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AnalyticDB:メトリックの概要

最終更新日:Nov 09, 2025

このトピックでは、AnalyticDB for MySQL のすべての監視メトリックをリストします。

クラスターのヘルスチェックステータス

Enterprise Edition と Basic Edition

メトリック

メトリック

リファレンス

クラスターアクセスノードのステータス

AnalyticDB for MySQL のアクセスレイヤーは、複数のアクセスノードで構成されます。プロトコルレイヤーのアクセス、SQL の解析と最適化、リアルタイムの書き込みシャーディング、データスケジューリング、およびクエリスケジューリングを担当します。

クラスターアクセスノードのヘルスチェックステータスには、以下が含まれます。

  • 正常: 利用可能なインスタンスアクセスノードの数。

  • 利用不可: 利用不可能なインスタンスアクセスノードの数。

エラスティック計算ノードのヘルスチェックステータス

エラスティック計算ノードは、スケジュールされたスケーリングまたはオンデマンドスケーリングのために一時的にスケールアップされる計算リソースです。これにより、リソースを数秒または数分以内にスケールアウトでき、効率的なリソース使用率が保証されます。

エラスティック計算ノードのヘルスチェックステータスには、以下が含まれます。

  • 正常: 利用可能なエラスティック計算ノードの数。

  • 利用不可: 利用不可能なエラスティック計算ノードの数。

予約済みリソースノードのヘルスチェックステータス

予約済みリソースノードは、クラスター内で事前に購入されたリソースです。スペックアップまたはスペックダウンを実行するか、スケジュールされたスケーリングを使用して、予約済みリソースのノード仕様とノード数を変更できます。Enterprise Edition および Basic Edition クラスターの予約済みリソースノードは、ストレージとコンピューティングが結合されたアーキテクチャを使用し、コンピュートエンジンとストレージエンジンの両方を実行します。

予約済みリソースノードグループのヘルスチェックステータスには、以下が含まれます。

  • 正常: 利用可能な予約済みリソースノードの数。

  • リスクあり: リスクのある予約済みリソースノードの数。

  • 利用不可: 利用不可能な予約済みリソースノードの数。

Data Lakehouse Edition と Data Warehouse Edition

メトリック

メトリック

リファレンス

クラスターアクセスノードのステータス

AnalyticDB for MySQL のアクセスレイヤーは、複数のインスタンスアクセスノードで構成されます。プロトコルレイヤーのアクセス、SQL の解析と最適化、リアルタイムの書き込みシャーディング、データスケジューリング、およびクエリスケジューリングを担当します。

インスタンスアクセスノードのヘルスチェックステータスには、以下が含まれます。

  • 正常: 利用可能なインスタンスアクセスノードの数。

  • 利用不可: 利用不可能なインスタンスアクセスノードの数。

計算ノードのヘルスチェックステータス

AnalyticDB for MySQL のコンピュートエンジンは、計算ノードで構成されます。分散 Massively Parallel Processing (MPP) と有向非循環グラフ (DAG) アーキテクチャの統合実行をサポートします。コンピュートエンジンは、インテリジェントなオプティマイザーと連携して、複雑な SQL 文の高い同時実行性とハイブリッドワークロードをサポートします。さらに、クラウドネイティブインフラストラクチャにより、計算ノードはビジネス要件に基づいて数分または数秒以内にエラスティックスケジューリングを実装できます。これにより、効率的なリソース使用率が保証されます。

計算ノードグループのヘルスチェックステータスには、以下が含まれます。

  • 正常: 利用可能な計算ノードの数。

  • 利用不可: 利用不可能な計算ノードの数。

データノードのヘルスチェックステータス

AnalyticDB for MySQL のストレージエンジンは、データノードで構成されます。これは、Raft プロトコルに基づいて強力な整合性を保証する、分散型、リアルタイム、高可用性 (HA) のストレージエンジンです。ストレージエンジンは、データシャーディングと Multi-Raft を使用して並列ストレージをサポートし、階層型ストレージを使用して低コストでコールド・ホットデータ分離を実装し、ハイブリッドな行列表ストレージとインテリジェントインデックスを使用して高いパフォーマンスを提供します。

