Container Service for Kubernetes:ack-kubernetes-elastic-workload を使用して、Elastic ワークロードであるポッドを ECI にスケジュールする (メンテナンス終了)

制限事項

ack-kubernetes-elastic-workload は OpenKruise ワークロードをサポートしていません。 UnitdDeployment コントローラーを使用することをお勧めします。

ack-kubernetes-elastic-workload のデプロイ

1. ACK コンソール にログインします。

2. ACK コンソールの左側のナビゲーションウィンドウで、[マーケットプレイス] > [アプリカタログ] を選択します。

3. [マーケットプレイス] ページで、[アプリカタログ] タブをクリックします。 [ack-kubernetes-elastic-workload] を見つけてクリックします。

4. [ack-kubernetes-elastic-workload] ページで、[デプロイ] をクリックします。

5. [デプロイ] パネルで、クラスタと名前空間を選択し、[次へ] をクリックします。

6. [パラメーター] ステップで、パラメーターを設定し、[OK] をクリックします。

   ack-kubernetes-elastic-workload をデプロイした後、クラスタの詳細ページに移動します。 左側のナビゲーションウィンドウで、[アプリケーション] > [helm] を選択します。 ack-kubernetes-elastic-workload がクラスタにデプロイされていることがわかります。

Elastic ワークロードの使用

たとえば、アプリケーションのキャパシティが計画されており、アプリケーションは Elastic Compute Service (ECS) インスタンス上で最大 4 つのレプリカを実行することが想定されているとします。 オフピーク時には 2 つのレプリカが保持されます。 レプリカ数が 4 を超える場合、追加のレプリカは仮想ノードにスケジュールされます。 これにより、ECS インスタンス上の他のアプリケーションへの影響を防ぎます。

Kubernetes を使用してポッドをスケジュールし、ポッドのライフサイクルを管理する場合、次の問題を解決する必要があります。上記のシナリオを実装するには、次の操作を実行する必要があります。

• レプリカ数が特定の値に達したときに、スケジューリングポリシーがどのように変化するかを制御します。

• Kubernetes がポッドのライフサイクルを管理するときに、特定のポッドにどのように優先順位を付けるか。

このセクションでは、ack-kubernetes-elastic-workload を使用して、Elastic ワークロードに対して上記の操作を実行する方法について説明します。

1. デプロイメントを作成します。

   apiVersion: apps/v1 # for versions before 1.8.0 use apps/v1beta1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: nginx-deployment-basic
     labels:
       app: nginx
   spec:
     replicas: 2
     selector:
       matchLabels:
         app: nginx
     template:
       metadata:
         labels:
           app: nginx
       spec:
       #  nodeSelector:
       #    env: test-team
         containers:
         - name: nginx
           image: anolis-registry.cn-zhangjiakou.cr.aliyuncs.com/openanolis/nginx:1.14.1-8.6
           ports:
           - containerPort: 80
           resources:
             limits:
               cpu: "500m"

2. Elastic ワークロードを定義します。

   apiVersion: autoscaling.alibabacloud.com/v1beta1
   kind: ElasticWorkload
   metadata:
     name: elasticworkload-sample
   spec:
     sourceTarget:
       name: nginx-deployment-basic
       kind: Deployment
       apiVersion: apps/v1
       min: 2        # 最小レプリカ数
       max: 4        # 最大レプリカ数
     replicas: 6
     elasticUnit:
     - name: virtual-kubelet
       labels:
         alibabacloud.com/eci: "true"

   ack-kubernetes-elastic-workload は HPA と同様に使用されます。 ack-kubernetes-elastic-workload は外部アドオンとしてデプロイされ、既存のビジネスには影響しません。

   

   ack-kubernetes-elastic-workload コンポーネントは Kubernetes ワークロードを監視し、Elastic ユニットの定義済みスケジューリングポリシーに基づいてワークロードを複製および生成します。 Elastic ワークロードのレプリカ数がしきい値に達すると、ソースワークロードと Elastic ユニットにスケジュールされるレプリカ数が動的に調整されます。

   通常、Elastic ワークロードは次の 2 つの部分で構成されます。

   • sourceTarget: ソースワークロードのタイプとレプリカ数の範囲を定義します。

   • elasticUnit: Elastic ユニットのスケジューリングポリシーを定義する配列。 複数の Elastic ユニットのスケジューリングポリシーを定義するには、テンプレートに示されている順序で関連パラメーターを指定します。

   この例では、次のようになります。

   • sourceTarget で定義されているように、ソースワークロードのレプリカ数は 2 から 4 の範囲です。 この場合、Elastic ワークロードに 2 ～ 4 つのレプリカがある場合、レプリカはソースワークロードにスケジュールされます。 レプリカ数が 4 を超える場合、追加のレプリカは Elastic ユニット (仮想ノード virtual-kubelet) にスケジュールされます。

   • elasticUnit では、Elastic ユニットは virtual-kubelet 仮想ノードとして定義されており、labels: alibabacloud.com/eci=true スケジューリングポリシーに対応しています。

