Klausa UNNEST: ekspansi bidang array dan map di SLS - Simple Log Service

Bidang log dapat berisi nilai array atau map. Gunakan klausa UNNEST untuk mengekspansi nilai-nilai tersebut menjadi beberapa baris guna kueri dan analisis.

Sintaks

Ekspansi sebuah array menjadi beberapa baris dalam satu kolom bernama column_name.
```
UNNEST(x) AS table_alias(column_name)
```
Ekspansi sebuah map menjadi beberapa baris dengan kolom bernama key_name dan value_name.
```
UNNEST(y) AS table(key_name,value_name)
```

Penting

Jika data Anda berupa string, uraikan menjadi objek JSON dan ubah tipe datanya ke tipe array atau map yang diperlukan. Misalnya, gunakan try_cast(json_parse(array_column) as array(bigint)). Lihat fungsi konversi tipe untuk detail selengkapnya.

Parameter

Parameter	Deskripsi
x	Ekspresi yang menghasilkan array.
column_name	Nama kolom output yang akan berisi elemen `array`.
y	Ekspresi yang menghasilkan map.
key_name	Nama kolom output yang akan berisi kunci `map`.
value_name	Nama kolom output yang akan berisi nilai `map`.

Contoh

Contoh 1

Ekspansi nilai array dari bidang number menjadi beberapa baris.

Bidang contoh
```
number:[49, 50, 45, 47, 50]
```

Pernyataan kueri dan analisis

* |
SELECT
  a
FROM  log,
  UNNEST(cast(json_parse(number) AS array(bigint))) AS t(a)

Kueri mengembalikan kolom a dengan elemen yang telah diekspansi: 49, 50, 45, 47, dan 50.

Contoh 2

Ekspansi nilai array dari bidang number menjadi beberapa baris dan hitung jumlah totalnya.

Bidang contoh

Contoh ini menunjukkan satu log. Jumlah total dihitung dari semua log yang cocok dengan mengagregasi nilai number.
```
number:[49, 50, 45, 47, 50]
```

Pernyataan kueri dan analisis

* |
SELECT
  sum(a) AS sum
FROM  log,
  UNNEST(cast(json_parse(number) as array(bigint))) AS t(a)

Kueri mengembalikan kolom sum dengan nilai 368.248, yaitu total semua elemen number dari log yang cocok.

Contoh 3

Ekspansi nilai array dari bidang number menjadi beberapa baris dan kelompokkan elemen-elemennya.

Bidang contoh
```
number:[49, 50, 45, 47, 50]
```

Pernyataan kueri dan analisis

* |
SELECT
  a, count(*) AS count
FROM  log,
  UNNEST(cast(json_parse(number) as array(bigint))) AS t(a) GROUP BY a

Hasilnya menampilkan setiap elemen beserta jumlah kemunculannya. Misalnya, elemen 50 muncul sebanyak 1.194 kali, sedangkan elemen 47, 49, dan 45 masing-masing muncul 597 kali.

Contoh 4

Ekspansi nilai map dari bidang result menjadi beberapa baris dan kolom.

Bidang contoh

result:{
  anomaly_type:"OverThreshold"
  dim_name:"request_time"
  is_anomaly:true
  score:1
  value:"3.000000"}

Pernyataan kueri dan analisis

* |
select
  key,
  value
FROM  log,
  UNNEST(
    try_cast(json_parse(result) as map(varchar, varchar))
  ) AS t(key, value)

Contoh 5

Ekspansi nilai map dari bidang result dan kelompokkan berdasarkan kunci.

Bidang contoh

result:{
  anomaly_type:"OverThreshold"
  dim_name:"request_time"
  is_anomaly:true
  score:1
  value:"3.000000"}

Pernyataan kueri dan analisis

* |
select
  key,
  count(*) AS count
FROM  log,
  UNNEST(
    try_cast(json_parse(result) as map(varchar, varchar))
  ) AS t(key, value)
GROUP BY
  key

Hasilnya menunjukkan count sebesar 5.422 untuk masing-masing dari lima kunci (anomaly_type, dim_name, is_anomaly, score, dan value), yang menegaskan bahwa setiap log berisi pasangan kunci-nilai yang sama.

Contoh 6

Gunakan fungsi histogram untuk menghitung jumlah permintaan berdasarkan metode, lalu ekspansi map hasilnya dengan UNNEST untuk menampilkan data pada grafik kolom.

Pernyataan kueri dan analisis

* |
SELECT
  key,
  value
FROM(
    SELECT
      histogram(request_method) AS result
    FROM      log
  ),
  UNNEST(result) AS t(key, value)

Hasil kueri dan analisis