データノードグループのヘルスチェックステータスには、以下が含まれます。

  • 正常: 利用可能なデータノードの数。

  • リスクあり: リスクのあるデータノードの数。

  • 利用不可: 利用不可能なデータノードの数。

クラスターのパフォーマンス監視

ノード監視

Enterprise Edition と Basic Edition

メトリック

メトリックキー

メトリック

メトリック値の名前

単位

リファレンス

CPU 使用率

AnalyticDB_CPU

予約済みリソースノードの最大 CPU 使用率。

worker_max_cpu_used

%

予約済みリソースノードの P95 CPU 使用率。

worker_p95_cpu_used

予約済みリソースノードの平均 CPU 使用率。

worker_avg_cpu_used

エラスティック計算ノードの最大 CPU 使用率。

executor_max_cpu_used

エラスティック計算ノードの P95 CPU 使用率。

executor_p95_cpu_used

エラスティック計算ノードの平均 CPU 使用率。

executor_avg_cpu_used

BUILD ジョブ

AnalyticDB_BuildTaskCount

BUILD ジョブの平均数。

説明

このメトリックは、すべての予約済みリソースノードで実行される BUILD ジョブの平均数を示します。

avg_build_task_count

カウント

BUILD ジョブの最大数。

説明

このメトリックは、すべての予約済みリソースノードで実行される BUILD ジョブの最大数を示します。

max_build_task_count

利用不可ノード

AnalyticDB_UnavailableNodeCount

利用不可な予約済みリソースノードの数。

worker_unavailable_node_count

項目

利用不可なエラスティック計算ノードの数。

executor_unavailable_node_count

読み取りテーブルデータ量

AnalyticDB_Table_Read_Result_Size

読み取りテーブルデータの最大量。

table_max_read_result_size

MB

読み取りテーブルデータの平均量。

table_avg_read_result_size

アクセスノードの CPU 使用率

AnalyticDB_RC_CPU

アクセスノードの最大 CPU 使用率。

rc_max_cpu_used

%

アクセスノードの P95 CPU 使用率。

rc_p95_cpu_used

アクセスノードの平均 CPU 使用率。

rc_controller_avg_cpu_used

ディスク I/O スループット

AnalyticDB_IO

予約済みリソースノードの最大ディスク読み取りスループット。

worker_max_read_bytes_ratio

MB/s

予約済みリソースノードの P95 ディスク読み取りスループット。

worker_p95_read_bytes_ratio

予約済みリソースノードの平均ディスク読み取りスループット。

worker_avg_read_bytes_ratio

予約済みリソースノードの最大ディスク書き込みスループット。

worker_max_write_bytes_ratio

予約済みリソースノードの P95 ディスク書き込みスループット。

worker_p95_write_bytes_ratio

予約済みリソースノードの平均ディスク書き込みスループット。

worker_avg_write_bytes_ratio

ディスク IOPS

AnalyticDB_IOPS

予約済みリソースノードでのディスク読み取り操作の最大数。

worker_max_read_ratio

io/s

予約済みリソースノードでのディスク読み取り操作の P95 数。

worker_p95_read_ratio

予約済みリソースノードでのディスク読み取り操作の平均数。

worker_avg_read_ratio

予約済みリソースノードでのディスク書き込み操作の最大数。

worker_max_write_ratio

予約済みリソースノードでのディスク書き込み操作の P95 数。

worker_p95_write_ratio

予約済みリソースノードでのディスク書き込み操作の平均数。

worker_avg_write_ratio

ディスク I/O 使用率

AnalyticDB_IO_UTIL

予約済みリソースノードの最大ディスク I/O 使用率。

worker_max_io_util

%

予約済みリソースノードの P95 ディスク I/O 使用率。

worker_p95_io_util

予約済みリソースノードの平均ディスク I/O 使用率。

worker_avg_io_util

ディスク I/O 待機時間

AnalyticDB_IO_WAIT

予約済みリソースノードの最大ディスク I/O 待機時間。

worker_max_io_await

ms

予約済みリソースノードの P95 ディスク I/O 待機時間。

worker_p95_io_await

予約済みリソースノードの平均ディスク I/O 待機時間。

worker_avg_io_await

アクセスノードのメモリ使用量

AnalyticDB_RC_MemoryUsedRatio

アクセスノードの最大メモリ使用量。

rc_max_memory_used_ratio

%

アクセスノードの P95 メモリ使用量。

rc_p95_memory_used_ratio

アクセスノードの平均メモリ使用量。

rc_avg_memory_used_ratio

アクセスノードのディスク I/O スループット

AnalyticDB_RC_IO

アクセスノードの最大読み取りスループット。

rc_max_read_mebibytes

MB/s

アクセスノードの P95 読み取りスループット。

rc_p95_read_mebibytes

アクセスノードの平均読み取りスループット。

rc_avg_read_mebibytes

アクセスノードの最大書き込みスループット。

rc_max_write_mebibytes

アクセスノードの P95 書き込みスループット。

rc_p95_write_mebibytes

アクセスノードの平均書き込みスループット。

rc_avg_write_mebibytes

アクセスノードのディスク IOPS

AnalyticDB_RC_IOPS

アクセスノードでの読み取り操作の最大数。

rc_max_read_iops

io/s

アクセスノードでの読み取り操作の P95 数。

rc_p95_read_iops

アクセスノードでの読み取り操作の平均数。

rc_avg_read_iops

アクセスノードでの書き込み操作の最大数。

rc_max_write_iops

アクセスノードでの書き込み操作の P95 数。

rc_p95_write_iops

アクセスノードでの書き込み操作の平均数。

rc_avg_write_iops

Data Lakehouse Edition と Data Warehouse Edition

メトリック

メトリックキー

メトリック

メトリック値の名前

単位

リファレンス

CPU 使用率

説明

予約モードの Data Warehouse Edition C32 クラスターをエラスティックモードに変更すると、平均 CPU 使用率が増加します。詳細については、「よくある質問」をご参照ください。

