Fungsi estimasi multi-periode memperkirakan periode dalam data deret waktu pada berbagai interval dengan mengekstraksi pola periodik melalui operasi seperti Transformasi Fourier.
Daftar fungsi
|
Function |
Description |
|
Memperkirakan periode data deret waktu pada berbagai interval waktu. |
|
|
Menghitung periodisitas kurva deret waktu menggunakan Transformasi Fourier. Gunakan fungsi ini untuk menentukan dengan cepat apakah suatu kurva memiliki pola periodik. |
ts_period_detect
Sintaksis:
select ts_period_detect(x,y,minPeriod,maxPeriod)Tabel berikut menjelaskan parameter-parameter tersebut.
|
Parameter |
Description |
Value |
|
x |
Kolom waktu, diurutkan secara ascending. |
Unix timestamp dalam satuan detik. |
|
y |
Kolom nilai untuk setiap titik waktu. |
None |
|
minPeriod |
Panjang periode minimum yang diperkirakan, ditentukan sebagai rasio dari panjang total deret waktu. |
Nilai desimal dalam rentang (0, 1]. |
|
maxPeriod |
Panjang periode maksimum yang diperkirakan, ditentukan sebagai rasio dari panjang total deret waktu. Penting
Nilai maxPeriod harus lebih besar daripada minPeriod dan tidak boleh melebihi 0,5. Jika Anda mengatur maxPeriod ke nilai yang lebih besar dari 0,5, sistem akan menggunakan nilai 0,5 secara default. |
Nilai desimal dalam rentang (0, 1]. |
Contoh:
-
Query
* | select ts_period_detect(stamp, value, 0.2, 0.5) from ( select __time__ - (__time__ % 120) as stamp, avg(v) as value from log GROUP BY stamp order by stamp ) -
Output
Fungsi ini mengembalikan array yang berisi Unix timestamp, nilai statistik seperti rata-rata traffic, dan kode status periode. Kode status 1,0 direpresentasikan sebagai lingkaran merah pada gambar berikut. Output tersebut dapat divisualisasikan pada grafik deret waktu seperti yang ditunjukkan di bawah ini.
Pada gambar berikut, area yang diarsir di antara dua lingkaran merah merepresentasikan satu periode. Pola kurva pada periode yang berbeda cenderung serupa.
ts_period_classify
Sintaksis:
select ts_period_classify(stamp,value,instanceName)Tabel berikut menjelaskan parameter-parameter tersebut.
|
Parameter |
Description |
Value |
|
stamp |
Kolom waktu, diurutkan secara ascending. |
Unix timestamp dalam satuan detik. |
|
value |
Kolom nilai untuk setiap titik waktu. |
None |
|
instanceName |
Nama kurva deret waktu. |
None |
Contoh:
-
Query
* and h : nu2h05202.nu8 | select ts_period_classify(stamp, value, name) from log -
Output: Kueri ini mengembalikan tabel yang berisi tiga kolom: line_name (nama timeline, yaitu ID Auto Scaling group), prob (nilai probabilitas), dan type (flag tipe, di mana
-1.0menunjukkan anomali dan0.0menunjukkan normal). Sebagai contoh, Auto Scaling groupasg-2zgicin6zf5ewg188pg5memiliki prob sebesar1.0dan type sebesar-1.0, yang menunjukkan bahwa timeline ini diidentifikasi sebagai anomali.
Output mencakup kolom-kolom berikut:
|
Column |
Description |
|
line_name |
Nama kurva deret waktu. |
|
prob |
Proporsi periode utama dalam kurva deret waktu. Nilainya berada dalam rentang [0, 1]. Nilai 0,15 merupakan ambang batas eksperimen yang umum. |
|
type |
Klasifikasi kurva:
|