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AnalyticDB:ModifyDBResourceGroup

最終更新日:May 23, 2026

クラスターのリソースグループを変更します。

操作説明

サービス エンドポイントについては、「endpoints」をご参照ください。

今すぐお試しください

この API を OpenAPI Explorer でお試しください。手作業による署名は必要ありません。呼び出しに成功すると、入力したパラメーターに基づき、資格情報が組み込まれた SDK コードが自動的に生成されます。このコードをダウンロードしてローカルで使用できます。

テスト

RAM 認証

下表に、この API を呼び出すために必要な認証情報を示します。認証情報は、RAM (Resource Access Management) ポリシーを使用して定義できます。以下で各列名について説明します。

  • アクション:特定のリソースに対して実行可能な操作。ポリシー構文ではAction要素として指定します。

  • API:アクションを具体的に実行するための API。

  • アクセスレベル:各 API に対して事前定義されているアクセスの種類。有効な値:create、list、get、update、delete。

  • リソースタイプ:アクションが作用するリソースの種類。リソースレベルでの権限をサポートするかどうかを示すことができます。ポリシーの有効性を確保するため、アクションの対象として適切なリソースを指定してください。

    • リソースレベルの権限を持つ API の場合、必要なリソースタイプはアスタリスク (*) でマークされます。ポリシーのResource要素で対応する ARN を指定してください。

    • リソースレベルの権限を持たない API の場合、「すべてのリソース」と表示され、ポリシーのResource要素でアスタリスク (*) でマークされます。

  • 条件キー:サービスによって定義された条件のキー。このキーにより、きめ細やかなアクセス制御が可能になります。この制御は、アクション単体に適用することも、特定のリソースに対するアクションに適用することもできます。Alibaba Cloud は、サービス固有の条件キーに加えて、すべての RAM 統合サービスに適用可能な一連の共通条件キーを提供しています。

  • 依存アクション:ある特定のアクションを実行するために、前提として実行が必要となる他のアクション。依存アクションの権限も RAM ユーザーまたは RAM ロールに付与する必要があります。

アクション

アクセスレベル

リソースタイプ

条件キー

依存アクション

adb:ModifyDBResourceGroup

update

*DBClusterLakeVersion

acs:adb:{#regionId}:{#accountId}:dbcluster/{#DBClusterId}

なし なし

リクエストパラメーター

パラメーター

必須 / 任意

説明

DBClusterId

string

必須

Data Lakehouse Edition クラスターの ID。

amv-bp1r053byu48p****

GroupName

string

必須

リソースグループの名前。

説明

DescribeDBResourceGroup API を呼び出して、特定のクラスターのリソースグループ名を照会できます。

test

GroupType

string

必須

リソースグループのタイプ。有効な値は次のとおりです。

  • インタラクティブ

  • ジョブ

説明

Data Lakehouse Edition クラスターのリソースグループの詳細については、「リソースグループ」をご参照ください。

Interactive

MinComputeResource

string

任意

予約するコンピューティングリソースの最小量。

  • リソースグループのタイプが Interactive の場合、予約するコンピューティングリソースの最小量は 16 ACU です。

  • リソースグループのタイプが Job の場合、予約するコンピューティングリソースの最小量は 0 ACU です。

0ACU

MaxComputeResource

string

任意

予約するコンピューティングリソースの最大量。この値は、クラスターの未割り当てのコンピューティングリソースを超えることはできません。

  • リソースグループのタイプが Interactive の場合、値は 16 ACU 単位で指定します。

  • リソースグループのタイプが Job の場合、値は 8 ACU 単位で指定します。

48ACU

ClusterSizeResource

string

任意

このパラメーターは予約済みです。

MinClusterCount

integer

任意

このパラメーターは予約済みです。

MaxClusterCount

integer

任意

このパラメーターは予約済みです。

ClusterMode

string

任意

このパラメーターは予約済みです。

EnableSpot

boolean

任意

リソースグループのスポットインスタンス機能を有効にするかどうかを指定します。この機能は、より低い単価でリソースを提供しますが、いつでも回収される可能性があります。 Job リソースグループのみがこの機能をサポートします。有効な値は次のとおりです。

