Gunakan Flink untuk memproses dan menganalisis data di Tablestore secara real time.
Informasi latar belakang
Realtime Compute for Apache Flink adalah platform analitik big data real-time terpadu yang dibangun di atas Apache Flink. Platform ini menyediakan analitik data dalam waktu kurang dari satu detik dan menyederhanakan pengembangan dengan SQL standar. Platform ini mencakup konektor Tablestore bawaan untuk membaca, menulis, dan menghitung data di Tablestore. Untuk informasi selengkapnya, lihat Lampiran 1: Konektor sink Tablestore.
Tablestore Tunnel Service adalah layanan terintegrasi yang dibangun di atas API data Tablestore yang menangani data penuh dan inkremental. Anda dapat membuat saluran data untuk sebuah tabel dan menggunakan pemrosesan aliran untuk mengonsumsi data yang sudah ada maupun data baru.
Skenario
Kombinasi Tablestore dan Flink mendukung skenario berikut:
-
Pemrosesan dan Analitik Data Real-Time
Menggunakan Tablestore sebagai sumber data untuk Pekerjaan Flink memungkinkan Anda mengumpulkan dan memproses volume besar data terstruktur secara real time. Hal ini mendukung pemantauan bisnis dan analisis tren secara real time, sehingga perusahaan dapat merespons perubahan pasar dengan cepat.
-
Pemrosesan Data Internet of Things (IoT)
Tablestore menyediakan model deret waktu untuk menyimpan dan memproses data perangkat IoT. Dikombinasikan dengan Flink, hal ini memungkinkan pemantauan real-time, maintenance prediktif, dan pengambilan keputusan cerdas untuk aplikasi seperti analisis lintasan kendaraan dan pemantauan lingkungan.
-
Pemantauan Risiko di Industri Keuangan
Institusi keuangan perlu memantau perilaku transaksi secara real time untuk mengidentifikasi ancaman potensial dan mengambil tindakan yang sesuai. Flink memantau aliran data transaksi secara real time untuk mendeteksi perilaku tidak biasa, seperti transfer bernilai besar yang sering terjadi dan login tidak biasa. Flink kemudian menulis skor risiko atau catatan tidak biasa ke Tablestore untuk audit dan analisis lebih lanjut.
Untuk informasi selengkapnya tentang skenario penggunaan Flink, lihat Skema Penggunaan.
Penagihan
-
Flink
Realtime Compute for Apache Flink dikenai biaya untuk sumber daya manajemen dan sumber daya komputasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Penagihan Produk.
-
Tablestore
Akses ke Tablestore melalui mesin komputasi dikenai biaya untuk pembacaan dan penulisan data. Biaya penyimpanan juga berlaku berdasarkan volume data yang disimpan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Ikhtisar Penagihan.
Referensi
-
Flink dapat menggunakan saluran data Tunnel Service sebagai sumber data streaming untuk menghitung dan menganalisis data Tablestore. Untuk petunjuknya, lihat Tutorial.