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:カスタムメトリクスの設定

最終更新日:Jun 22, 2026

実験レポートのソーステーブルに基づいて、ユニークビジター (UV)、クリック率 (CTR)、購入コンバージョン率 (CVR)、ユーザーあたりの平均 GMV などのビジネスメトリクスを設定できます。 PAI-Rec は、実験比較の有意性計算をサポートするために、ユーザーディメンションまたはサンプルディメンションに基づいてメトリクスの有意性を計算できます。ユーザーディメンションに基づく計算ではユーザー数を使用し、サンプルディメンションに基づく計算ではサンプル数を使用します。

メトリクスの設定

メトリクスの作成

メトリクスを作成するには、データ登録とフィールド設定 が完了した登録データテーブル、メトリクス名、レコメンデーションシナリオなどのパラメーターを指定する必要があります。

  1. PAI-Rec コンソールにログインします。左側のナビゲーションペインで、[Metric management] > [Metric configuration] を選択します。

  2. ベースメトリクスを作成します。

    1. [ベースメトリクス] セクションで、[Create] をクリックし、PV、UV、click、click_UV、ctr_sample_v1、ctr_user_v1 の各メトリクスを設定します。

      • PV:ページビュー (PV)截屏2026-05-14 01

      • UV:ユニークビジター (UV)

        截屏2026-04-24 14

      • click:クリック数截屏2026-04-24 14

      • click_UV:クリックしたユニークビジター (UV)

        截屏2026-05-14 01

      • ctr_user_v1:ユーザーディメンションに基づいて計算された有意性截屏2026-04-24 13

      • ctr_sample_v1:サンプルディメンションに基づいて計算された有意性截屏2026-04-24 13

    2. [Save] をクリックします。

  3. 派生メトリクスを作成します。

    1. [派生メトリクス] セクションで [Create] をクリックし、uv_click_ctr メトリクスを設定します。

      [Metric name]uv_click_ctr に設定し、[Description] フィールドに ユーザーのクリック率 と入力し、メトリクスの適時性[offline] を選択します。[Metric definition] セクションでは、click_UV、除算 演算子 (/)UV を順に選択します。

    2. [Save] をクリックします。

メトリクスの変更

メトリクスリストでは、作成したメトリクスをレコメンデーションシナリオと適時性でフィルタリングできます。メトリクスを変更するには、対象メトリクスの右側にある [Details] をクリックし、次に [Modify] をクリックします。必要に応じてパラメーターを変更し、[Save] をクリックします。

メトリクスの計算

メトリクスリストで、対象メトリクスの右側にある [Calculate] をクリックします。タイムウィンドウと特定のメトリクスを設定し、[OK] をクリックしてメトリクスの計算ジョブを作成します。

メトリクスの削除

メトリクスリストで、対象メトリクスの右側にある [Delete] をクリックします。

重要

削除したメトリクスは復元できません。操作は慎重に行ってください。

メトリクスグループの設定

シナリオ内の複数のメトリクスをグループ化できます。これにより、メトリクスグループ全体に対してメトリクス計算などのジョブを実行できます。

定期的なメトリクス計算

PAI-Rec は、設定されたメトリクスに基づいて、毎日動的に SQL 文を組み立てます。実験レポートのソーステーブルからデータを読み取ってメトリクスを計算し、結果を指定された Hologres テーブルに格納します。リアルタイムメトリクスの場合、計算ジョブは 5 分ごとに実行されます。

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