Container Service for Kubernetes:ACK Pro マネージドクラスターのコントロールプレーンコンポーネントのダッシュボードの表示

コントロールプレーンコンポーネントのダッシュボードの表示

1. ACKコンソールにログインします。 左側のナビゲーションウィンドウで、[クラスター] をクリックします。

2. [クラスター] ページで、管理するクラスターの名前をクリックします。 左側のウィンドウで、[操作] > [Prometheusモニタリング] を選択します。

3. Prometheus 監視 ページで、主要コンポーネントのモニタリング タブをクリックします。

   このタブには、ACK Pro API server、ACK Pro etcd、ACK Pro kube-scheduler、ACK Pro cloud-controller-manager、および ACK Pro kube-controller-manager のダッシュボードが表示されます。

   説明

   最新のダッシュボードを取得するには、ACK アドオン管理で ack-arms-prometheus アドオンを最新バージョンにアップグレードするか、ack-arms-prometheus コンポーネントを更新してください。

コントロールプレーンコンポーネントにアクセスするためのベストプラクティス

100 ノード以上、かつ多数の Kubernetes リソースを持つ大規模クラスターの安定性を向上させるには、コントロールプレーンコンポーネントにアクセスする際に、以下のプラクティスに従ってください。

• API サーバーと etcd の負荷を軽減するには、informer と lister を使用してデータを読み取ってください。

• 完全な LIST 操作の場合、etcd の代わりに API サーバーキャッシュから読み取るには、resourceVersion=0 パラメーターを追加します。etcd から直接読み取るには、limit パラメーターでページ分割します。

• JSON と比較してメモリと帯域幅を削減するには、API のシリアル化に Protobuf を使用してください。 詳細については、「リソースの代替表現」をご参照ください。

• ConfigMaps、Secrets、PVC などの未使用の Kubernetes リソースをクリーンアップしてください。 保留中の Pod を 1,000 未満に維持してください。過剰な Pod は、kube-apiserver、kube-controller-manager、および kube-scheduler に過負荷をかけます。

• コントロールプレーンのリソース使用量、特に CPU とメモリを監視してください。 持続的な高い使用率は OOM エラーを引き起こす可能性があります。 使用率が高いままの場合は、未使用のリソースをクリーンアップするか、クライアントの動作を最適化するか、ワークロードを複数のクラスターに分割してください。

• 一部のオープンソースコンポーネントは、コントロールプレーンに大きな負荷をかけます。 コミュニティの最適化ガイダンスに従ってください。 たとえば、Argo Workflows は API 負荷を軽減するための特定の設定を推奨します。Argo Workflows を使用する場合は、関連する設定を有効にしてください。 詳細については、「大規模なスケールでの実行」をご参照ください。

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