このトピックでは、3つのオブジェクト形式 (ORC、Parquet、Avro) とAnalyticDB for PostgreSQL間のデータ型マッピングについて説明します。
ORCとAnalyticDB for PostgreSQL間のデータ型マッピング
| ORCのデータ型 | AnalyticDB for PostgreSQLのデータ型 |
| BOOLEAN | bool |
| 短い | int2 |
| INT | int4 |
| LONG | int8 |
| FLOAT | float4 |
| DOUBLE | float8 |
| DECIMAL | numeric |
| CHAR | char |
| STRING | text |
| BINARY | bytea |
| TIMESTAMP | timestamp |
| 日付 | date |
| リスト (短い) | int2[] |
| リスト (INT) | int4[] |
| リスト (ロング) | int8[] |
| リスト (フロート) | float4[] |
| リスト (ダブル) | float8[] |
説明 ORCのLISTデータ型は、AnalyticDB for PostgreSQLの1次元配列にのみ変換できます。
ParquetとAnalyticDB for PostgreSQL間のデータ型マッピング
次の表に、Parquetオブジェクトに論理型のデータが含まれていない場合に適用されるデータ型マッピングを示します。
| Parquetのデータ型 | AnalyticDB for PostgreSQLのデータ型 |
| BOOLEAN | bool |
| INT32 | int4 |
| INT64 | int8 |
| INT96 | timestamp |
| FLOAT | float4 |
| DOUBLE | float8 |
| BYTE_ARRAY | bytea |
| FIXED_LEN_BYTE_ARRAY | bytea |
次の表に、Parquetオブジェクトに論理型のデータが含まれている場合に適用されるデータ型マッピングを示します。
| Parquetのデータ型 | AnalyticDB for PostgreSQLのデータ型 |
| STRING | text |
| 日付 | date |
| TIMESTAMP | timestamp |
| 時間 | time |
| INTERVAL | interval |
| DECIMAL | numeric |
| INT(8) およびINT(16) | int2 |
| INT (32) | int4 |
| INT (64) | int8json |
| UINT(8/16/32/64) | int8 |
| JSON | JSON |
| BSON | jsonb |
| UUID | uuid |
| ENUM | text |
説明 ネストされた配列またはマップはParquetではサポートされません。
AvroとAnalyticDB for PostgreSQL間のデータ型マッピング
次の表に、AvroとAnalyticDB for PostgreSQL間のデータ型マッピングを示します。 複数のAvroデータ型を組み合わせてRECORDデータ型にすることができます。
| Avroのデータ型 (メイン型、論理型、要素型を含む) | AnalyticDB for PostgreSQLのデータ型 |
| BOOLEAN | bool |
| INT | int4およびint2 |
| INTとDATE | date |
| LONG | int8 |
| ロングとタイムスタンプ | timestampおよびtimestamptz |
| ロングとタイム | time |
| FLOAT | float |
| DOUBLE | float8 |
| BYTES | bytea |
| BYTESとDECIMAL (精度、スケール) | 数値 (精度、スケール) |
| STRING | char、varchar、text、およびnumeric (精度またはスケールの指定なし) |
| アレイとINT | int4[] およびint2[] |
| アレイとロング | int8[] |
| アレイとフロート | float[] |
| アレイとダブル | float8[] |
説明
- AvroのARRAYデータ型は、AnalyticDB for PostgreSQLの1次元配列にのみ変換できます。
- 上記の表に含まれているAvroデータ型のみがサポートされています。