Klausa UNNEST - Simple Log Service

Dalam skenario bisnis yang kompleks, nilai dari suatu bidang log dapat berupa tipe data kompleks seperti array atau peta. Untuk menanyakan dan menganalisis log yang berisi bidang dengan nilai tersebut, Anda dapat menggunakan klausa UNNEST untuk memperluas nilai-nilai bidang menjadi beberapa baris guna analisis lebih lanjut.

Sintaksis

Memperluas array menjadi beberapa baris. column_name menentukan nama kolom untuk baris.
```
UNNEST(x) AS table_alias(column_name)
```
Memperluas peta menjadi beberapa baris. key_name menentukan nama kolom untuk kunci, dan value_name menentukan nama kolom untuk nilai.
```
unnest(y) AS table(key_name,value_name)
```

Penting Klausa UNNEST hanya dapat digunakan untuk memperluas array atau peta. Jika Anda ingin memperluas string, konversikan terlebih dahulu string ke format JSON. Kemudian, gunakan sintaks try_cast(json_parse(array_column) as array(bigint)) untuk mengonversi data JSON menjadi array atau peta. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Fungsi Konversi Tipe Data.

Parameter

Parameter	Deskripsi
x	Nilai parameter ini adalah sebuah array.
column_name	Nama kolom yang Anda tentukan untuk data yang diperluas dari array. Kolom ini digunakan untuk menyimpan elemen-elemen dalam array.
y	Nilai parameter ini adalah sebuah peta.
key_name	Nama kolom yang Anda tentukan untuk data yang diperluas dari peta. Kolom ini digunakan untuk menyimpan kunci-kunci dalam peta.
value_name	Nama kolom yang Anda tentukan untuk data yang diperluas dari peta. Kolom ini digunakan untuk menyimpan nilai-nilai dalam peta.

Contoh

Contoh 1:

Perluas nilai dari bidang number menjadi beberapa baris. Nilai bidang adalah sebuah array.

Bidang contoh
```
number:[49, 50, 45, 47, 50]
```

Pernyataan kueri

* |
SELECT
  a
FROM  log,
  unnest(cast(json_parse(number) AS array(bigint))) AS t(a)

Hasil kueri dan analisis

Contoh 2:

Perluas nilai dari bidang number menjadi beberapa baris dan hitung jumlah elemen-elemennya. Nilai bidang adalah sebuah array.

Bidang contoh
```
number:[49, 50, 45, 47, 50]
```

Pernyataan kueri

* |
SELECT
  sum(a) AS sum
FROM  log,
  unnest(cast(json_parse(number) as array(bigint))) AS t(a)

Hasil kueri dan analisis

Contoh 3:

Perluas nilai dari bidang number menjadi beberapa baris dan lakukan operasi GROUP BY pada elemen-elemen tersebut. Nilai bidang adalah sebuah array.

Bidang contoh
```
number:[49, 50, 45, 47, 50]
```

Pernyataan kueri

* |
SELECT
  a, count(*) AS count
FROM  log,
  unnest(cast(json_parse(number) as array(bigint))) AS t(a) GROUP BY a

Hasil kueri dan analisis

Contoh 4:

Perluas nilai dari bidang number menjadi beberapa baris. Nilai bidang adalah sebuah peta.

Bidang contoh

result:{
  anomaly_type:"OverThreshold"
  dim_name:"request_time"
  is_anomaly:true
  score:1
  value:"3.000000"}

Pernyataan kueri

* |
select
  key,
  value
FROM  log,
  unnest(
    try_cast(json_parse(result) as map(varchar, varchar))
  ) as t(key, value)

Hasil kueri dan analisis

Contoh 5:

Perluas nilai dari bidang number menjadi beberapa baris dan lakukan operasi GROUP BY pada setiap kunci. Nilai bidang adalah sebuah peta.

Bidang contoh

result:{
  anomaly_type:"OverThreshold"
  dim_name:"request_time"
  is_anomaly:true
  score:1
  value:"3.000000"}

Pernyataan kueri

* |
select
  key,
  count(*) AS count
FROM  log,
  unnest(
    try_cast(json_parse(result) as map(varchar, varchar))
  ) as t(key, value)
GROUP BY
  key

Hasil kueri dan analisis

Contoh 6:

Gunakan fungsi histogram untuk mendapatkan jumlah permintaan yang dikirim menggunakan setiap metode permintaan. Nilai balikannya adalah sebuah peta. Selanjutnya, gunakan klausa UNNEST untuk memperluas peta menjadi beberapa baris dan tampilkan hasil kueri serta analisis dalam diagram batang.

Pernyataan kueri

* |
SELECT
  key,
  value
FROM(
    SELECT
      histogram(request_method) AS result
    FROM      log
  ),
  unnest(result) AS t(key, value)

Hasil kueri dan analisis