クラスターの購入時に選択したリソースが通常の業務要件を満たせない場合、または業務で必要とされるリソースを大幅に上回る場合は、このトピックを参照してスケーリング操作を実行できます。
前提条件
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Alibaba Cloud アカウントに未払いの更新注文がないこと。
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クラスターが実行中であること。
背景情報
AnalyticDB for MySQL クラスターはクラスター仕様の変更をサポートしており、[予約モード]ではノードグループ数とストレージ容量、[弾性モード]ではコンピューティングリソースと弾性 I/O リソースを個別または同時に変更できます。
スケーリングにかかる時間
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スケーリング操作では、データの再分散と移行が行われます。 移行時間はデータ量に比例します。 スケーリングの進捗状況は、コンソールの [クラスター] ページで確認できます。
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クラスターを大きい仕様から小さい仕様にスケールダウンする場合、データ移行には通常、数時間から数十時間かかります。 データ量が多い場合は、注意して操作を進めてください。
スケーリングによる影響
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スケーリング中、
SUBMIT JOBを使用した非同期ジョブの送信は無効になります。 業務でこの機能を利用している場合は、オフピーク時間帯にスケーリング操作を計画してください。 -
スケーリング操作の終了間際に、一時的な接続中断が発生する可能性があります。 オフピーク時間帯にスケーリングを実行するか、アプリケーションに自動再接続メカニズムが備わっていることを確認してください。
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クラウドディスクレベルを変更する際は、次の点にご注意ください:
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クラウドディスクレベルの変更中は、他の設定を変更できません。
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クラウドディスクレベルを PL1、PL2、または PL3 から PL0 にダウングレードする場合、
SUBMIT JOBを使用した非同期ジョブの送信は無効になります。 業務でこの機能を利用している場合は、オフピーク時間帯にスケーリング操作を計画してください。 -
クラウドディスクレベルを PL1、PL2、または PL3 から PL0 にダウングレードする場合、データは再分散および移行されます。 移行時間はデータ量に比例します。
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クラウドディスクレベルをアップグレードする場合、データの再分散や移行は行われません。 通常の業務に影響はありません。
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課金
詳細については、「クラスターの課金方法の変更」をご参照ください。
手順
エラスティックモードのクラスター
エラスティックモードのクラスターでは、コンピューティングリソースとエラスティック I/O リソースを個別または同時に変更できます。 次の手順を実行します。
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AnalyticDB for MySQL コンソールにログインします。 左上のコーナーで、クラスターがデプロイされているリージョンを選択します。 左側のナビゲーションペインで [クラスター] をクリックします。 製品シリーズを選択し、対象クラスターの右側にある [スケールアウト] または [スケールイン] をクリックします。
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[設定変更] または [ダウングレード] ページで、クラスターのパラメーターを設定します。
設定
説明
[エディション]
[データウェアハウスエディション]に固定されています。 選択は不要です。
[モード]
[エラスティックモード]に固定されています。 選択は不要です。
[シリーズ]
[Cluster Edition (New)] に固定されています。 選択は不要です。
[仕様]
E32 に固定されています。 選択は不要です。
[コンピューティングリソース]
クラスターの[コンピューティングリソース]を選択します。 コンピューティングリソースはデータ計算に使用されます。 コンピューティングリソースを増やすと、データクエリの速度が向上します。 コンピューティングリソースの CPU コア数は、エラスティック I/O リソースの CPU コア数よりも多くすることを推奨します。
32 コア以上の仕様では、リソースグループ、時間ベースの弾力性、ホット/コールドデータ分離を利用できます。
[エラスティック I/O リソース仕様]
クラスターの[エラスティック I/O リソース仕様]を選択します。 ここで選択するのは単一ノードの仕様です。 エラスティック I/O リソースの各グループには 3 つのノードが含まれます。
[エラスティック I/O リソース] (Elastic IO Unit、EIU) は、エラスティックモードでクラスターのストレージパフォーマンスを測定するための基本単位です。 EIU を使用して、ストレージリソースを個別にスケールアウトできます。 詳細については、「エラスティック I/O リソース (EIU) のスケールアウト」をご参照ください。