AnalyticDB_CPU

計算ノードの最大 CPU 使用率。

executor_max_cpu_used

%

計算ノードの P95 CPU 使用率。

executor_p95_cpu_used

計算ノードの平均 CPU 使用率。

executor_avg_cpu_used

データノードの最大 CPU 使用率。

worker_max_cpu_used

データノードの P95 CPU 使用率。

worker_p95_cpu_used

データノードの平均 CPU 使用率。

worker_avg_cpu_used

BUILD ジョブ

AnalyticDB_BuildTaskCount

BUILD ジョブの平均数。

説明

このメトリックは、すべての予約済みリソースノードで実行される BUILD ジョブの平均数を示します。

avg_build_task_count

項目

BUILD ジョブの最大数。

説明

このメトリックは、すべての予約済みリソースノードで実行される BUILD ジョブの最大数を示します。

max_build_task_count

利用不可ノードの監視

AnalyticDB_UnavailableNodeCount

利用不可なデータノードの数。

worker_unavailable_node_count

カウント

利用不可な計算ノードの数。

executor_unavailable_node_count

読み取りテーブルデータ量

AnalyticDB_Table_Read_Result_Size

読み取りテーブルデータの最大量。

table_max_read_result_size

MB

読み取りテーブルデータの平均量。

table_avg_read_result_size

アクセスノードの CPU 使用率

AnalyticDB_RC_CPU

アクセスノードの最大 CPU 使用率。

rc_max_cpu_used

%

アクセスノードの P95 CPU 使用率。

rc_p95_cpu_used

アクセスノードの平均 CPU 使用率。

rc_controller_avg_cpu_used

ディスク I/O スループット

AnalyticDB_IO

データノードの最大ディスク読み取りスループット。

worker_max_read_bytes_ratio

MB/s

データノードの P95 ディスク読み取りスループット。

worker_p95_read_bytes_ratio

データノードの平均ディスク読み取りスループット。

worker_avg_read_bytes_ratio

データノードの最大ディスク書き込みスループット。

worker_max_write_bytes_ratio

データノードの P95 ディスク書き込みスループット。

worker_p95_write_bytes_ratio

データノードの平均ディスク書き込みスループット。

worker_avg_write_bytes_ratio

ディスク IOPS

AnalyticDB_IOPS

データノードでのディスク読み取り操作の最大数。

worker_max_read_ratio

io/s

データノードでのディスク読み取り操作の P95 数。

worker_p95_read_ratio

データノードでのディスク読み取り操作の平均数。

worker_avg_read_ratio

データノードでのディスク書き込み操作の最大数。

worker_max_write_ratio

データノードでのディスク書き込み操作の P95 数。

worker_p95_write_ratio

データノードでのディスク書き込み操作の平均数。

worker_avg_write_ratio

ディスク I/O 使用率

AnalyticDB_IO_UTIL

データノードの最大ディスク I/O 使用率。

worker_max_io_util

%

データノードの P95 ディスク I/O 使用率。

worker_p95_io_util

データノードの平均ディスク I/O 使用率。

worker_avg_io_util

ディスク I/O 待機時間

AnalyticDB_IO_WAIT

データノードの最大ディスク I/O 待機時間。

worker_max_io_await

ms

データノードの P95 ディスク I/O 待機時間。

