説明
このアラートは、クラスタのメモリ使用量がしきい値を超えたときにトリガーされます。
アラートルール
アラートルールの追加方法の詳細については、「アラートルールの追加」をご参照ください。
アラート項目 | メトリックタイプ | メトリック | デフォルトのしきい値 | 期間（アラートをトリガーするための連続サイクル数） | 検出サイクル | アラートレベル |
|---|---|---|---|---|---|---|
クラスタのメモリ使用量 | 単一メトリック | machine_mem_used_percent | 80 | 3 | 1 分 | 警告 |
システムへの影響
メモリ使用量が高いと、OS が Out of Memory（OOM）エラーをスローする可能性があります。 このエラーは、OceanBase クラスタのリーダー スイッチオーバー につながり、サービスに影響を与える可能性があります。
メモリが不足すると、接続の作成に失敗し、メモリのスワップ頻度が増加する可能性があります。 頻繁なメモリのスワップにより、リクエストが失敗する可能性があります。
考えられる原因
急速なビジネスの成長に伴うメモリ使用量の増加に対応するには、メモリリソースが不足しています。
マイナーコンパクションによって生成されたファイルが大きすぎます。
解決策
OceanBase クラスタの OBServer のメモリリソースが不足している場合は、メモリリソースを増やしてください。
通常、マイナーコンパクションによって生成されたファイルが大きすぎる場合は、Alibaba Cloud エンジニアが問題の解決を支援します。 緊急のサポートが必要な場合は、チケットを送信 して Alibaba Cloud テクニカルサポートに連絡してください。