AnalyticDB:Power BI

カスタムコネクタを使用して接続する (推奨)

Power BI のカスタムコネクタまたは組み込みの MySQL コネクタを使用して、インポートモードで AnalyticDB for MySQL データにアクセスできます。また、カスタムコネクタを使用して、ダイレクトクエリモードで AnalyticDB for MySQL データにアクセスすることもできます。さまざまなデータアクセスモードをサポートするために、カスタムコネクタを使用して AnalyticDB for MySQL クラスターに接続することをお勧めします。

Power BI の組み込み MySQL コネクタを使用して接続する

1. MySQL Connector をダウンロードしてインストールします。

2. Power BI を開き、[別のソースからデータを取得] をクリックします。

   

3. [MySQL データベース] を選択し、[接続] をクリックします。

   説明

   Power BI は、MySQL Connector がシステムにインストールされているかどうかを自動的に検出します。インストールされていない場合は、プロンプトに従ってインストールしてください。

   

4. [MySQL データベース] ダイアログボックスで、パラメーターを設定し、[OK] をクリックします。

   

   パラメーターの説明:

   パラメーター	必須	説明
   サーバー	はい	AnalyticDB for MySQL クラスターのエンドポイントとポート。フォーマットは <エンドポイント>:ポート です。 Power BI が ECS にインストールされており、ECS と AnalyticDB for MySQL クラスターが同じ VPC にある場合は、VPC アドレスを入力します。 Power BI がローカルサーバーにインストールされている場合は、パブリックエンドポイントを入力します。
   データベース	いいえ	AnalyticDB for MySQL クラスター内のデータベースの名前。

5. [MySQL データベース] ダイアログボックスで、[データベース] タブをクリックし、パラメーターを設定してから、[接続] をクリックします。

   

   パラメーターの説明:

   パラメーター	必須	説明
   ユーザー名	はい	AnalyticDB for MySQL クラスターのデータベースアカウント。
   パスワード	はい	AnalyticDB for MySQL クラスターのデータベースアカウントのパスワード。

6. [暗号化のサポート] ダイアログボックスで、[OK] をクリックします。

   

7. [ナビゲーター] ダイアログボックスで、ターゲットデータテーブルを選択し、右側のペインでデータをプレビューしてから、[読み込み] をクリックします。

8. 構成が完了したら、このデータソースでデータ分析を開始できます。詳細については、「Power BI の公式ドキュメント」をご参照ください。

   

注意事項

Power BI を使用して Spark JDBC エンドポイントに接続した後、XUANWU テーブルエンジンを使用するテーブルからのみデータを読み書きできます。XUANWU_V2 テーブルエンジンを使用するテーブルはサポートされていません。

手順

1. ドライバーをダウンロードします。

   Power BI は、Microsoft Spark ODBC ドライバーまたは Simba Spark ODBC ドライバーを使用して、対話型 Spark リソースグループに接続できます。ビジネスニーズに合ったドライバーをダウンロードしてください。

   • Microsoft Spark ODBC ドライバーをダウンロードする。

   • Simba Spark ODBC ドライバーをダウンロードする。

2. データソースを作成します。

   1. ODBC データソースアドミニストレーター (64 ビット) を開きます。[ユーザー DSN] タブで、[追加] をクリックします。

   2. [新しいデータソースの作成] ダイアログボックスで、ステップ 1 でダウンロードしたドライバーを選択し、[完了] をクリックします。

   3. [Microsoft Spark ODBC ドライバー DSN セットアップ] または [Simba Spark ODBC ドライバー DSN セットアップ] ダイアログボックスで、パラメーターを設定します。

      

      パラメーター	説明
      データソース名	データソースの名前。カスタム名を指定できます。
      説明	データソースの説明。カスタムの説明を指定できます。
      ホスト	対話型 Spark リソースグループのエンドポイント。詳細については、「準備」をご参照ください。
      ポート	対話型 Spark リソースグループのポート。値は 10000 に固定されています。
      データベース	AnalyticDB for MySQL データベースの名前。
      メカニズム	認証方式。この Topic では、[ユーザー名とパスワード] が選択されています。
      ユーザー名	AnalyticDB for MySQL のデータベースアカウントと対話型 Spark リソースグループの名前。フォーマットは リソースグループ名/データベースアカウント名 です。 たとえば、リソースグループ名が testjob で、データベースアカウント名が test の場合、testjob/test と入力します。
      パスワード	AnalyticDB for MySQL データベースアカウントのパスワード。
      Thrift トランスポート	接続メソッド。値は [SASL] に固定されています。

   4. [SSL オプション] をクリックします。[SSL オプション] ダイアログボックスで、[SSL を有効にする] の選択を解除し、[OK] をクリックします。

      

   5. [詳細オプション] をクリックします。[詳細オプション] ダイアログボックスで、[クエリでテーブルを取得] を選択します。

      

   6. [サーバー側のプロパティ] をクリックします。[クエリでプロパティを適用] の選択を解除し、[OK] をクリックします。

      

   7. [Microsoft Spark ODBC ドライバー DSN セットアップ] または [Simba Spark ODBC ドライバー DSN セットアップ] ダイアログボックスで、[テスト] をクリックして接続をテストします。

      SUCCESS メッセージは、AnalyticDB for MySQL 対話型 Spark リソースグループへの ODBC 接続が成功したことを示します。

      

3. Power BI を開き、[別のソースからデータを取得] をクリックします。

   

4. [データを取得] ダイアログボックスで、[ODBC] を選択し、[接続] をクリックします。

   

5. [ODBC から] ダイアログボックスで、ステップ 2 で作成したデータソースを選択し、[OK] をクリックします。この例では、データソースは adb_test です。

   

6. [ODBC ドライバー] ダイアログボックスで、[Windows] タブをクリックし、[現在の資格情報を使用する] を選択してから、[接続] をクリックします。

   

7. [ナビゲーター] ダイアログボックスで、ターゲットデータテーブルを選択し、右側のペインでデータをプレビューしてから、[読み込み] をクリックします。

8. 構成が完了したら、このデータソースでデータ分析を開始できます。詳細については、「Power BI の公式ドキュメント」をご参照ください。