worker_p95_io_await

データノードの平均ディスク I/O 待機時間。

worker_avg_io_await

アクセスノードのメモリ使用量

AnalyticDB_RC_MemoryUsedRatio

アクセスノードの最大メモリ使用量。

rc_max_memory_used_ratio

%

アクセスノードの P95 メモリ使用量。

rc_p95_memory_used_ratio

アクセスノードの平均メモリ使用量。

rc_avg_memory_used_ratio

アクセスノードのディスク I/O スループット

AnalyticDB_RC_IO

アクセスノードの最大読み取りスループット。

rc_max_read_mebibytes

MB/s

アクセスノードの P95 読み取りスループット。

rc_p95_read_mebibytes

アクセスノードの平均読み取りスループット。

rc_avg_read_mebibytes

アクセスノードの最大書き込みスループット。

rc_max_write_mebibytes

アクセスノードの P95 書き込みスループット。

rc_p95_write_mebibytes

アクセスノードの平均書き込みスループット。

rc_avg_write_mebibytes

アクセスノードのディスク IOPS

AnalyticDB_RC_IOPS

アクセスノードでの読み取り操作の最大数。

rc_max_read_iops

io/s

アクセスノードでの読み取り操作の P95 数。

rc_p95_read_iops

アクセスノードでの読み取り操作の平均数。

rc_avg_read_iops

アクセスノードでの書き込み操作の最大数。

rc_max_write_iops

アクセスノードでの書き込み操作の P95 数。

rc_p95_write_iops

アクセスノードでの書き込み操作の平均数。

rc_avg_write_iops

データサイズ監視

Enterprise Edition と Basic Edition

メトリック

メトリックキー

メトリック

メトリック値の名前

単位

リファレンス

ディスク使用率

AnalyticDB_DiskUsedRatio

平均ディスク使用率。

disk_used_ratio

%

最大ディスク使用率。

worker_max_node_disk_used_ratio

使用ディスク領域

AnalyticDB_DiskUsedSize

コールドデータのサイズ。

cold_disk_used

バイト

ホットデータのサイズ。

hot_disk_used

ノードのホットデータの最大サイズ。

user_used_disk_max

ノードのホットデータの平均サイズ。

user_used_disk_avg

Data Lakehouse Edition と Data Warehouse Edition

メトリック

メトリックキー

メトリック

メトリック値の名前

単位

リファレンス

ディスク使用率

AnalyticDB_DiskUsedRatio

平均ディスク使用率。

disk_used_ratio

%

最大ディスク使用率。

worker_max_node_disk_used_ratio

使用ディスク領域

AnalyticDB_DiskUsedSize

コールドデータのサイズ。

cold_disk_used

バイト

ホットデータのサイズ。

hot_disk_used

ノードのホットデータの最大サイズ。

user_used_disk_max

ノードのホットデータの平均サイズ。

user_used_disk_avg

ワークロード監視

Enterprise Edition と Basic Edition

メトリック

メトリックキー

メトリック

メトリック値の名前

単位

リファレンス

クラスター接続数

AnalyticDB_Connections

成功した接続の数。

connections

カウント

クエリ失敗率1

AnalyticDB_QueryFailedRatio

クエリの失敗率。

query_failed_ratio

%

クエリ QPS

AnalyticDB_QPS

1 秒あたりのクエリ数 (QPS)。

qps

op/s

