Container Service for Kubernetes:ACK 2026 リリースノート

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Container Service for Kubernetes

Alibaba Cloud Linux 4 Container-optimized イメージのサポート

Alibaba Cloud Linux 4 Container-optimized は、Alibaba Cloud Linux 4 をベースとしたコンテナ最適化オペレーティングシステムです。ANCK 6.6 カーネルを搭載し、デフォルトで cgroup v2 を有効化することで、より細かいリソース管理を実現します。

Alibaba Cloud Linux 4 Container-optimized

AgentScope を使用したエージェントアプリケーションの Knative サービスとしてのデプロイ

AgentScope エージェントアプリケーションを ACK Knative にデプロイすることで、自動スケーリング (スケールトゥゼロを含む) やリビジョン管理などのサーバーレス機能を活用できます。

AgentScope を使用してエージェントアプリケーションを Knative サービスとしてデプロイする

Auto Mode クラスターへの Qwen 大規模言語モデル推論サービスのデプロイ

Qwen3.5-4B 大規模言語モデルを、Auto Mode ノードプールと Knative Serving を使用してサーバーレス推論サービスとしてデプロイし、手動による GPU 管理を不要にします。

Knative を使用した Qwen3.5-4B のデプロイ

ACK Argo Workflow Cluster

Python SDK を使用した大規模 Argo Workflows の構築

Hera Python SDK を使用すると、YAML の代わりに Python で Argo Workflows を定義でき、複雑なタスクのサポート、簡単なテスト、Python エコシステムとの統合が可能になります。

Python SDK を使用した大規模 Argo Workflows の構築

EventBridge を使用したイベント駆動型 CI パイプライン

EventBridge と Argo Workflows を使用してイベント駆動型 CI パイプラインを構築し、アプリケーションデリバリーを簡素化および高速化します。

EventBridge を使用したイベント駆動型 CI パイプライン

ワークフロークラスターを使用した Go プロジェクト向け CI パイプラインの構築

ワークフロークラスターは、Argo Workflows をベースとしたフルマネージドの自動スケーリングサービスであり、CI パイプラインの運用保守 (O&M) のオーバーヘッドをなくします。

ワークフロークラスターを使用した Go プロジェクト向け CI パイプラインの構築

ACK Edge

Gateway with Inference Extension を使用したサービスの公開

ACK エッジクラスターで Gateway with Inference Extension を使用して、HTTP ルーティングの設定、リクエストヘッダーの変更、および重み付けによるトラフィック分割を行います。

Gateway with Inference Extension を使用したサービスの公開

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Container Service for Kubernetes

ACK AI Assistant にエージェントモードを導入

ACK AI Assistant にエージェントモードが追加され、複雑な障害の根本原因分析、ベストプラクティスの推奨、クラスター運用保守の簡素化が可能になりました。

ACK AI Assistant にエージェント機能の使用を承認する

ContainerOS v3.7 が利用可能

ContainerOS v3.7 では、GPU ドライバーがプリインストールされたイメージが追加されました。

ContainerOS イメージリリースノート

Kubernetes 1.35 が利用可能

ACK は Kubernetes 1.35 をサポートするようになりました。このバージョンでは cgroup v1 のサポートが廃止されています。ノードのオペレーティングシステムは cgroup v2 (Kubernetes 1.25 以降で安定版) をサポートしている必要があります。サポートしていない場合、kubelet の起動に失敗します。

Kubernetes 1.35

AI 推論ゲートウェイを使用した Knative への LLM サービスのデプロイとルーティング

Kubernetes Gateway API をベースとした Gateway with Inference Extension を Knative と組み合わせることで、生成 AI 推論管理を簡素化します。L7 ルーティング、推論ワークロード間の負荷分散、リクエスト同時実行数に基づく伸縮自在な GPU スケーリングを提供します。

AI 推論ゲートウェイを使用した LLM サービスのデプロイとインテリジェントルーティング

ACK Kube Queue へのカスタムアドミッションチェックの追加

デフォルトでは、ACK Kube Queue はワークロードをスケジューリングする前に、ElasticQuotaTree 内の Max クォータのみをチェックします。より複雑なデキューチェックが必要な場合は、AdmissionCheck メカニズムを使用します。

ACK Kube Queue へのカスタムアドミッションチェックの追加

ACK Argo Workflow Cluster

ACK Argo Workflow Cluster が利用可能

ACK Argo Workflow Cluster は、効率的かつ安定した大規模ワークフローオーケストレーションを実現する、フルマネージドでゼロ運用保守のサービスです。

ACK Argo Workflow Cluster の概要

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Container Service for Kubernetes

CPFS for AI Computing を使用した動的ボリュームのサポート

動的ボリュームは、CPFS for AI Computing のオンデマンドのストレージプロビジョニングを自動化し、手動による PV 管理を不要にします。複数のアプリケーションが同時に読み書きを行い、コード、設定ファイル、中間データを共有できます。

CPFS for AI Computing を使用した動的ボリュームの使用

OSS から高性能ボリュームへのオンデマンドデータプリフェッチのサポート

AI トレーニングやデータ分析タスクの実行前に、Object Storage Service (OSS) からコールドデータを CPFS for AI Computing やクラウドディスクなどの高性能ボリュームにプリフェッチします。タスク完了後、ボリュームは自動的に回収されます。

Object Storage Service (OSS) から高性能ボリュームへのオンデマンドデータプリフェッチ

ハイブリッドクラウドノードプールへのアプリケーションスケジューリングのサポート

ハイブリッドクラウドノードプールは、データセンター (IDC) ノードを ACK クラスターに登録し、オンプレミスリソースとクラウドリソースの統合管理およびスケジューリングを可能にします。

ハイブリッドクラウドノードプールへのアプリケーションスケジューリング

yurt-hub コンポーネントが利用可能

yurt-hub は、ACK クラスター内のハイブリッドクラウドノードプールに自律性を提供するノードコンポーネントです。

yurt-hub