エラスティック I/O リソースがスケールアウトされると、各エラスティック I/O リソースによってロックされるホットデータの量が増加します。 詳細については、 「EIU に基づくストレージパフォーマンスメトリック」をご参照ください。 スケールインする必要がある場合は、ホットデータ量がスケールイン後の仕様でロックできる最大ホットデータ量よりも少ないことを確認してください。 ホットデータ量が最大値を超える場合は、スケールイン操作を実行する前に、一部のデータをコールドストレージに移動することを推奨します。
[エラスティック I/O リソース]
エラスティック I/O リソースグループの数を選択します。
説明この設定は、モードがエラスティックモードで、[コンピューティングリソース]が [32 コア 128 GB] またはそれ以上の仕様の場合にのみ利用できます。
[クラウドディスクレベル]
クラスターのクラウドディスクレベルを選択します。 次のリストは、さまざまなクラウドディスクタイプの容量範囲を示しています。
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PL0:20~65536 GiB。
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PL1:20~65536 GiB。
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PL2:461~65536 GiB。
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PL3:1261~65536 GiB。
重要-
クラウドディスクレベルの変更中は、他の設定を変更できません。
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クラウドディスクレベルを変更する場合、ホットデータ量は選択したクラウドディスクレベルの最小容量を満たす必要があります。
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クラウドディスクレベルを変更すると、ホットストレージ容量のコストに影響します。 ホットストレージ容量のコストは、次の式で計算できます:
クラウドディスクレベルのストレージ容量単価 × ホットストレージ容量の使用量 × 期間。 さまざまなクラウドディスクレベルのストレージ容量の単価については、「データウェアハウスエディションの料金」をご参照ください。
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[サブスクリプション]クラスターの場合は、サービス契約を読み、同意チェックボックスをオンにして [今すぐ購入] をクリックし、未払いの注文情報と支払い方法を確認してから をクリックします。 [従量課金]クラスターの場合は、サービス契約を読み、同意チェックボックスをオンにしてから [今すぐ購入] をクリックします。
予約モードのクラスター
予約モードのクラスターでは、ノードグループ数とストレージ容量を個別または同時に変更できます。 次の手順を実行します。
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AnalyticDB for MySQL コンソールにログインします。 左上のコーナーで、クラスターがデプロイされているリージョンを選択します。 左側のナビゲーションペインで [クラスター] をクリックします。 製品シリーズを選択し、対象クラスターの右側にある [スケールアウト] または [スケールイン] をクリックします。
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[設定変更] または [ダウングレード] ページで、クラスターのパラメーターを設定します。
設定
説明
[エディション]
[データウェアハウスエディション]に固定されています。 選択は不要です。
[シリーズ]
[Cluster Edition] に固定されています。 選択は不要です。
[仕様]
仕様を選択します。
[ノードグループ数]
ノードグループの数を選択します。 各ノードグループには、デフォルトで 3 つのノード (レプリカ) が含まれます。
[ストレージ容量]
単一のノードグループのストレージ容量を選択します。 複数のノードグループを購入する場合、合計ストレージ容量 = ノードグループあたりのストレージ容量 × ノードグループ数となります。
[クラウドディスクレベル]
クラスターのクラウドディスクレベルを選択します。 次のリストは、さまざまなクラウドディスクタイプの容量範囲を示しています。
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PL0:20~65536 GiB。
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PL1:20~65536 GiB。
重要-
クラウドディスクレベルの変更中は、他の設定を変更できません。
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クラウドディスクレベルを変更する場合、ホットデータ量は選択したクラウドディスクレベルの最小容量を満たす必要があります。
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クラウドディスクレベルを変更すると、ホットストレージ容量のコストに影響します。 ホットストレージ容量のコストは、次の式で計算できます:
クラウドディスクレベルのストレージ容量単価 × ホットストレージ容量の使用量 × 期間。 さまざまなクラウドディスクレベルのストレージ容量の単価については、「データウェアハウスエディションの料金」をご参照ください。
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[サブスクリプション]クラスターの場合は、サービス契約を読み、同意チェックボックスをオンにして [今すぐ購入] をクリックし、未払いの注文情報と支払い方法を確認してから をクリックします。 [従量課金]クラスターの場合は、サービス契約を読み、同意チェックボックスをオンにしてから [今すぐ購入] をクリックします。