Alibaba のビッグデータと人工知能技術を搭載した Artificial Intelligence Recommendation（AIRec）は、企業や開発者向けにパーソナライズされたレコメンデーションサービスを提供します。AIRec は、e コマース、コンテンツ、ニュース、ライブストリーミング、ソーシャルメディアなど、さまざまな業界でのサービス蓄積に基づいて開発されています。パーソナライズされたレコメンデーションを取得するには、必要なデータを提供して AIRec API オペレーションを呼び出すだけです。
はじめに
業界テンプレート
AIRec のレコメンデーションソリューションは、業界別に分類されています。AIRec は、e コマース、コンテンツ、およびニュース業界向けのテンプレートを提供しています。お客様の要件に基づいて、さらに多くの業界のテンプレートが追加される予定です。
e コマース業界向けテンプレート
このテンプレートを使用すると、物流情報や販売情報などの商品属性を持つアイテムを推奨できます。レコメンデーションは、ユーザーを直接取引に導き、クリックツー購入率に関する特定の要件を満たすことができます。一般的なアプリには、淘宝（Taobao）、天猫（Tmall）、閑魚（Xianyu）などがあります。
コンテンツ業界向けテンプレート
このテンプレートは、コンテンツ共有プラットフォームに適しています。「いいね」や転送などの共有属性を持つコンテンツを推奨するために使用できます。推奨されるコンテンツは、短いテキスト、記事、画像、またはそれらの組み合わせにすることができます。一般的なアプリには、淘宝頭条（Taobao Headlines）やさまざまなマーケティングコミュニティなどがあります。
ニュース業界向けテンプレート
このテンプレートを使用すると、作成者、ニュースの公開場所、公開時間などのニュース属性を持つ情報を推奨できます。ニュースは情報を拡散する方法であり、高い適時性が求められます。一般的なアプリには、UC 頭条（UC Toutiao）などがあります。
サービスタイプ
おすすめ
このタイプのサービスは、ユーザーの閲覧意図が不明確なシナリオに適しています。AIRec は、ユーザーの長期的および短期的な行動によって示される興味に関する情報を学習します。次に、AIRec はトレーニングタスクを実行してユーザーの興味を探り、多様なコンテンツレコメンデーションを提示します。一般的な場所：ホームページと製品カテゴリページ。
関連レコメンデーション
このタイプのサービスは、ユーザーの興味が基本的に決定されているシナリオに適しています。AIRec は、1/N 商品や 1/N 記事などの関心の焦点、およびユーザーの膨大な行動データの計算と分析の結果に基づいて、動的に関連付けられたレコメンデーションを見つけます。次に、AIRec は、属性と動的に関連付けられたレコメンデーションの機能間の相関関係に基づいて、静的に関連付けられたレコメンデーションを見つけます。一般的な場所：製品詳細ページ。