Anda dapat mengambil deret waktu yang memenuhi kondisi tertentu dengan memanggil operasi QueryTimeseriesMeta.
Prasyarat
Klien telah diinisialisasi. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Inisialisasi Klien Tablestore.
Parameter
Parameter | Deskripsi |
timeseriesTableName (wajib) | Nama tabel deret waktu. |
condition (opsional) | Kondisi kueri untuk mengambil deret waktu. Kombinasi kondisi berikut didukung.
|
getTotalHits (opsional) | Menentukan apakah akan mengembalikan jumlah total baris yang memenuhi kondisi pengambilan tertentu. Nilai default: False. |
limit (opsional) | Jumlah maksimum baris yang ingin Anda kembalikan untuk permintaan ini. Nilai default: 100. Nilai valid: Catatan Parameter limit hanya membatasi jumlah maksimum baris yang ingin Anda kembalikan. Bahkan jika jumlah baris yang memenuhi kondisi tertentu melebihi batas, jumlah baris yang dikembalikan mungkin kurang dari nilai parameter limit karena batasan lain seperti jumlah maksimum data untuk pemindaian. Dalam hal ini, Anda dapat memperoleh baris yang tersisa dengan menggunakan parameter nextToken. |
nextToken (opsional) | Jika hanya beberapa baris yang memenuhi kondisi tertentu yang dikembalikan dalam kueri, respons berisi parameter nextToken. Anda dapat menentukan parameter nextToken dalam permintaan berikutnya untuk mendapatkan baris yang tersisa. Penting Jika Anda ingin menyimpan nextToken secara persisten atau mentransfer nextToken ke halaman frontend, Anda dapat menggunakan Base64 untuk mengkodekan nextToken menjadi string. nextToken itu sendiri bukan string. Jika Anda langsung menggunakan |
Contoh
Berikut adalah contoh kode untuk mengambil deret waktu yang memenuhi kondisi tertentu dalam tabel deret waktu:
try:
# Kondisi kueri: Semua deret waktu dengan nama metrik "cpu" dan tag bernama "os" dengan awalan "Ubuntu".
# Ini setara dengan measurement_name="cpu" and have_prefix(os, "Ubuntu").
measCond = MeasurementMetaQueryCondition(MetaQuerySingleOperator.OP_EQUAL, "cpu")
tagCond = TagMetaQueryCondition(MetaQuerySingleOperator.OP_PREFIX, "os", "Ubuntu")
condition = CompositeMetaQueryCondition(MetaQueryCompositeOperator.OP_AND, [measCond, tagCond])
request = QueryTimeseriesMetaRequest("", condition)
# Panggil operasi untuk mengambil deret waktu.
response = ots_client.query_timeseries_meta(request)
print("query timeseries metas berhasil. ")
for timeseriesMeta in response.timeseriesMetas:
print("data_source: %s, measurement_name: %s, tags: %s, attributes : %s, update_time_in_us: %s." % (
timeseriesMeta.timeseries_key.data_source, timeseriesMeta.timeseries_key.measurement_name,
timeseriesMeta.timeseries_key.tags,
timeseriesMeta.attributes, timeseriesMeta.update_time_in_us))
except Exception as e:
# Jika pengecualian dilempar, kueri gagal. Tangani pengecualian.
print("query timeseries meta gagal. %s" % e)