抽出、変換、ロード (ETL) QPS。

etl_qps

クエリ応答時間

AnalyticDB_QueryRT

平均クエリ応答時間。

query_avg_rt

ms

最大クエリ応答時間。

query_max_rt

クエリ待機時間

AnalyticDB_QueryWaitTime

平均クエリ待機時間。

query_avg_wait_time

ms

最大クエリ待機時間。

query_max_wait_time

書き込み TPS

AnalyticDB_InsertTPS

クラスターの 1 秒あたりの書き込みトランザクション数 (TPS)。

insert_tps

op/s

書き込み応答時間

AnalyticDB_InsertRT

平均書き込み応答時間。

insert_avg_rt

ms

最大書き込み応答時間。

insert_max_rt

書き込みスループット

AnalyticDB_InsertBytes

クラスターの平均書き込みスループット。

insert_in_bytes

MB

更新 TPS

AnalyticDB_UpdateTPS

クラスターの更新 TPS。

update_tps

op/s

更新応答時間

AnalyticDB_UpdateRT

平均更新応答時間。

updateinto_avg_rt

ms

最大更新応答時間。

updateinto_max_rt

削除 TPS

AnalyticDB_DeleteTPS

クラスターの削除 TPS。

delete_tps

op/s

削除応答時間

AnalyticDB_DeleteRT

平均削除応答時間。

delete_avg_rt

ms

最大削除応答時間。

delete_max_rt

インポート TPS

AnalyticDB_LoadTPS

クラスターのロード TPS。

load_tps

op/s

Data Lakehouse Edition と Data Warehouse Edition

メトリック

メトリックキー

メトリック

メトリック値の名前

単位

リファレンス

クラスター接続数

AnalyticDB_Connections

成功した接続の数。

connections

カウント

クエリ失敗率1

AnalyticDB_QueryFailedRatio

クエリの失敗率。

query_failed_ratio

%

クエリ QPS

AnalyticDB_QPS

QPS。

qps

op/s

ETL QPS。

etl_qps

クエリ応答時間

AnalyticDB_QueryRT

平均クエリ応答時間。

query_avg_rt

ms

最大クエリ応答時間。

query_max_rt

クエリ待機時間

AnalyticDB_QueryWaitTime

平均クエリ待機時間。

query_avg_wait_time

ms

最大クエリ待機時間。

query_max_wait_time

書き込み TPS

AnalyticDB_InsertTPS

クラスターの書き込み TPS。

insert_tps

op/s

書き込み応答時間

AnalyticDB_InsertRT

平均書き込み応答時間。

insert_avg_rt

ms

最大書き込み応答時間。

insert_max_rt

書き込みスループット

AnalyticDB_InsertBytes

クラスターの平均書き込みスループット。

insert_in_bytes

MB

更新 TPS

AnalyticDB_UpdateTPS

クラスターの更新 TPS。

update_tps

op/s

更新応答時間

AnalyticDB_UpdateRT

平均更新応答時間。

updateinto_avg_rt

ms

最大更新応答時間。

updateinto_max_rt

削除 TPS

AnalyticDB_DeleteTPS

クラスターの削除 TPS。

delete_tps

op/s

削除応答時間

AnalyticDB_DeleteRT

平均削除応答時間。

delete_avg_rt

ms

最大削除応答時間。

delete_max_rt

インポート TPS

AnalyticDB_LoadTPS

クラスターのロード TPS。

load_tps

op/s

説明

クエリ失敗率1:

