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Artificial Intelligence Recommendation:エンジンアーキテクチャの概要

最終更新日:Nov 06, 2025

PAI-Rec エンジンは、オンラインレコメンデーションサービス向けの Go ベースのフレームワークです。このフレームワークを使用して、オンラインレコメンデーションサービスを迅速に構築したり、カスタム開発を実行したりできます。

基本的な特徴

PAI-Rec エンジンは、次の特徴を提供します:

  • Go HTTP サーバーを統合し、ルート登録を提供して RESTful API 開発を簡素化します。

  • レコメンデーションエンジン用の完全なパイプラインを含み、事前定義された取得、フィルター、ソートポリシーを備え、Alibaba Cloud Elastic Algorithm Service (EAS) への組み込みアクセスを提供します。

  • 複数のデータソースからデータをロードします。たとえば、FeatureDB、Hologres、Redis、Tablestore、DataHub/Kafka などです。

  • 柔軟な構成を使用してレコメンデーションフローを記述します。

  • 軽量の A/B テストプラットフォームを統合します。

  • FeatureStore をサポートして特徴管理を改善し、データ整合性を確保します。

  • カスタム操作のための使いやすい拡張ポイントをサポートします。

全体アーキテクチャ

PAI-Rec エンジンの全体的なアーキテクチャは次のとおりです:

架构图

システムアーキテクチャとデプロイメント

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レコメンデーションサービスの全体的なフロー

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組み込み機能

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