このトピックでは、Container Service for Kubernetes (ACK) の最新リリースノートについて説明します。
背景情報
Container Service for Kubernetes (ACK) がサポートする Kubernetes (K8s) のバージョンについては、「バージョンガイド」をご参照ください。
Container Service for Kubernetes (ACK) は、ContainerOS、Alibaba Cloud Linux 4 Container-optimized、Alibaba Cloud Linux 3 Container-optimized、Alibaba Cloud Linux 3、Alibaba Cloud Linux 3 for ARM、Alibaba Cloud Linux UEFI 3、Red Hat、Ubuntu、Windows など、さまざまなオペレーティングシステムをサポートしています。詳細については、「オペレーティングシステム」をご参照ください。
2026 年 2 月
プロダクト | 機能 | 説明 | 関連ドキュメント |
Container Service for Kubernetes | ACK AI Assistant で Agent モードが利用可能に | ACK AI Assistant で Agent モードが利用可能になりました。このモードでは、複雑な障害に対する根本原因分析をサポートし、ベストプラクティスを推奨するとともに、クラスターの運用・保守 (O&M) を簡素化します。 | |
ContainerOS v3.7 が利用可能に | ContainerOS v3.7 では、プリインストール済み GPU ドライバーを搭載した新しい ContainerOS イメージが追加されました。 | ||
ACK で Kubernetes 1.35 をサポート | ACK で Kubernetes 1.35 をサポートしました。バージョン 1.35 以降、cgroup v1 は非サポートとなります。cgroup v2 はバージョン 1.25 で安定版となりました。ノードのオペレーティングシステムは cgroup v2 をサポートするようにアップグレードする必要があります。それを行わないと、kubelet が起動しなくなります。変更点の詳細については、関連ドキュメントをご参照ください。 | ||
Gateway と Inference Extension を使用した Knative 上での LLM サービスデプロイおよびインテリジェントルーティング | Knative のサーバーレスアーキテクチャと組み合わせることで、生成 AI 推論サービスの管理を簡素化します。複数の推論サービスワークロード間で効率的なレイヤー 7 ルーティングおよび負荷分散を提供し、リクエストの同時実行数に基づく GPU リソースの自動スケーリングを実現します。 | Gateway と Inference Extension を使用した LLM サービスのデプロイおよびインテリジェントルーティングの実装 | |
ACK Kube Queue へのカスタム admission チェックの追加 | デフォルトでは、ACK Kube Queue は ElasticQuotaTree で定義された | ||
Argo Workflow Cluster | Argo Workflow Cluster のデプロイ | Argo Workflow Cluster は、大規模ワークフローの効率的かつ安定した実行を実現するために、オープンソースのワークフローエンジンを最適化したフルマネージドサービスです。 |
2026 年 1 月
プロダクト | 機能 | 説明 | 関連ドキュメント |
Container Service for Kubernetes | AI 向け CPFS の動的ボリューム対応 | 動的ボリュームプロビジョニングにより、AI 向け CPFS 用のストレージを自動的かつオンデマンドで提供します。これにより、手動による永続ボリューム (PV) 管理が不要になります。この機能は、複数のアプリケーションからの同時読み取りおよび書き込み操作をサポートし、AI トレーニングやビッグデータ分析などの、コード、構成ファイル、中間計算結果を効率的に共有する必要があるシナリオに最適です。 | |
OSS データのオンデマンド事前読み込み（パフォーマンス専有型ボリューム向け） | AI トレーニングやデータ分析などのタスクを開始する前に、OSS から大量のコールドデータを、AI 向け CPFS ボリュームやクラウドディスクなどのパフォーマンス専有型ボリュームへ事前に読み込むことができます。これにより、コンピューティングタスクがパフォーマンス専有型ボリュームから高速にデータを直接読み取ることが可能になります。タスク完了後、ストレージボリュームは自動的に解放され、パフォーマンス向上とコスト最適化の両立を実現します。 | ||
ハイブリッドクラウドノードプールへのアプリケーションのスケジュール | ハイブリッドクラウドノードプールを使用すると、オンプレミスデータセンター (IDC) のノードを ACK クラスターに登録できます。これにより、オンプレミスリソースとクラウドリソースを一元管理・スケジュールすることが可能です。 | ||
yurt-hub コンポーネントが利用可能に | yurt-hub は、ハイブリッドクラウドノードプール内のノードが ACK クラスターで自律的に動作できるようにするノードコンポーネントです。 |
その他の情報
ACK の過去のリリースノートについては、「過去のリリースノート（2025 年以前）」をご参照ください。