Container Service for Kubernetes:ACK One GitopsとArgo Rolloutsを使用してカナリアリリースを実行する

次のサンプルコードに基づいてrollout.yamlファイルを変更し、ファイルを保存して送信します。

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Rollout
metadata:
  name: rollouts-demo
spec:
  replicas: 4
  strategy:
    canary:            # You do not need to configure metric analysis. 
      canaryService: rollouts-demo-canary
      stableService: rollouts-demo-stable
      trafficRouting:
        nginx:
          stableIngress: rollouts-demo-stable
      steps:
        - setWeight: 20
        - pause: {}          # Pause the canary release. The canary release continues only if it is resumed or promoted. 
        - setWeight: 40
        - pause: {duration: 5m}
        - setWeight: 60
        - pause: {duration: 5m}
        - setWeight: 80
        - pause: {duration: 5m}
  revisionHistoryLimit: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: rollouts-demo
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rollouts-demo
    spec:
      containers:
      - name: rollouts-demo
        image: argoproj/rollouts-demo:yellow   # Modify the image tag. 
        ports:
        - name: http
          containerPort: 8080
          protocol: TCP
        resources:
          requests:
            memory: 32Mi
            cpu: 5m        

次のコマンドを実行して、ロールアウトステータスを照会します。

kubectl argo rollouts get rollout rollouts-demo --watch

期待される出力:

rollout.yamlファイルの最初の一時停止には期間が指定されていません。 したがって、カナリアの解放は、再開または昇進した場合にのみ継続できます。

カナリアのリリースを再開します。

1. 次のサンプルコードに基づいてrollout.yamlファイルを変更し、ファイルを保存して送信します。

         steps:
           - setWeight: 20
           - pause: {duration: 10s}   # Specify the duration of the pause.

2. 次のコマンドを実行して、カナリアリリースを再開します。

   kubectl argo rollouts get rollout rollouts-demo --watch

   期待される出力:

カナリアのリリースが完了すると、次の図の結果が返されます。

次のサンプルコードに基づいてrollout.yamlファイルを変更し、ファイルを保存して送信します。

戦略:
    カナリア:
      analysis: # メトリック分析を設定します。 
        templates: # メトリック分析テンプレートを設定します。 
        -templateName: success-rate
        startingStep: 2# setWeight: 40% まで分析の開始を遅らせる
        args:
          -name: サービス名
            値: rollouts-demo-stable
      canaryService: rollouts-demo-canary
      stableService: rollouts-demo-stable
      trafficRouting:
        nginx:
          stableIngress: rollouts-demo-stable
      steps:
        -setWeight: 20
        -一時停止: {duration: 5m}
        -setWeight: 40
        -一時停止: {duration: 5m}
        -setWeight: 60
        -一時停止: {duration: 5m}
        -setWeight: 80
        -一時停止: {duration: 5m}
  revisionHistoryLimit: 2
  セレクタ：
    matchLabels:
      app: rollouts-デモ
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rollouts-デモ
    仕様：
      containers:
      -name: rollouts-デモ
        image: argoproj/rollouts-demo:blue# 新しい画像タグを指定します。         

Prometheusのマネージドサービスのエンドポイントを取得します。

マネージドサービスfor Prometheusは、Kubernetes Serviceアドレスを介して次の形式で公開されます。{ServiceName}.{Namespace}.svc.{ClusterDomain }:{ ServicePort} 。 この例では、PrometheusのManaged Serviceを公開するサービスがarms-prom名前空間にデプロイされます。 サービスの名前はarms-prom-server、デフォルトのClusterDomainはcluster.local、サービスポートは9090です。 したがって、Prometheusのマネージドサービスのエンドポイントはhttp:// arms-prom-server.arms-prom.svc.cluster.local:9090です。

Managed Service for Prometheusメトリックコレクションに関連する設定をanalysis.yamlファイルに追加します。

addressパラメーターの値を、前の手順で取得したPrometheusのManaged Serviceのエンドポイントに設定します。 次のサンプルコードでは、カナリアリリースの成功を確認するための条件が追加されています。 成功したカナリアリクエストの比率がメトリック収集サイクル内で95% に達した場合、カナリアリリースは成功したと見なされ、自動的に次のフェーズに進みます。 メトリクスの設定方法の詳細については、「Prometheus metrics」をご参照ください。

apiVersion: argoproj.io/v1alpha 1
kind: AnalysisTemplate
メタデータ:
  名前: success-rate
spec:
  args:
  -name: サービス名
  metrics:
  -name: success-rate
    間隔: 5m
    successCondition: result[0] >= 0.95# カナリアリリースが成功したことを確認する条件を追加します。 
    failureLimit: 10
    プロバイダー:
      prometheus: # メトリック収集サービスのエンドポイントを指定します。 
        address: http:// arms-prom-server.arms-prom.svc.cluster.local:9090# 前の手順で取得したPrometheusのManaged Serviceのエンドポイントを指定します。 
        クエリ: |
          sum(
            irate(nginx_ingress_controller_requests{status=~ "(1 | 2).*", canary!=" ,service="{{args.service-name}}"}[5m]))
            /
            sum(irate(nginx_ingress_controller_requests{canary!="",service="{{args.service-name}}"}[5m]))
          )

Managed Service for Prometheusが継続的にメトリックデータを収集できることを確認してください。

1. 次のコマンドを実行して、アプリケーションのIngressを照会します。

   kubectl get ingress

   期待される出力:

   NAME CLASS HOSTS ADDRESS PORTS AGE
   rollouts-demo-rollouts-demo-stable-canary nginx rollouts-demo.local 8.217.XX.XX 80 9h
   ロールアウト-デモ安定nginx rollouts-demo.local 8.217.XX.XX 80 9h 

2. ローカルのHostsファイルに次の設定を追加します。

   8.217.XX.XXロールアウト-demo.local

3. 別のコマンドプロンプトを開き、次のコマンドを実行して、アプリケーションに要求を継続的に送信します。

   while true; do curl -s "http:// rollouts-demo.local/" | grep -o "<title>.*</title>" ;sleep 200ms;done

次のコマンドを実行して、ロールアウトステータスを照会します。

kubectl argo rollouts get rollout rollouts-demo -- watch

期待される出力:

Prometheusのマネージドサービスによって収集されたメトリクスを表示します。

1. ACKコンソールにログインします。 左側のナビゲーションウィンドウで、[クラスター] をクリックします。

2. [クラスター] ページで、管理するクラスターの名前をクリックします。 左側のウィンドウで、[操作] > [Prometheusモニタリング] を選択します。

3. [Prometheus Monitoring] ページで、[Network Monitoring] タブをクリックし、[Ingress] タブをクリックします。

   次の図は、メトリックを示しています。

   

カナリアのリリースが完了すると、次の図の結果が返されます。