  • 24 時間以内の時間範囲を選択した場合、クエリ失敗率は次の数式を使用して計算されます: クエリ失敗率 = (1 分間に失敗した SQL クエリの数/1 分間の SQL クエリの総数) × 100%

  • 24 時間を超える時間範囲を選択した場合、クエリ失敗率は次の数式を使用して計算されます: クエリ失敗率 = (5 分間に失敗した SQL クエリの数/5 分間の SQL クエリの総数) × 100%

リソースグループ監視

Enterprise Edition、Basic Edition、および Data Lakehouse Edition

メトリック

メトリックキー

メトリック

メトリック値の名前

単位

リファレンス

CPU 使用率

AnalyticDB_RP_CPU

リソースグループの平均 CPU 使用率。

AnalyticDB_RP_CPU

%

クエリ QPS

AnalyticDB_RP_QPS

リソースグループのクエリ QPS。

AnalyticDB_RP_QPS

op/s

クエリ応答時間

AnalyticDB_RP_RT

リソースグループ内のクエリの平均応答時間。

AnalyticDB_RP_RT

ms

クエリ待機時間

AnalyticDB_RP_WaitTime

リソースグループ内のクエリの合計平均待機時間。

AnalyticDB_RP_WaitTime

ms

(Xihe) 実行中の SQL クエリ

AnalyticDB_RP_RunningQueries_Count

リソースグループで実行中の SQL クエリの数。

AnalyticDB_RP_RunningQueries_Count

単位

キュー内の SQL クエリ

AnalyticDB_RP_QueuedQueries_Count

リソースグループ内のキューに入れられた SQL クエリの数。

AnalyticDB_RP_QueuedQueries_Count

カウント

計算リソース使用量

説明

このメトリックは Data Lakehouse Edition でのみサポートされています。

なし

計算リソースの総量。

TotalAcuNumber

ACU

予約済み計算リソースの量。

ReservedAcuNumber

ストレージリソース使用量

説明

このメトリックは Data Lakehouse Edition でのみサポートされています。

なし

ストレージリソースの総量。

TotalAcuNumber

ACU

予約済みストレージリソースの量。

ReservedAcuNumber

リソース使用量

なし

計算リソースの総量。

TotalAcuNumber

ACU

予約済みリソースの量。

ReservedAcuNumber

対話型リソースグループ

なし

計算リソースの最小量。

ReservedAcuNumber

ACU

操作ドキュメント: リソースグループの計算リソース使用量を表示する

計算リソースの最大量。

MaxAcuNumber

現在の計算リソース使用量。

CurrentAcuNumber

ジョブリソースグループ

なし

計算リソースの最小量。

ReservedAcuNumber

ACU

計算リソースの最大量。

MaxAcuNumber

現在の計算リソース使用量。

CurrentAcuNumber

スポットインスタンスのリソース使用量。

SpotAcuNumber

ジョブで使用された合計 ACU 時間

なし

ジョブで使用された ACU 時間の平均数。

TotalAcuNumber

ACU

操作ドキュメント: ジョブの計算リソース使用量を表示する

予約済み ACU 時間

なし

ジョブで使用された合計 ACU 時間のうち、予約済みの ACU 時間の数。

ReservedAcuNumber

ACU

エラスティック ACU 時間

なし

ジョブで使用された合計 ACU 時間のうち、エラスティック ACU 時間の数。

ElasticAcuNumber

ACU

Data Warehouse Edition

メトリック

メトリックキー

メトリック

メトリック値の名前

単位

リファレンス

CPU 使用率

AnalyticDB_RP_CPU

リソースグループの平均 CPU 使用率。

AnalyticDB_RP_CPU

%

クエリ QPS

AnalyticDB_RP_QPS

リソースグループのクエリ QPS。

AnalyticDB_RP_QPS

op/s

クエリ応答時間

AnalyticDB_RP_RT

リソースグループ内のクエリの平均応答時間。

AnalyticDB_RP_RT

ms

クエリ待機時間

AnalyticDB_RP_WaitTime

リソースグループ内のクエリの合計平均待機時間。

AnalyticDB_RP_WaitTime

ms

実際のアクティブ化

AnalyticDB_RP_ActualNode

スケジュールされたスケーリングプランに基づいてリソースグループに追加されるノードの数。これは、スケールアウトプランが実行されたときに追加される実際のノード数です。

