近似関数を使用して、異なる値のおおよその数とおおよそのパーセンタイルを計算します。 - AnalyticDB

大量のデータが含まれるシナリオでは、近似関数を使用して計算結果をすばやく返し、正確性を確保し、データ処理効率を向上させることができます。このトピックでは、AnalyticDB for MySQLでサポートされているおおよその関数について説明します。

APPROX_DISTINCT: 特定の列の異なる値のおおよその数を返します。
APPROX_PERCENTILE: 特定の列のおおよそのパーセンタイルを特定の割合で返します。列の値は昇順でソートされます。

APPROX_DISTINCT

APPROX_DISTINCT(column, [standard_error]);

説明: この関数は、特定の列の個別の値のおおよその数を返します。 standard_errorパラメーターは、標準エラーを指定します。このパラメーターはオプションです。デフォルト値: 0.023 有効な値: 0.0040625〜0.26000。 standard_errorパラメーターの値は変更しないことを推奨します。
戻り値のデータ型: BIGINT。
例：
testテーブルのage列にある個別の値のおおよその数を照会します。
```
SELECT approx_distinct(age) from test;
```
サンプル結果:
```
+-----------------------+
| approx_distinct(age)  |
+-----------------------+
|   4                   |
+-----------------------+ 
```
説明
APPROX_DISTINCT関数の戻り値はおおよその値です。この例はあくまで参考用です。

APPROX_PERCENTILE

APPROX_PERCENTILE(column, percentage);

説明: この関数は、特定の列のおおよそのパーセンタイルを特定の割合で返します。列の値は昇順でソートされます。パーセントパラメータは、パーセントを指定する。有効な値は 0～1 です。 percentageパラメーターを1に設定すると、列の最大値が返されます。
戻り値のデータ型: BIGINT。

例：

テストテーブルの年齢列のおおよそのパーセンタイルを0.4の割合で照会します。

SELECT APPROX_PERCENTILE(age, 0.4) FROM test;

サンプル結果:

+------------------------------+
| APPROX_PERCENTILE(age, 0.4)  |
+------------------------------+
|   20                         |
+------------------------------+