3. デプロイ結果を表示します。

   • Elastic ワークロードのステータスを表示します。

     kubectl describe ew elasticworkload-sample   # kubectl get elasticworkload と同じです

     以下のようなコマンド出力が返されます。 Status セクションの Desired Replicas の値は、Elastic ユニットにスケジュールされているレプリカ数を示します。

     Name:         elasticworkload-sample
     Namespace:    default
     Labels:       <none>
     Annotations:  <none>
     API Version:  autoscaling.alibabacloud.com/v1beta1
     Kind:         ElasticWorkload
     Metadata:
       Creation Timestamp:  2021-05-21T01:53:58Z
       Generation:          4
       Managed Fields:
         API Version:  autoscaling.alibabacloud.com/v1beta1
         Fields Type:  FieldsV1
         fieldsV1:
           f:spec:
             .:
             f:elasticUnit:
             f:replicas:
             f:sourceTarget:
               .:
               f:apiVersion:
               f:kind:
               f:max:
               f:min:
               f:name:
         Manager:      Apache-HttpClient
         Operation:    Update
         Time:         2021-05-21T01:53:58Z
         API Version:  autoscaling.alibabacloud.com/v1beta1
         Fields Type:  FieldsV1
         fieldsV1:
           f:status:
             .:
             f:elasticUnitsStatus:
             f:replicas:
             f:selector:
             f:sourceTarget:
               .:
               f:apiVersion:
               f:desiredReplicas:
               f:kind:
               f:name:
               f:updateTimestamp:
         Manager:         manager
         Operation:       Update
         Time:            2021-05-21T01:56:45Z
       Resource Version:  8727
       Self Link:         /apis/autoscaling.alibabacloud.com/v1beta1/namespaces/default/elasticworkloads/elasticworkload-sample
       UID:               c4a508aa-2702-4d17-ac25-e6a207c0761a
     Spec:
       Elastic Unit:
         Labels:
           alibabacloud.com/eci:  true
         Name:                    virtual-kubelet
       Replicas:                  6
       Source Target:
         API Version:  apps/v1
         Kind:         Deployment
         Max:          4
         Min:          2
         Name:         nginx-deployment-basic
     Status:
       Elastic Units Status:
         Desired Replicas:  2
         Name:              nginx-deployment-basic-unit-virtual-kubelet
         Update Timestamp:  2021-05-21T01:56:45Z
       Replicas:            6
       Selector:            app=nginx
       Source Target:
         API Version:       apps/v1
         Desired Replicas:  4
         Kind:              Deployment
         Name:              nginx-deployment-basic
         Update Timestamp:  2021-05-21T01:56:45Z
     Events:
       Type    Reason                 Age                  From             Message
       ----    ------                 ----                 ----             -------
       Normal  SourceUpdate           12m                  ElasticWorkload  Source Target scale from 2 to 4
       Normal  UnitCreation           12m                  ElasticWorkload  ElasticWorkloadUnit nginx-deployment-basic-unit-virtual-kubelet created
       Normal  ElasticWorkloadUpdate  9m27s (x9 over 12m)  ElasticWorkload  ElasticWorkload update
       Normal  UnitUpdate             9m27s (x8 over 12m)  ElasticWorkload  ElasticWorkloadUnit virtual-kubelet has been updated

   • ポッドのステータスを表示します。

     kubectl get pod -o wide

     以下のようなコマンド出力が返されます。 出力は、Elastic ワークロードがデプロイメントとポッドを複製し、これらのデプロイメントのポッドレプリカが定義済みのスケジューリングポリシーに基づいて動的にスケジュールされていることを示しています。

     NAME                                                           READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP              NODE                           NOMINATED NODE   READINESS GATES
     nginx-deployment-basic-5bf87f5f59-22jnw                        1/1     Running   0          16m   10.34.0.131     cn-beijing.172.16.0.1          <none>           <none>
     nginx-deployment-basic-5bf87f5f59-gfp24                        1/1     Running   0          13m   10.34.0.133     cn-beijing.172.16.0.1          <none>           <none>
     nginx-deployment-basic-5bf87f5f59-pw2zx                        1/1     Running   0          13m   10.34.0.134     cn-beijing.172.16.0.1          <none>           <none>
     nginx-deployment-basic-5bf87f5f59-qvh7m                        1/1     Running   0          16m   10.34.0.132     cn-beijing.172.16.0.1          <none>           <none>
     nginx-deployment-basic-unit-virtual-kubelet-65fb6f4cd7-48ssb   1/1     Running   0          13m   172.16.22.157   virtual-kubelet-cn-beijing-e   <none>           <none>
     nginx-deployment-basic-unit-virtual-kubelet-65fb6f4cd7-gjqhm   1/1     Running   0          13m   172.16.22.158   virtual-kubelet-cn-beijing-e   <none>           <none>

apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: elastic-workload-demo
  namespace: default
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: autoscaling.alibabacloud.com/v1beta1
    kind: ElasticWorkload
    name: elasticworkload-sample
  minReplicas: 2
  maxReplicas: 10
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 50