. PodMonitor タブをクリックし、PodMonitor の追加 をクリックします。

3. 表示されたダイアログボックスで設定を指定し、OK をクリックします。

   設定例：

   apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
   kind: PodMonitor
   metadata:
     # 一意の名前。
     name: podmonitor-demo
     # 名前空間。
     namespace: default
   #https://github.com/prometheus-operator/prometheus-operator/blob/master/Documentation/api.md#podmonitorspec
   spec:
     selector:
       matchLabels:
       # service.yaml ファイルを見つけるために使用できる、pod.yaml ファイル内の Label フィールドの値。
         app: nginx2-exporter
     namespaceSelector:
       # https://github.com/prometheus-operator/prometheus-operator/blob/master/Documentation/api.md#namespaceselector
       any: true
     podMetricsEndpoints:
     - interval: 30s
       # pod.yaml ファイル内の Prometheus exporter の Port パラメーターの Name フィールドの値。
       port: tomcat-monitor
       # Prometheus exporter のパス。
       path: /metrics

   設定が指定されると、PodMonitor が PodMonitor タブに表示されます。

   クラスター内の PodMonitor 設定の自動同期が有効になっている場合、システムはクラスター内の PodMonitor 設定を検出し、デフォルトでデータを収集します。詳細については、「クラスター内の ServiceMonitor と PodMonitor の同期」をご参照ください。

   

次のステップ

カスタムサービス検出の管理

カスタムサービス検出を作成し、ビジネス要件に基づいてメトリックを収集できます。

カスタムサービス検出の作成

1. 左側のナビゲーションウィンドウで サービス検出 をクリックし、設定 タブをクリックします。

2. カスタムサービス検出 タブをクリックし、追加 をクリックします。

3. 表示されたダイアログボックスで設定を入力し、保存 をクリックします。

   設定例：

   # scrape_configs 設定のみをサポートします。複数のジョブを設定する場合、yaml はリスト形式を使用します。その他の設定は prometheus.yaml を設定することで可能です。
   - job_name: prometheus
     metrics_path: /metric
     static_configs:
     - targets: 
       - 127.0.0.1:9090
   - job_name: grafana_exporter
     scrape_interval: 30s
     scrape_timeout: 30s
     metrics_path: /metric
     static_configs:
     - targets:
       - 127.0.0.1:3000

   設定が完了すると、サービス検出が カスタムサービス検出 タブに表示されます。

   

次のステップ

参考資料

• 前述のサービス検出、ServiceMonitor 設定、および PodMonitor 設定を有効にした後、収集されたメトリックを表示する必要がある場合があります。詳細については、「メトリックの設定」をご参照ください。

• メトリック収集によって発生する課金の詳細については、「 Managed Service for Prometheus を使用すると追加料金が請求される理由」をご参照ください。

• ServiceMonitor を使用してサービス検出を作成する方法については、「ServiceMonitor 設定を使用してサービスを検出およびモニタリングする」をご参照ください。