このトピックでは、Alibaba Cloudの基本環境でTPC-Hベンチマークに基づいて実装されたAnalyticDB for MySQLのパフォーマンステストについて説明します。 このトピックでは、さまざまなアプリケーションシナリオでのテスト結果についても説明します。 性能試験は2020年12月に実施された。
AnalyticDB for MySQLは、オンライン分析処理 (OLAP) ウェアハウスサービスであり、ペタバイト単位の同時並行性の高いデータをリアルタイムで処理できます。 このサービスは、リレーショナルモデルを使用してデータを保存し、SQL文を提供してデータを柔軟に計算および分析します。 事前にデータモデルを作成する必要はありません。 AnalyticDB for MySQLは、シームレスなスケーリング機能を活用して、数百億のデータ行をミリ秒以内に計算します。
AnalyticDB for MySQLは、従量課金およびサブスクリプション課金方法と柔軟なスケーリングをサポートしています。
従量課金クラスターはいつでもスケールできます。
サブスクリプションクラスターはいつでもスケールまたは更新できます。
TPC-Hは、データベースのクエリ機能を評価するために、Transaction Processing Performance Council (TPC) によって開発およびリリースされています。 TPC-Hベンチマークには、8つのテーブルと22の複雑なSQLクエリが含まれます。 ほとんどのクエリには、マルチテーブルJOIN操作、サブクエリ、およびGROUP BY句が含まれています。 詳細については、「TPC-Hテストクエリ」をご参照ください。
このトピックで説明するTPC-Hのパフォーマンステストは、TPC-Hベンチマークテストに基づいて実装されていますが、TPC-Hベンチマークテストのすべての要件を満たしているわけではありません。 したがって、このトピックで説明されているテスト結果は、TPC-Hのベンチマークテストの公開結果と比較することはできません。
TPC-DSは、ビッグデータサービスの分析パフォーマンスを評価するためにTPC評議会によって開発およびリリースされた意思決定支援ベンチマークです。 TPC-DSベンチマークには99のSQLクエリが含まれています。 詳細については、「TPC-DSテストクエリ」をご参照ください。
このトピックで説明するTPC-DSのパフォーマンステストは、TPC-DSベンチマークテストに基づいて実装されていますが、TPC-DSベンチマークテストのすべての要件を満たしているわけではありません。 したがって、このトピックで説明されているテスト結果は、TPC-DSのベンチマークテストの公開結果と比較することはできません。