Argo Workflows で ACK 上にバッチワークフローを実行 - ACK

Argo Workflows は、Kubernetes ネイティブのワークフロー実行エンジンであり、YAML または Python で定義された並列タスクをオーケストレーションします。CI/CD パイプライン、データ処理、機械学習ワークロードに最適です。ACK クラスターでバッチタスクのオーケストレーションを有効化するには、Argo Workflows を ACK アドオンとしてインストールし、Alibaba Cloud Argo CLI または Argo コンソールからアクセスします。

前提条件

開始する前に、以下の条件を満たしていることを確認してください。

kubectl が設定され、ご利用の ACK クラスターにアクセス可能な状態の実行中クラスター
アドオンのインストールおよび Kubernetes サービスの編集に十分な権限

手順 1：Argo Workflows コンポーネントのインストール

ACK コンソールにログインします。左側のナビゲーションウィンドウで、[クラスター] をクリックします。
[クラスター] ページで、ご利用のクラスター名をクリックします。左側のナビゲーションウィンドウで、[操作] > [アドオン] の順に選択します。
[アドオン] ページで、[Argo Workflows] を見つけ、画面の指示に従ってインストールします。

インストールの確認：左側のナビゲーションウィンドウで、[アプリケーション] > [Helm] の順に選択します。ack-workflow の [ステータス] 列に [デプロイ済み] と表示された場合、インストールは完了しています。

手順 2：Argo Workflows へのアクセス

ACK では、ワークフローの作成および管理に、Alibaba Cloud Argo CLI と Argo コンソールの 2 つの方法が提供されています。

方法 1：Alibaba Cloud Argo CLI のインストール

Alibaba Cloud Argo CLI は、オープンソース版 Argo CLI を拡張したもので、メトリックおよびログ機能が強化されています。ワークフローの CPU 使用率およびメモリ使用量のモニター、運用コストの追跡、および既に削除された Pod のログのクエリが可能です。

ご利用のオペレーティングシステムに対応する CLI バイナリをダウンロードします。コマンドラインから Linux バイナリをダウンロードするには、次のコマンドを実行します。
OS ダウンロードリンク
Linux argo-cli-aliyun-linux
macOS (Darwin) argo-cli-aliyun-darwin
```
wget https://ack-one.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/cli/v3.4.12/argo-cli-aliyun-linux
```
バイナリに実行可能権限を付与します。
```
chmod +x argo-cli-aliyun-linux
```
バイナリを PATH に登録済みのディレクトリ（例：/usr/local/bin/）に移動します。
```
mv argo-cli-aliyun-linux /usr/local/bin/argo
```

OS	ダウンロードリンク
Linux	argo-cli-aliyun-linux
macOS (Darwin)	argo-cli-aliyun-darwin

方法 2：Argo コンソールへのアクセス

アクセストークンの取得

Argo コンソールではベアラートークンが必要です。ack-argo-server サービスアカウント（argo 名前空間内）から、1 時間有効の一時トークンを生成します。

kubectl create token ack-argo-server -n argo

期待される出力例：

elxxxxxxxxxx

このトークンを使用して、Bearer <token> の形式でログイン認証情報を構築します。例：

Bearer elxxxxxxxxxx

Argo コンソールの起動

デフォルトでは、Argo Server はクラスター内からのみアクセス可能です。インターネット経由でアクセスするには、まず LoadBalancer サービス経由で公開する必要があります。

（任意）Argo Server をインターネットに公開します。
1. 次のコマンドを実行して Argo Server のサービスを編集し、type の値を LoadBalancer に設定します。
```
kubectl edit service argo-server -n argo
```
2. LoadBalancer へのアクセスを制限するには、「SLB のアクセス制御機能の利用」をご参照ください。
Argo Server サービスに割り当てられたパブリック IP アドレスを取得します。
```
kubectl get service argo-server -n argo
```
パブリック IP アドレスは、EXTERNAL-IP フィールドの値です。
ブラウザを開き、次の URL にアクセスします。
```
https://${IP}:2746
```
ログインページが表示されます。
テキストボックスに Bearer <token> の形式でベアラートークンを入力し、ログインします。
ログイン後、名前空間を argo に設定して、ワークフローのステータスを確認します。

次のステップ

CLI またはコンソールを使用して、最初のワークフローを作成します。「ワークフローの作成」をご参照ください。