Fungsi smooth - Simple Log Service

Topik ini menjelaskan fungsi smooth yang dapat digunakan untuk melicinkan dan menyaring kurva deret waktu tertentu. Penyaringan merupakan langkah awal dalam menemukan bentuk kurva deret waktu.

Daftar fungsi

Fungsi	Deskripsi
`ts_smooth_simple`	Menggunakan algoritma peramalan Holt-Winters untuk menyaring data deret waktu. Fungsi ini adalah fungsi smooth default.
`ts_smooth_fir`	Menyaring data deret waktu dengan menggunakan filter respons impuls terbatas (FIR).
`ts_smooth_iir`	Menyaring data deret waktu menggunakan filter respons impuls tak terbatas (IIR).

ts_smooth_simple

Format fungsi:
```
select ts_smooth_simple(x, y)
```

Tabel berikut mencantumkan parameter dari format fungsi.

Parameter	Deskripsi	Nilai
x	Urutan waktu. Titik-titik dalam waktu diurutkan secara menaik sepanjang sumbu horizontal.	Setiap titik waktu adalah timestamp Unix. Satuan: detik.
y	Urutan data numerik yang sesuai dengan setiap titik waktu yang ditentukan.	Tidak tersedia.

Contoh:

Pernyataan kueri adalah sebagai berikut:

* | select ts_smooth_simple(stamp, value) from ( select '("__time__" - ("__time__" % 120))' as stamp, avg(v) as value from log GROUP BY stamp order by stamp )

Hasil keluaran:

Tabel berikut mencantumkan item tampilan.
Item tampilan
Deskripsi
Sumbu horizontal
unixtime
Setiap titik waktu adalah timestamp Unix. Satuan: detik.
Sumbu vertikal
src
Data mentah.
filter
Data yang dihasilkan setelah operasi penyaringan dilakukan.

ts_smooth_fir

Format fungsi:
- Jika Anda tidak dapat menentukan parameter filter, gunakan parameter jendela bawaan dalam pernyataan berikut:
```
select ts_smooth_fir(x, y,winType,winSize)
```
- Jika Anda dapat menentukan parameter filter, atur parameter sesuai kebutuhan dalam pernyataan berikut:
```
select ts_smooth_fir(x, y,array[])
```

Tabel berikut mencantumkan parameter dari format fungsi.

Parameter	Deskripsi	Nilai
x	Urutan waktu. Titik-titik dalam waktu diurutkan secara menaik sepanjang sumbu horizontal.	Setiap titik waktu adalah timestamp Unix. Satuan: detik.
y	Urutan data numerik yang sesuai dengan setiap titik waktu yang ditentukan.	Tidak tersedia.
winType	Tipe jendela untuk penyaringan.	Nilai valid: rectangle: jendela persegi panjang hanning: jendela Hanning hamming: jendela Hamming blackman: jendela Blackman Catatan Disarankan untuk mengatur parameter ini ke rectangle untuk hasil visual yang lebih baik.
winSize	Panjang jendela filter.	Nilainya bertipe data long. Nilai valid: 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, dan 15.
array[]	Digunakan untuk menghitung koefisien untuk filter FIR.	Nilainya adalah array di mana jumlah elemen adalah 1. Contoh: array[0.2, 0.4, 0.3, 0.1].

Contoh 1:

Pernyataan kueri adalah sebagai berikut:

* | select ts_smooth_fir(stamp, value, 'rectangle', 4) from ( select '("__time__" - ("__time__" % 120))' as stamp, avg(v) as value from log GROUP BY stamp order by stamp )

Hasil keluaran:

Contoh 2:

Pernyataan kueri adalah sebagai berikut:

* | select ts_smooth_fir(stamp, value, array[0.2, 0.4, 0.3, 0.1]) from ( select '("__time__" - ("__time__" % 120))' as stamp, avg(v) as value from log GROUP BY stamp order by stamp )

Hasil keluaran:

Tabel berikut mencantumkan item tampilan.
Item tampilan
Deskripsi
Sumbu horizontal
unixtime
Setiap titik waktu adalah timestamp Unix. Satuan: detik.
Sumbu vertikal
src
Data mentah.
filter
Data yang dihasilkan setelah operasi penyaringan dilakukan.

ts_smooth_iir

Format fungsi:

select ts_smooth_iir(x, y, array[], array[] )

Tabel berikut mencantumkan parameter dari format fungsi.

Parameter	Deskripsi	Nilai
x	Urutan waktu. Titik-titik dalam waktu diurutkan secara menaik sepanjang sumbu horizontal.	Setiap titik waktu adalah timestamp Unix. Satuan: detik.
y	Urutan data numerik yang sesuai dengan setiap titik waktu yang ditentukan.	Tidak tersedia.
array[]	Digunakan untuk menghitung koefisien filter yang terkait dengan x _i untuk filter IIR.	Nilainya adalah array di mana jumlah elemen adalah 1. Panjang elemen yang valid: 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, dan 15. Contoh: array[0.2, 0.4, 0.3, 0.1].
array[]	Tipe filter yang menentukan algoritma untuk menghitung koefisien filter yang terkait dengan y _i-1 untuk filter IIR.	Nilainya adalah array di mana jumlah elemen adalah 1. Panjang elemen yang valid: 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, dan 15. Contoh: array[0.2, 0.4, 0.3, 0.1].

Contoh:

Pernyataan kueri adalah sebagai berikut:

* | select ts_smooth_iir(stamp, value, array[0.2, 0.4, 0.3, 0.1], array[0.4, 0.3, 0.3]) from ( select '("__time__" - ("__time__" % 120))' as stamp, avg(v) as value from log GROUP BY stamp order by stamp )

Hasil keluaran:

Tabel berikut mencantumkan item tampilan.
Item tampilan
Deskripsi
Sumbu horizontal
unixtime
Setiap titik waktu adalah timestamp Unix. Satuan: detik.
Sumbu vertikal
src
Data mentah.
filter
Data yang dihasilkan setelah operasi penyaringan dilakukan.

Item tampilan		Deskripsi
Sumbu horizontal	unixtime	Setiap titik waktu adalah timestamp Unix. Satuan: detik.
Sumbu vertikal	src	Data mentah.
Sumbu vertikal	filter	Data yang dihasilkan setelah operasi penyaringan dilakukan.