ACK Edge クラスターで AI スイートコンソールをデプロイする方法 - Container Service for Kubernetes

クラウドネイティブ AI スイートは、クラスターのステータスを迅速に表示し、トレーニングジョブを送信できるシンプルな AI ダッシュボードと AI 開発者コンソールを提供します。ACK Edge クラスターへの Ingress コンポーネントのデプロイは、ACK Pro マネージドクラスターへのデプロイとは異なるため、ACK Edge クラスターでの AI スイートコンソールのデプロイプロセスも若干異なります。このトピックでは、ACK Edge クラスターに AI スイートコンソールをデプロイする方法について説明します。

前提条件

Kubernetes 1.18 以降を実行する ACK Edge クラスターが利用可能であること。詳細については、「クラスターの作成」をご参照ください。
csi-plugin および csi-provisioner コンポーネントがエッジクラスターにインストールされていること。詳細については、「コンポーネントの管理」をご参照ください。

ステップ 1： Nginx Ingress コントローラーのデプロイ

ACK コンソールにログインします。左側のナビゲーションウィンドウで、クラスターリスト をクリックします。
クラスターリスト ページで、クラスターの名前をクリックします。左側のナビゲーションウィンドウで、アプリケーション > Helm をクリックします。

Helm ページで デプロイ をクリックし、基本情報 のパラメーターを設定します。

パラメーター	値
アプリケーション名	ack-ingress-nginx-{node-pool-name}
名前空間	kube-system
ソース	デフォルト値は Marketplace です。
グラフ	ユースケース：すべてを選択します。サポートされているアーキテクチャ： [amd64] を選択します。検索ボックス： ack-ingress-nginx-v1 を検索します。

次へをクリックします。 パラメーター ページで、パラメーターを設定し、OK をクリックします。

説明
クラウド側のノードプールの ID を確認するには、ACK コンソールにログインします。左側のナビゲーションウィンドウで、ノード > ノードプール を選択し、ノードプールのリストを表示します。
- nodeSelector パラメーターに、クラウドノードプールのラベルを追加します： alibabacloud.com/nodepool-id: {node-pool-id}。
  
  説明
  nodeSelector フィールドには、alibabacloud.com/nodepool-id: {node-pool-id} のみを保持してください。
- ingressClassResource パラメーターで、name と controllerValue を設定します。
  説明
  同じ ACK Edge クラスターに ack-ingress-nginx-v1 を複数回デプロイする場合は、デプロイごとに name と controllerValue が一意であることを確認してください。推奨される命名規則は次のとおりです：
  - name: ack-nginx-{node-pool-name}。例: ack-nginx-edge-hangzhou。
  - controllerValue： "k8s.io/ack-ingress-nginx-{node-pool-name}"。例： "k8s.io/ack-ingress-nginx-edge-hangzhou"。
- [パラメーター] ページで、要件に基づいて Server Load Balancer (SLB) のタイプ (パブリックまたはプライベート) を選択し、それに応じて external と internal の下の enabled の値を設定します。パブリックネットワーク上の SLB を選択した場合は、ドメイン名をパブリック IP アドレスに解決してください。プライベートネットワーク上の SLB を選択した場合は、アクセス可能で解決可能なプライベート IP アドレスを使用してください。
```
service:
    # パブリックまたはプライベートネットワーク SLB を有効化
    enabled: true
    external:
    # パブリックネットワーク SLB を有効化
      enabled: true
    # パブリックネットワーク SLB のアノテーション
    # 注：以下のデフォルトのアノテーションを削除する場合は、null に設定してください。
    annotations:
      service.beta.kubernetes.io/alibaba-cloud-loadbalancer-address-type: "internet"
    ## (外部ロードバランサーに加えて) 内部ロードバランサーを追加で有効化します。
    ## ロードバランサーを起動するにはアノテーションが必須です。クラウドサービスによって異なります。
    internal:
      # プライベートネットワーク SLB を有効化
      enabled: false
    # プライベートネットワーク SLB のアノテーション
    # 注：以下のデフォルトのアノテーションを削除する場合は、null に設定してください。
    annotations:
      service.beta.kubernetes.io/alibaba-cloud-loadbalancer-address-type: "intranet"
```

ステップ 2： AI スイートコンソールのデプロイ

詳細な手順については、「クラウドネイティブ AI スイートのデプロイ」をご参照ください。インストール中に、以下の点にご注意ください。

クラウドの能力を最大限に活用するために、AI スイートコンソールのコンポーネントをクラウド側のノードにデプロイすることを推奨します。コンポーネントを特定のノードプールにスケジュールする場合は、対応するコンポーネントの Pod に Selector または Affinity を設定してください。
クラスターで自己管理データストアを使用する場合、AI スイートコンソールをデプロイする際に [ack-mysql] コンポーネントを選択してインストールする必要があります。このコンポーネントは、クラウド側のノードにデプロイする必要があります。

インストールが完了すると、コンソール用の 2 つの Ingress エントリが Ingress ページに追加されます。デプロイされた Nginx Ingress と同じ IngressClass を使用するように、ingressClassName 構成を追加する必要があります。
1. 左側のナビゲーションウィンドウで、ネットワーク > Ingress を選択します。 2 つの Ingress エントリのそれぞれについて、[操作] 列の [編集] [YAML] をクリックします。
2. ingressClassName 構成を追加し、その値がステップ 1 の ingressClassResource.name と一致することを確認します。ingressClassName フィールドを ack-nginx-edge-hangzhou に変更します。次の YAML コードは例です：
```
spec:
  ingressClassName: ack-nginx-edge-hangzhou
  rules:
    - host: asdfgasdfasfdasdfasdfasd
      http:
        paths:
          - backend:
              service:
                name: ack-ai-dashboard-admin-ui
                port:
                  number: 80
            path: /
            pathType: Prefix
```
デプロイ中に、パブリックドメイン名を使用してコンソールにアクセスする必要がある場合は、ドメイン名を Nginx Ingress ロードバランサーの IP アドレスに解決する必要があります。この IP アドレスを確認するには、左側のナビゲーションウィンドウで ネットワーク > サービス を選択します。サービスリストで、LoadBalancer タイプの ack-ingress-nginx に関連するサービスを見つけ、[外部 IP] 列でパブリック IP アドレスを確認します。

デプロイが完了したら、AI ダッシュボードにアクセスできます。詳細については、「AI ダッシュボードへのアクセス」をご参照ください。