  • true:スポットインスタンス機能を有効にします。

  • false:スポットインスタンス機能を無効にします。

True

RegionId

string

任意

クラスターのリージョン ID。

説明

DescribeRegions API を呼び出して、利用可能なリージョンを照会できます。

cn-hangzhou

Rules

array<object>

任意

ジョブ送信ルール。

object

任意

ジョブ送信ルール。

GroupName

string

任意

リソースグループの名前。

user_default

QueryTime

string

任意

クエリ実行時間のしきい値 (単位:ミリ秒)。

180000

TargetGroupName

string

任意

ターゲットリソースグループの名前。

job

EngineParams

object

任意

エンジン設定。

{\"spark.adb.version\":\"3.5\"}

AutoStopInterval

string

任意

リソースグループを自動停止するまでのアイドル期間。

5m

SpecName

string

任意

このパラメーターは予約済みです。

预留参数,不涉及。

MinGpuQuantity

integer

任意

このパラメーターは予約済みです。

预留参数,不涉及。

MaxGpuQuantity

integer

任意

このパラメーターは予約済みです。

预留参数,不涉及。

TargetResourceGroupName

string

任意

このパラメーターは予約済みです。

预留参数,不涉及。

Status

string

任意

リソースグループの望ましい状態。リソースグループを開始するには starting を、停止するには stopping を指定します。

starting

RayConfig

object

任意

Ray の設定。リソースグループが、エンジンとして Ray クラスターを使用する AI グループの場合に必要です。

EnableUserEni

boolean

任意

ENI を有効にするかどうかを指定します。

HeadSpecType

string

任意

ヘッドノードのリソースタイプ。

CPU

HeadSpec

string

任意

ヘッドノードの仕様。

xlarge

HeadAllocateUnit

string

任意

ヘッドノードの割り当て単位。

1

HeadDiskCapacity

string

任意

ヘッドノードのディスクサイズ。

100G

Category

string

任意

Ray クラスターのタイプ。有効な値は次のとおりです。

  • BASIC:基本的な、高可用性ではないクラスター。

  • HIGH_AVAILABILITY:高可用性クラスター。

BASIC

WorkerGroups

array<object>

任意

Ray ワーカーグループの設定リスト。

object

任意

Ray ワーカーグループの設定。

AllocateUnit

string

任意

割り当て単位。

1

GroupName

string

任意

ワーカーグループの名前。

test

MaxWorkerQuantity

integer

任意

ワーカーノードの最大数。

2

MinWorkerQuantity

integer

任意

ワーカーノードの最小数。

1

WorkerDiskCapacity

string

任意

ワーカーノードのディスクサイズ。

100G

WorkerSpecName

string

任意

ワーカーノードの仕様。

xlarge

WorkerSpecType

string

任意

ワーカーノードのリソースタイプ。

GPU

AppConfig

object

任意

Ray アプリケーション設定。

AppName

string

任意

アプリケーション名。

app01

AppType

string

任意

アプリケーションタイプ。

IsaacLab

ImageSelector

object

任意

イメージ設定。

Image

string

任意

イメージ名。

lab2.10.0-ray2.43.0

InferenceEngine

string

任意

推論エンジン。

vLLM

LlmModel

string

任意

大規模言語モデル (LLM)。

Deepseek-R1

StorageMounts

array<object>

任意

ストレージマウントのリスト。

object

任意

ストレージマウント。

StorageId

integer

任意

ストレージ ID。

1

MountPath

string

任意

マウントパス。

/mnt/data01

UserDefinedRequirements

string

任意

GpuElasticPlan

object

任意

GPU の時間ベースのスケーリングプラン。

Enabled

boolean

任意

作成後すぐにスケーリングプランを有効にするかどうかを指定します。有効な値は次のとおりです。

  • true:プランは有効です。

  • false:プランは無効です。

true

Rules

array<object>

任意

ルールのリスト。

object

任意

ルール。

StartCronExpression

string

任意

スケーリングウィンドウの開始時刻。Cron 式で指定します。開始時刻と終了時刻の間は、1時間以上空ける必要があります。

0 0 2 * * ?

EndCronExpression

string

任意

スケーリングウィンドウの終了時刻。Cron 式で指定します。

0 0 3 * * ?

レスポンスフィールド

フィールド

説明

object

返されるデータ。

RequestId

string

リクエスト ID。

805F14E1-0186-520E-A6D5-30188D94E8DA

成功レスポンス

JSONJSON

{
  "RequestId": "805F14E1-0186-520E-A6D5-30188D94E8DA"
}

エラーコード

HTTP ステータスコード

エラーコード

エラーメッセージ

説明

400 InvalidPoolName.Malformed The specified parameter PoolName is not valid.
400 InvalidPoolUser.Malformed The specified parameter PoolUser is not valid.
400 InvalidDBClusterId.NotFound The DBClusterId provided does not exist in our records.
400 InvalidDBClusterId.Malformed The specified parameter DBClusterId is not valid.
400 InvalidPoolType.Malformed The specified parameter PoolType is not valid.
400 InvalidMinComputeResource.Malformed The specified parameter MinComputeResource is not valid.
400 InvalidMaxComputeResource.Malformed The specified parameter MaxComputeResource is not valid.
400 ACS.ResourceGroup.ElasticPlanExists This resource group does not support this operation. Elastic plans that have been enabled already exist.
400 ACS.ResourceGroup.InvalidResourceGroupState The state of this resource group does not support this operation.

完全なリストについては、「エラーコード」をご参照ください。

変更履歴

完全なリストについては、「変更履歴」をご参照ください。