AnalyticDB_RP_ActualNode

項目

計画されたアクティブ化の数

AnalyticDB_RP_PlanNode

スケジュールされたスケーリングプランに基づいてリソースグループに追加するノードの数。

リソーススケーリングプランの作成方法の詳細については、「リソーススケーリングプランの作成」をご参照ください。

AnalyticDB_RP_PlanNode

カウント

合計ノード数

AnalyticDB_RP_TotalNode

リソースグループ内のノードの総数。合計ノード = 基本ノード + スケジュールされたスケーリングからの実際にスケールアウトされたノード。

AnalyticDB_RP_TotalNode

単位

基本ノード

AnalyticDB_RP_OriginalNode

リソースグループ内の基本ノードの数。

AnalyticDB_RP_OriginalNode

項目

Spark 監視

AnalyticDB for MySQL コンソールで Spark の監視情報を直接表示することはできません。この情報を表示するには、CloudMonitor コンソールに移動する必要があります。

メトリック

説明

MetricName

単位

リファレンス

Spark CPU 使用率 (%)

Spark の CPU 使用率。

  • SparkCpuUtilizationEci

  • SparkCpuUtilizationShenlong

%

Spark メモリ使用率 (%)

Spark のメモリ使用量。

  • SparkMemoryUtilizationEci

  • SparkMemoryUtilizationShenlong

%

ピーク時のオンヒープ実行メモリ使用量 (B)

Spark ジョブの実行中に使用される JVM ヒープメモリの最大量。

SparkExecutorOnHeapExecutionMemoryBytes

バイト

ピーク時のオフヒープ実行メモリ使用量 (B)

Spark ジョブの実行中に JVM ヒープメモリに加えて使用されるメモリの最大量。

SparkExecutorOffHeapExecutionMemoryBytes

バイト

ピーク時のオンヒープストレージメモリ使用量 (B)

キャッシュされた RDD などの Spark データを格納するために使用される JVM ヒープメモリの最大量。

SparkExecutorOnHeapStorageMemoryBytes

バイト

ピーク時のオフヒープストレージメモリ使用量 (B)

キャッシュされた RDD などの Spark データを格納するために使用される JVM オフヒープメモリの最大量。

SparkExecutorOffHeapStorageMemoryBytes

バイト

RDD ストレージディスク使用量 (B)

Spark の Resilient Distributed Datasets (RDD) で使用されるディスク領域。

SparkExecutorDiskUsedBytes

バイト

メジャー GC 数 (カウント)

Spark ジョブの実行中に JVM ガベージコレクションメカニズムによって実行されるメジャーガベージコレクション (メジャー GC) の数。

SparkExecutorMajorGCCount

カウント

マイナー GC 数 (カウント)

Spark ジョブの実行中に JVM ガベージコレクションメカニズムによって実行されるマイナーガベージコレクション (マイナー GC) の数。

SparkExecutorMinorGCCount

単位

Spark GC 時間 (s)

Spark GC によって消費された時間。

SparkExecutorTotalGCTimeSeconds

s

Spark シャッフル読み取りデータサイズ (B)

Spark シャッフル中に読み取られたデータのサイズ。

SparkExecutorTotalShuffleReadBytes

バイト

Spark シャッフル書き込みデータサイズ (B)

Spark シャッフル中に書き込まれたデータのサイズ。

SparkExecutorTotalShuffleWriteBytes

バイト

リファレンス

監視情報に基づいてクラスターのパフォーマンスを最適化する: クラスターのパフォーマンスと実行ステータスに関連するメトリックについて説明し、異常なメトリックの原因を分析する方法を説明し、トラブルシューティングと最適化の方法を提供します。